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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。借助 InfluxDB,这是 #1 的时间序列平台,旨在通过 Telegraf 进行扩展。
查看入门方法
输入和输出集成概述
此插件与 Apache HTTP 服务器的 mod_status 接口连接,以收集和报告服务器的性能指标。
MongoDB Telegraf 插件使用户能够将指标发送到 MongoDB 数据库,自动管理时间序列集合。
集成详细信息
Apache
Apache 插件使用 Apache HTTP 服务器的 mod_status 模块收集服务器性能信息。它依赖于 mod_status 功能,该功能必须在 Apache 配置中显式启用才能访问机器可读的状态页面。此插件允许用户获取与 Apache 运行性能相关的多个指标,包括工作进程状态、连接统计信息和服务器负载,从而有助于实时有效地监控和排除 Web 服务器性能故障。
MongoDB
此插件将指标发送到 MongoDB,并与其时间序列功能无缝集成,从而允许在时间序列集合尚不存在时自动创建为时间序列集合。它需要 MongoDB 5.0 或更高版本才能利用时间序列集合功能,这对于高效存储和查询基于时间的数据至关重要。此插件通过确保所有相关指标都正确存储和组织在 MongoDB 中来增强监控功能,从而使用户能够利用 MongoDB 强大的查询和聚合功能进行时间序列分析。
配置
Apache
[[inputs.apache]]
## An array of URLs to gather from, must be directed at the machine
## readable version of the mod_status page including the auto query string.
## Default is "http://localhost/server-status?auto".
urls = ["http://localhost/server-status?auto"]
## Credentials for basic HTTP authentication.
# username = "myuser"
# password = "mypassword"
## Maximum time to receive response.
# response_timeout = "5s"
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
MongoDB
[[outputs.mongodb]]
# connection string examples for mongodb
dsn = "mongodb://localhost:27017"
# dsn = "mongodb://mongod1:27017,mongod2:27017,mongod3:27017/admin&replicaSet=myReplSet&w=1"
# overrides serverSelectionTimeoutMS in dsn if set
# timeout = "30s"
# default authentication, optional
# authentication = "NONE"
# for SCRAM-SHA-256 authentication
# authentication = "SCRAM"
# username = "root"
# password = "***"
# for x509 certificate authentication
# authentication = "X509"
# tls_ca = "ca.pem"
# tls_key = "client.pem"
# # tls_key_pwd = "changeme" # required for encrypted tls_key
# insecure_skip_verify = false
# database to store measurements and time series collections
# database = "telegraf"
# granularity can be seconds, minutes, or hours.
# configuring this value will be based on your input collection frequency.
# see https://docs.mongodb.com/manual/core/timeseries-collections/#create-a-time-series-collection
# granularity = "seconds"
# optionally set a TTL to automatically expire documents from the measurement collections.
# ttl = "360h"
输入和输出集成示例
Apache
-
实时性能监控:使用 Apache 输入插件设置实时仪表板,显示 Apache 服务器的关键性能指标。通过可视化 BusyWorkers 和平均负载等指标,您可以快速识别性能瓶颈和服务器运行状况问题,从而帮助主动管理 Web 流量负载。
-
服务器问题自动警报:基于此插件收集的指标实施警报,以便在性能下降时通知管理员。例如,如果
BusyWorkers
指标超过某个阈值,则可以触发自动警报,从而确保及时响应事件,以维护正常运行时间和服务的可靠性。 -
历史性能分析:将 Apache 插件收集的数据与长期存储解决方案相结合,以跟踪一段时间内的性能趋势。这些累积的数据有助于了解使用模式、预测资源需求以及就服务器扩展或优化做出明智的决策。
-
跨系统监控:使用 Telegraf 的功能将从 Apache 收集的指标与 Web 堆栈其他组件的指标集成,以将数据发送到集中式监控解决方案。这种整体视图可以简化不同技术之间的故障排除和协调,从而确保整个系统的最佳性能。
MongoDB
-
物联网设备的 MongoDB 动态日志记录:利用此插件实时收集和存储来自大量物联网设备的指标。通过将设备日志直接发送到 MongoDB,您可以创建一个集中式数据库,该数据库允许轻松访问和查询运行状况指标和性能数据,从而根据历史趋势实现主动维护和故障排除。
-
Web 流量的时间序列分析:使用 MongoDB Telegraf 插件收集和分析一段时间内的 Web 流量指标。此应用程序可以帮助您了解高峰使用时间、用户交互和行为模式,从而指导营销策略和基础设施扩展决策,以改善用户体验。
-
自动化监控和警报系统:将 MongoDB 插件集成到跟踪应用程序性能指标的自动化监控系统中。借助时间序列集合,您可以根据特定阈值设置警报,使您的团队能够在潜在问题影响用户之前做出响应。这种主动管理可以提高服务可靠性和整体性能。
-
指标存储中的数据保留和 TTL 管理:利用 MongoDB 集合中文档的 TTL 功能来自动过期过时的指标。这对于仅最近的性能数据相关的环境尤其有用,可以防止 MongoDB 数据库被旧指标弄乱,并确保高效的数据管理。
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