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输入和输出集成概述
此插件与 Apache HTTP 服务器的 mod_status 接口连接,以收集和报告服务器的性能指标。
Telegraf 的 SQL 插件使用简单的表架构和动态列生成,将收集的指标发送到 SQL 数据库。当配置为 ClickHouse 时,它会调整 DSN 格式和类型转换设置,以确保无缝数据集成。
集成详情
Apache
Apache 插件使用 Apache HTTP 服务器的 mod_status 模块收集服务器性能信息。它依赖于 mod_status 功能,该功能必须在 Apache 配置中显式启用才能访问机器可读的状态页面。此插件允许用户获取与 Apache 运行性能相关的多个指标,包括工作进程状态、连接统计信息和服务器负载,从而有助于实时有效地监控和排查 Web 服务器性能问题。
Clickhouse
Telegraf 的 SQL 插件旨在通过基于传入指标动态创建表和列,将指标数据写入 SQL 数据库。当配置为 ClickHouse 时,它使用 clickhouse-go v1.5.4 驱动程序,该驱动程序采用独特的 DSN 格式和一组专门的类型转换规则,将 Telegraf 的数据类型直接映射到 ClickHouse 的原生类型。这种方法确保了高吞吐量环境中的最佳存储和检索性能,使其非常适合实时分析和大规模数据仓库。动态模式创建和精确的类型映射实现了详细的时序数据日志记录,这对于监控现代分布式系统至关重要。
配置
Apache
[[inputs.apache]]
## An array of URLs to gather from, must be directed at the machine
## readable version of the mod_status page including the auto query string.
## Default is "http://localhost/server-status?auto".
urls = ["http://localhost/server-status?auto"]
## Credentials for basic HTTP authentication.
# username = "myuser"
# password = "mypassword"
## Maximum time to receive response.
# response_timeout = "5s"
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
Clickhouse
[[outputs.sql]]
## Database driver
## Valid options include mssql, mysql, pgx, sqlite, snowflake, clickhouse
driver = "clickhouse"
## Data source name
## For ClickHouse, the DSN follows the clickhouse-go v1.5.4 format.
## Example DSN: "tcp://localhost:9000?debug=true"
data_source_name = "tcp://localhost:9000?debug=true"
## Timestamp column name
timestamp_column = "timestamp"
## Table creation template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
## {TABLELITERAL} - table name as a quoted string literal
## {COLUMNS} - column definitions (list of quoted identifiers and types)
table_template = "CREATE TABLE {TABLE} ({COLUMNS})"
## Table existence check template
## Available template variables:
## {TABLE} - table name as a quoted identifier
table_exists_template = "SELECT 1 FROM {TABLE} LIMIT 1"
## Initialization SQL (optional)
init_sql = ""
## Maximum amount of time a connection may be idle. "0s" means connections are never closed due to idle time.
connection_max_idle_time = "0s"
## Maximum amount of time a connection may be reused. "0s" means connections are never closed due to age.
connection_max_lifetime = "0s"
## Maximum number of connections in the idle connection pool. 0 means unlimited.
connection_max_idle = 2
## Maximum number of open connections to the database. 0 means unlimited.
connection_max_open = 0
## Metric type to SQL type conversion for ClickHouse.
## The conversion maps Telegraf metric types to ClickHouse native data types.
[outputs.sql.convert]
conversion_style = "literal"
integer = "Int64"
text = "String"
timestamp = "DateTime"
defaultvalue = "String"
unsigned = "UInt64"
bool = "UInt8"
real = "Float64"
输入和输出集成示例
Apache
-
实时性能监控:使用 Apache 输入插件设置实时仪表板,显示 Apache 服务器的关键性能指标。通过可视化 BusyWorkers 和负载平均值等指标,您可以快速识别性能瓶颈和服务器健康问题,从而帮助主动管理 Web 流量负载。
-
服务器问题自动警报:根据此插件收集的指标实施警报,以便在性能下降时通知管理员。例如,如果
BusyWorkers
指标超过某个阈值,则可以触发自动警报,确保及时响应事件,以维护正常运行时间和服务的可靠性。 -
历史性能分析:将 Apache 插件收集的数据与长期存储解决方案相结合,以跟踪一段时间内的性能趋势。这种累积的数据有助于了解使用模式、预测资源需求以及制定有关服务器扩展或优化的明智决策。
-
跨系统监控:使用 Telegraf 的功能将从 Apache 收集的指标与来自 Web 堆栈其他组件的指标集成,以将数据发送到集中式监控解决方案。这种整体视图可以简化不同技术之间的故障排除和协调,确保整个系统的最佳性能。
Clickhouse
-
高容量数据实时分析:使用插件将来自大规模系统的流式指标馈送到 ClickHouse。此设置支持超快的查询性能和近乎实时的分析,非常适合监控高流量应用程序。
-
时序数据仓库:将插件与 ClickHouse 集成以创建强大的时序数据仓库。此用例允许组织存储详细的历史指标,并执行复杂的查询以进行趋势分析和容量规划。
-
分布式环境中的可扩展监控:利用插件在 ClickHouse 中为每种指标类型动态创建表,从而更容易管理和查询来自大量分布式系统的数据,而无需事先定义模式。
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物联网部署的优化存储:部署插件以将来自物联网传感器的数据摄取到 ClickHouse 中。其高效的模式创建和原生类型映射有助于处理海量数据,从而实现实时监控和预测性维护。
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