Apache 和 Cortex 集成

输入和输出集成概述

此插件与 Apache HTTP 服务器的 mod_status 接口，以收集和报告服务器的性能指标。

此插件使 Telegraf 能够使用 Prometheus remote write 协议将指标发送到 Cortex，从而实现无缝摄取到 Cortex 的可扩展、多租户时间序列存储中。

集成详情

Apache

Apache 插件使用 Apache HTTP 服务器的 mod_status 模块收集服务器性能信息。它依赖于 mod_status 功能，该功能必须在 Apache 配置中显式启用才能访问机器可读的状态页面。此插件允许用户获取与 Apache 运行性能相关的多个指标，包括工作进程状态、连接统计信息和服务器负载，从而有助于实时有效地监控和排除 Web 服务器性能故障。

Cortex

通过 Telegraf 的 HTTP 输出插件和 prometheusremotewrite 数据格式，您可以将指标直接发送到 Cortex，Cortex 是 Prometheus 的水平可扩展长期存储后端。Cortex 支持多租户，并使用 Prometheus protobuf 格式接受 remote write 请求。通过使用 Telegraf 作为收集代理，Remote Write 作为传输机制，组织可以将可观察性扩展到 Prometheus 本身不支持的来源（例如 Windows 主机、支持 SNMP 的设备或自定义应用程序指标），同时利用 Cortex 的高可用性和长保留能力。

配置

Apache

[[inputs.apache]]
  ## An array of URLs to gather from, must be directed at the machine
  ## readable version of the mod_status page including the auto query string.
  ## Default is "http://localhost/server-status?auto".
  urls = ["http://localhost/server-status?auto"]

  ## Credentials for basic HTTP authentication.
  # username = "myuser"
  # password = "mypassword"

  ## Maximum time to receive response.
  # response_timeout = "5s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

Cortex

[[outputs.http]]
  ## Cortex Remote Write endpoint
  url = "http://cortex.example.com/api/v1/push"

  ## Use POST to send data
  method = "POST"

  ## Send metrics using Prometheus remote write format
  data_format = "prometheusremotewrite"

  ## Optional HTTP headers for authentication
  # [outputs.http.headers]
  #   X-Scope-OrgID = "your-tenant-id"
  #   Authorization = "Bearer YOUR_API_TOKEN"

  ## Optional TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

  ## Request timeout
  timeout = "10s"

输入和输出集成示例

Apache

1. 实时性能监控：使用 Apache 输入插件设置实时仪表板，显示 Apache 服务器的关键性能指标。通过可视化 BusyWorkers 和负载平均值等指标，您可以快速识别性能瓶颈和服务器运行状况问题，从而帮助主动管理 Web 流量负载。

2. 服务器问题自动警报：基于此插件收集的指标实施警报，以便在性能下降时通知管理员。例如，如果 BusyWorkers 指标超过某个阈值，则可以触发自动警报，从而确保及时响应事件，以维护正常运行时间和服务的可靠性。

3. 历史性能分析：将 Apache 插件收集的数据与长期存储解决方案相结合，以跟踪一段时间内的性能趋势。此累积数据有助于了解使用模式、预测资源需求以及就服务器扩展或优化做出明智的决策。

4. 跨系统监控：使用 Telegraf 的功能将从 Apache 收集的指标与 Web 堆栈其他组件的指标集成，以将数据发送到集中式监控解决方案。这种整体视图可以简化不同技术之间的故障排除和协调，从而确保整个系统的最佳性能。

Cortex

1. 统一多租户监控：使用 Telegraf 从不同的团队或环境收集指标，并将它们与单独的 X-Scope-OrgID 标头一起推送到 Cortex。这允许每个租户隔离数据摄取和查询，非常适合托管服务和平台团队。

2. 将 Prometheus 覆盖范围扩展到边缘设备：在边缘或物联网设备上部署 Telegraf 以收集系统指标，并将它们发送到集中式 Cortex 集群。即使对于没有本地 Prometheus 抓取器的环境，此方法也能确保一致的可观察性。

3. 具有联合租户的全局服务可观察性：通过配置 Telegraf 代理将数据推送到区域 Cortex 集群（每个集群都标记有租户标识符）来聚合来自全局基础设施的指标。Cortex 处理跨区域的重复数据删除和集中式访问。

4. 自定义应用遥测管道：通过 Telegraf 的 exec 或 http 输入插件收集特定于应用的遥测数据，并将其转发到 Cortex。这使 DevOps 团队能够以可扩展、查询高效的格式监控特定于应用的 KPI，同时保持指标按租户或服务进行逻辑分组。

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