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强大的性能,无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
AMQP Consumer Input 插件允许您从兼容 AMQP 0-9-1 的消息代理(如 RabbitMQ)摄取数据,从而为监控和分析目的实现无缝数据收集。
此插件使用 Prometheus 远程写入协议通过 HTTP 将指标从 Telegraf 发送到 Thanos,从而可以高效且可扩展地摄取到 Thanos Receive 组件中。
集成详情
AMQP
此插件为 AMQP 0-9-1 提供了一个消费者,RabbitMQ 是其突出的实现之一。AMQP(高级消息队列协议)最初是为了实现网络中不同系统之间可靠的、可互操作的消息传递而开发的。该插件使用配置的队列和绑定键从主题交换中读取指标,从而提供了一种灵活高效的方式来从兼容 AMQP 的消息传递系统中收集数据。这使用户能够利用现有的 RabbitMQ 实现来有效地监控他们的应用程序,通过捕获详细的指标以进行分析和告警。
Thanos
Telegraf 的 HTTP 插件可以通过其 Remote Write 兼容的 Receive 组件将指标直接发送到 Thanos。通过将数据格式设置为 prometheusremotewrite
,Telegraf 可以将指标序列化为原生 Prometheus 客户端使用的相同的基于 protobuf 的格式。这种设置实现了高吞吐量、低延迟的指标摄取到 Thanos 中,从而促进了大规模的集中式可观测性。这在混合环境中尤其有用,在这些环境中,Telegraf 从 Prometheus 原生范围之外的系统(如 SNMP 设备、Windows 主机或自定义应用程序)收集指标,并将它们直接流式传输到 Thanos 以进行长期存储和全局查询。
配置
AMQP
[[inputs.amqp_consumer]]
## Brokers to consume from. If multiple brokers are specified a random broker
## will be selected anytime a connection is established. This can be
## helpful for load balancing when not using a dedicated load balancer.
brokers = ["amqp://localhost:5672/influxdb"]
## Authentication credentials for the PLAIN auth_method.
# username = ""
# password = ""
## Name of the exchange to declare. If unset, no exchange will be declared.
exchange = "telegraf"
## Exchange type; common types are "direct", "fanout", "topic", "header", "x-consistent-hash".
# exchange_type = "topic"
## If true, exchange will be passively declared.
# exchange_passive = false
## Exchange durability can be either "transient" or "durable".
# exchange_durability = "durable"
## Additional exchange arguments.
# exchange_arguments = { }
# exchange_arguments = {"hash_property" = "timestamp"}
## AMQP queue name.
queue = "telegraf"
## AMQP queue durability can be "transient" or "durable".
queue_durability = "durable"
## If true, queue will be passively declared.
# queue_passive = false
## Additional arguments when consuming from Queue
# queue_consume_arguments = { }
# queue_consume_arguments = {"x-stream-offset" = "first"}
## A binding between the exchange and queue using this binding key is
## created. If unset, no binding is created.
binding_key = "#"
## Maximum number of messages server should give to the worker.
# prefetch_count = 50
## Max undelivered messages
## This plugin uses tracking metrics, which ensure messages are read to
## outputs before acknowledging them to the original broker to ensure data
## is not lost. This option sets the maximum messages to read from the
## broker that have not been written by an output.
##
## This value needs to be picked with awareness of the agent's
## metric_batch_size value as well. Setting max undelivered messages too high
## can result in a constant stream of data batches to the output. While
## setting it too low may never flush the broker's messages.
# max_undelivered_messages = 1000
## Timeout for establishing the connection to a broker
# timeout = "30s"
## Auth method. PLAIN and EXTERNAL are supported
## Using EXTERNAL requires enabling the rabbitmq_auth_mechanism_ssl plugin as
## described here: https://rabbitmq.cn/plugins.html
# auth_method = "PLAIN"
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
## Content encoding for message payloads, can be set to
## "gzip", "identity" or "auto"
## - Use "gzip" to decode gzip
## - Use "identity" to apply no encoding
## - Use "auto" determine the encoding using the ContentEncoding header
# content_encoding = "identity"
## Maximum size of decoded message.
## Acceptable units are B, KiB, KB, MiB, MB...
## Without quotes and units, interpreted as size in bytes.
# max_decompression_size = "500MB"
## Data format to consume.
## Each data format has its own unique set of configuration options, read
## more about them here:
## https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_INPUT.md
data_format = "influx"
Thanos
[[outputs.http]]
## Thanos Receive endpoint for remote write
url = "http://thanos-receive.example.com/api/v1/receive"
## HTTP method
method = "POST"
## Data format set to Prometheus remote write
data_format = "prometheusremotewrite"
## Optional headers (authorization, etc.)
# [outputs.http.headers]
# Authorization = "Bearer YOUR_TOKEN"
## Optional TLS configuration
# tls_ca = "/path/to/ca.pem"
# tls_cert = "/path/to/cert.pem"
# tls_key = "/path/to/key.pem"
# insecure_skip_verify = false
## Request timeout
timeout = "10s"
输入和输出集成示例
AMQP
-
将应用程序指标与 AMQP 集成:使用 AMQP Consumer 插件收集发布到 RabbitMQ 交换的应用程序指标。通过配置插件以监听特定的队列,团队可以深入了解应用程序性能,跟踪请求速率、错误计数和延迟指标,所有这些都是实时的。这种设置不仅有助于异常检测,而且还为容量规划和系统优化提供了有价值的数据。
-
事件驱动的监控:每当应用程序中满足某些条件时,配置 AMQP Consumer 以触发特定的监控事件。例如,如果收到指示高错误率的消息,插件可以将此数据馈送到监控工具,生成警报或扩展事件。这种集成可以提高对问题的响应速度,并自动化部分运营工作流程。
-
跨平台数据聚合:利用 AMQP Consumer 插件来整合来自分布在不同平台上的各种应用程序的指标。通过使用 RabbitMQ 作为集中式消息代理,组织可以统一其监控数据,从而允许通过 Telegraf 进行全面的分析和仪表板展示,从而在异构环境中保持可见性。
-
实时日志处理:扩展 AMQP Consumer 的使用范围,以捕获发送到 RabbitMQ 交换的日志数据,实时处理日志以进行监控和告警。此应用程序通过分析日志模式、趋势和异常情况(在发生时)来确保快速检测和解决运营问题。
Thanos
-
无代理云监控:在云虚拟机上部署 Telegraf 代理以收集系统和应用程序指标,然后使用 Remote Write 将它们直接流式传输到 Thanos。这提供了集中式可观测性,而无需在每个位置部署 Prometheus 节点。
-
可扩展的 Windows 主机监控:在 Windows 机器上使用 Telegraf 收集操作系统级别的指标,并通过 Remote Write 将它们发送到 Thanos Receive。这实现了跨异构环境的可观测性,而原生 Prometheus 仅在 Linux 上受支持。
-
跨区域指标联合:多个地理区域中的 Telegraf 代理可以使用此插件将数据推送到区域本地的 Thanos Receivers。从那里,Thanos 可以全局去重和查询指标,从而降低延迟和网络出口成本。
-
将第三方数据集成到 Thanos 中:使用 Telegraf 输入从自定义遥测源(如 REST API 或专有日志)收集指标,并通过 Remote Write 将它们转发到 Thanos。这会将非原生数据引入到与 Prometheus 兼容的长期分析管道中。
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