Apache 和 MariaDB 集成

强大的性能和简单的集成,由 Telegraf 提供支持,Telegraf 是 InfluxData 构建的开源数据连接器。

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这不是大规模实时查询的推荐配置。为了查询和压缩优化、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑 Apache 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

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强大的性能,无限的扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时,它都更有价值。InfluxDB 是第一的时序平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

此插件与 Apache HTTP 服务器的 mod_status 接口,以收集和报告服务器的性能指标。

此插件使用参数化的 SQL INSERT 语句将 Telegraf 的指标直接写入 MariaDB,提供了一种灵活的方式来将指标存储在结构化的关系表中。

集成详情

Apache

Apache 插件使用 Apache HTTP 服务器的 mod_status 模块收集服务器性能信息。它依赖于 mod_status 功能,该功能必须在 Apache 配置中显式启用才能访问机器可读的状态页面。此插件允许用户获取与 Apache 运营性能相关的多个指标,包括工作进程状态、连接统计信息和服务器负载,从而有助于实时有效地监控和排除 Web 服务器性能故障。

MariaDB

Telegraf 中的 SQL 输出插件通过执行参数化的 SQL 语句,可以将指标直接写入与 SQL 兼容的数据库(如 MariaDB)。凭借对 MySQL 驱动程序的支持,该插件与 MariaDB 无缝集成,以实现可靠的结构化指标存储。此设置非常适合喜欢基于 SQL 的分析或希望将指标与业务数据一起存储以进行统一查询的用户。MariaDB 是 MySQL 的一个社区开发的、企业级的分支,它强调性能、安全性 和开放性。该插件支持将时序指标插入自定义模式,从而可以使用 SQL 连接器灵活地进行分析并与 Metabase 或 Grafana 等 BI 工具集成。

配置

Apache

[[inputs.apache]]
  ## An array of URLs to gather from, must be directed at the machine
  ## readable version of the mod_status page including the auto query string.
  ## Default is "http://localhost/server-status?auto".
  urls = ["http://localhost/server-status?auto"]

  ## Credentials for basic HTTP authentication.
  # username = "myuser"
  # password = "mypassword"

  ## Maximum time to receive response.
  # response_timeout = "5s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

MariaDB

[[outputs.sql]]
  ## Database driver
  ## Valid options: mssql (Microsoft SQL Server), mysql (MySQL), pgx (Postgres),
  ##  sqlite (SQLite3), snowflake (snowflake.com) clickhouse (ClickHouse)
  driver = "mysql"

  ## Data source name
  ## The format of the data source name is different for each database driver.
  ## See the plugin readme for details.
  data_source_name = "username:password@tcp(host:port)/dbname"

  ## Timestamp column name
  timestamp_column = "timestamp"

  ## Table creation template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - table name as a quoted identifier
  ##  {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
  ##  {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
  table_template = "CREATE TABLE {TABLE}({COLUMNS})"

  ## SQL INSERT statement with placeholders. Telegraf will substitute values at runtime.
  ## table_template = "INSERT INTO metrics (timestamp, name, value, tags) VALUES (?, ?, ?, ?)"

  ## Table existence check template
  ## Available template variables:
  ##  {TABLE} - tablename as a quoted identifier
  table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"

  ## Initialization SQL
  init_sql = "SET sql_mode='ANSI_QUOTES';"

  ## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are
  ## never closed due to idle time.
  connection_max_idle_time = "0s"

  ## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections
  ## are never closed due to age.
  connection_max_lifetime = "0s"

  ## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
  connection_max_idle = 2

  ## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
  connection_max_open = 0

  ## NOTE: Due to the way TOML is parsed, tables must be at the END of the
  ## plugin definition, otherwise additional config options are read as part of the
  ## table

  ## Metric type to SQL type conversion
  ## The values on the left are the data types Telegraf has and the values on
  ## the right are the data types Telegraf will use when sending to a database.
  ##
  ## The database values used must be data types the destination database
  ## understands. It is up to the user to ensure that the selected data type is
  ## available in the database they are using. Refer to your database
  ## documentation for what data types are available and supported.
  #[outputs.sql.convert]
  #  integer              = "INT"
  #  real                 = "DOUBLE"
  #  text                 = "TEXT"
  #  timestamp            = "TIMESTAMP"
  #  defaultvalue         = "TEXT"
  #  unsigned             = "UNSIGNED"
  #  bool                 = "BOOL"
  #  ## This setting controls the behavior of the unsigned value. By default the
  #  ## setting will take the integer value and append the unsigned value to it. The other
  #  ## option is "literal", which will use the actual value the user provides to
  #  ## the unsigned option. This is useful for a database like ClickHouse where
  #  ## the unsigned value should use a value like "uint64".
  #  # conversion_style = "unsigned_suffix"

输入和输出集成示例

Apache

  1. 实时性能监控:使用 Apache 输入插件设置一个实时仪表板,显示 Apache 服务器的关键性能指标。通过可视化 BusyWorkers 和负载平均值等指标,您可以快速识别性能瓶颈和服务器健康问题,从而有助于主动管理 Web 流量负载。

  2. 服务器问题自动警报:基于此插件收集的指标实施警报,以便在性能下降时通知管理员。例如,如果 BusyWorkers 指标超过某个阈值,则可以触发自动警报,从而确保及时响应事件,以维护正常运行时间和 服务可靠性。

  3. 历史性能分析:将 Apache 插件收集的数据与长期存储解决方案相结合,以跟踪一段时间内的性能趋势。这些累积的数据有助于了解使用模式、预测资源需求以及就服务器扩展或优化做出明智的决策。

  4. 跨系统监控:使用 Telegraf 的功能将从 Apache 收集的指标与 Web 堆栈其他组件的指标集成,以将数据发送到集中式监控解决方案。这种整体视图可以简化不同技术之间的故障排除和协调,从而确保整个系统的最佳性能。

MariaDB

  1. 商业智能集成:将应用程序性能指标直接存储到 MariaDB 中,并将其连接到 Metabase 或 Apache Superset 等 BI 工具。此设置允许将运营数据与业务 KPI 混合用于统一仪表板,从而提高跨部门的可见性。

  2. 具有历史指标的合规性报告:使用此插件将指标记录到 MariaDB 中,以用于审计和合规性用例。关系模型支持使用带时间戳的条目精确查询过去的性能指标,从而支持监管文档。

  3. 基于 SQL 逻辑的自定义警报:将指标插入 MariaDB,并使用自定义 SQL 查询来定义警报阈值或条件。与 cron 作业或计划脚本结合使用,这可以实现传统指标平台无法实现的高级警报工作流程。

  4. 物联网传感器指标存储:通过 Telegraf 从物联网设备收集传感器数据,并使用规范化的模式将其存储在 MariaDB 中。这种方法具有成本效益,并且可以与现有的基于 SQL 的系统很好地集成,以进行实时或历史分析。

反馈

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