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输入和输出集成概述
AMQP Consumer 输入插件允许您从兼容 AMQP 0-9-1 的消息代理(如 RabbitMQ)摄取数据,从而为监控和分析目的实现无缝数据收集。
此插件使用 HTTP 将 Telegraf 指标直接发送到 Grafana 的 Mimir 数据库,为兼容 Prometheus 的指标提供可扩展且高效的长期存储和分析。
集成详情
AMQP
此插件为 AMQP 0-9-1 提供了一个消费者,其中一个突出的实现是 RabbitMQ。AMQP,或高级消息队列协议,最初开发用于在网络中不同系统之间实现可靠的、可互操作的消息传递。该插件使用配置的队列和绑定键从主题交换中读取指标,提供了一种灵活高效的方式,用于从兼容 AMQP 的消息传递系统中收集数据。这使用户能够利用现有的 RabbitMQ 部署,通过捕获用于分析和警报的详细指标,有效地监控他们的应用程序。
Mimir
Grafana Mimir 支持 Prometheus Remote Write 协议,使 Telegraf 收集的指标能够有效地摄取到 Mimir 集群中,以进行大规模、长期存储。此集成利用 Prometheus 成熟的标准,允许用户将 Telegraf 广泛的数据收集能力与 Mimir 的高级功能相结合,例如查询联邦、多租户、高可用性和经济高效的存储。Grafana Mimir 的架构经过优化,可以处理大量的指标数据并提供快速的查询响应,使其成为复杂监控环境和分布式系统的理想选择。
配置
AMQP
[[inputs.amqp_consumer]]
## Brokers to consume from. If multiple brokers are specified a random broker
## will be selected anytime a connection is established. This can be
## helpful for load balancing when not using a dedicated load balancer.
brokers = ["amqp://localhost:5672/influxdb"]
## Authentication credentials for the PLAIN auth_method.
# username = ""
# password = ""
## Name of the exchange to declare. If unset, no exchange will be declared.
exchange = "telegraf"
## Exchange type; common types are "direct", "fanout", "topic", "header", "x-consistent-hash".
# exchange_type = "topic"
## If true, exchange will be passively declared.
# exchange_passive = false
## Exchange durability can be either "transient" or "durable".
# exchange_durability = "durable"
## Additional exchange arguments.
# exchange_arguments = { }
# exchange_arguments = {"hash_property" = "timestamp"}
## AMQP queue name.
queue = "telegraf"
## AMQP queue durability can be "transient" or "durable".
queue_durability = "durable"
## If true, queue will be passively declared.
# queue_passive = false
## Additional arguments when consuming from Queue
# queue_consume_arguments = { }
# queue_consume_arguments = {"x-stream-offset" = "first"}
## A binding between the exchange and queue using this binding key is
## created. If unset, no binding is created.
binding_key = "#"
## Maximum number of messages server should give to the worker.
# prefetch_count = 50
## Max undelivered messages
## This plugin uses tracking metrics, which ensure messages are read to
## outputs before acknowledging them to the original broker to ensure data
## is not lost. This option sets the maximum messages to read from the
## broker that have not been written by an output.
##
## This value needs to be picked with awareness of the agent's
## metric_batch_size value as well. Setting max undelivered messages too high
## can result in a constant stream of data batches to the output. While
## setting it too low may never flush the broker's messages.
# max_undelivered_messages = 1000
## Timeout for establishing the connection to a broker
# timeout = "30s"
## Auth method. PLAIN and EXTERNAL are supported
## Using EXTERNAL requires enabling the rabbitmq_auth_mechanism_ssl plugin as
## described here: https://rabbitmq.cn/plugins.html
# auth_method = "PLAIN"
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
## Content encoding for message payloads, can be set to
## "gzip", "identity" or "auto"
## - Use "gzip" to decode gzip
## - Use "identity" to apply no encoding
## - Use "auto" determine the encoding using the ContentEncoding header
# content_encoding = "identity"
## Maximum size of decoded message.
## Acceptable units are B, KiB, KB, MiB, MB...
## Without quotes and units, interpreted as size in bytes.
# max_decompression_size = "500MB"
## Data format to consume.
## Each data format has its own unique set of configuration options, read
## more about them here:
## https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_INPUT.md
data_format = "influx"
Mimir
[[outputs.http]]
url = "http://data-load-balancer-backend-1:9009/api/v1/push"
data_format = "prometheusremotewrite"
username = "*****"
password = "******"
[outputs.http.headers]
Content-Type = "application/x-protobuf"
Content-Encoding = "snappy"
X-Scope-OrgID = "****"
输入和输出集成示例
AMQP
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将应用程序指标与 AMQP 集成:使用 AMQP Consumer 插件收集发布到 RabbitMQ 交换机的应用程序指标。通过配置插件以侦听特定队列,团队可以深入了解应用程序性能,实时跟踪请求率、错误计数和延迟指标。这种设置不仅有助于异常检测,而且还为容量规划和系统优化提供有价值的数据。
-
事件驱动监控:配置 AMQP Consumer 以在应用程序中满足某些条件时触发特定的监控事件。例如,如果收到指示高错误率的消息,插件可以将此数据馈送到监控工具中,生成警报或扩展事件。这种集成可以提高对问题的响应速度,并自动化部分操作工作流程。
-
跨平台数据聚合:利用 AMQP Consumer 插件整合来自分布在不同平台上的各种应用程序的指标。通过使用 RabbitMQ 作为集中式消息代理,组织可以统一他们的监控数据,从而可以通过 Telegraf 进行全面的分析和仪表板显示,从而在异构环境中保持可见性。
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实时日志处理:扩展 AMQP Consumer 的使用以捕获发送到 RabbitMQ 交换机的日志数据,实时处理日志以进行监控和警报。此应用程序确保通过分析日志模式、趋势和异常情况来快速检测和解决操作问题。
Mimir
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企业级 Kubernetes 监控:将 Telegraf 与 Grafana Mimir 集成,以流式传输来自企业级 Kubernetes 集群的指标。这实现了全面的可见性、改进的资源分配以及跨数百个集群的主动故障排除,从而利用 Mimir 的横向可扩展性和高可用性。
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多租户 SaaS 应用程序可观测性:使用此插件将来自不同 SaaS 租户的指标集中到 Grafana Mimir 中,从而实现租户隔离和基于资源使用情况的准确计费。这种方法提供了可靠的可观测性、高效的成本管理和安全的多租户支持。
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全球边缘网络性能跟踪:将来自全球分布式边缘服务器的延迟和可用性指标流式传输到 Grafana Mimir 中。组织可以快速识别性能下降或中断,利用 Mimir 的快速查询功能来确保最佳的服务可靠性和用户体验。
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高容量微服务实时分析:在高容量微服务架构中实施 Telegraf 指标收集,将数据馈送到 Grafana Mimir 以进行实时分析和异常检测。Mimir 强大的查询功能使团队能够检测异常并快速响应,从而保持高服务可用性和性能。
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