ActiveMQ 和 VictoriaMetrics 集成

输入和输出集成概述

ActiveMQ 输入插件通过其控制台 API 从 ActiveMQ 消息代理收集指标，从而深入了解消息队列、主题和订阅者的性能和状态。

此插件使 Telegraf 能够使用 InfluxDB 行协议将指标高效地直接写入 VictoriaMetrics，从而利用 VictoriaMetrics 的性能和可扩展性功能来处理大规模时间序列数据。

集成详情

ActiveMQ

ActiveMQ 输入插件与 ActiveMQ 控制台 API 接口，以收集与队列、主题和订阅者相关的指标。ActiveMQ 是一种广泛使用的开源消息代理，支持各种消息传递协议，并提供强大的 Web 控制台用于管理和监控。此插件允许用户跟踪关键指标，包括队列大小、消费者计数以及不同 ActiveMQ 实体中的消息计数，从而增强消息传递系统中的可观测性。用户可以配置各种参数，例如 WebConsole URL 和基本身份验证凭据，以使插件适应其环境。收集的指标可用于监控消息传递系统的运行状况和性能，从而促进主动管理和故障排除。

VictoriaMetrics

VictoriaMetrics 支持以 InfluxDB 行协议直接摄取指标，这使得此插件非常适合高效的实时指标存储和检索。该集成结合了 Telegraf 广泛的指标收集功能与 VictoriaMetrics 优化的存储和查询功能，包括压缩、快速摄取速率和高效的磁盘利用率。此插件非常适合云原生和大规模监控场景，具有简单性、强大的性能和高可靠性，为大量指标提供高级操作洞察和长期存储解决方案。

配置

ActiveMQ

[[inputs.activemq]]
  ## ActiveMQ WebConsole URL
  url = "http://127.0.0.1:8161"

  ## Required ActiveMQ Endpoint
  ##   deprecated in 1.11; use the url option
  # server = "192.168.50.10"
  # port = 8161

  ## Credentials for basic HTTP authentication
  # username = "admin"
  # password = "admin"

  ## Required ActiveMQ webadmin root path
  # webadmin = "admin"

  ## Maximum time to receive response.
  # response_timeout = "5s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

VictoriaMetrics

[[outputs.influxdb]]
  ## URL of the VictoriaMetrics write endpoint
  urls = ["http://localhost:8428"]

  ## VictoriaMetrics accepts InfluxDB line protocol directly
  database = "db_name"

  ## Optional authentication
  # username = "username"
  # password = "password"
  # skip_database_creation = true
  # exclude_retention_policy_tag = true
  # content_encoding = "gzip"

  ## Timeout for HTTP requests
  timeout = "5s"

  ## Optional TLS configuration
  # tls_ca = "/path/to/ca.pem"
  # tls_cert = "/path/to/cert.pem"
  # tls_key = "/path/to/key.pem"
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

ActiveMQ

1. 主动队列监控：使用 ActiveMQ 插件实时监控高容量交易应用程序中的队列大小。此实现允许团队在队列大小超过特定阈值时接收警报，从而能够快速响应积压造成的潜在停机时间，从而确保交易操作的持续可用性。

2. 性能基线和异常检测：将此插件与机器学习框架集成，以建立消息吞吐量的性能基线。通过分析此插件收集的历史数据，团队可以标记处理速率中的异常，从而更快地识别影响服务可靠性和性能的问题。

3. 跨消息传递系统分析：将来自 ActiveMQ 的指标与集中式仪表板中来自其他消息传递系统的指标相结合。用户可以可视化和比较性能数据（例如入队和出队速率），从而深入了解整体消息传递架构，并帮助优化不同代理之间的消息流。

4. 订阅者性能洞察：利用此插件收集的订阅者指标来分析行为模式并优化消费者应用程序的配置。了解诸如已分派队列大小和计数器值之类的指标可以指导调整，以提高处理效率和资源分配。

VictoriaMetrics

1. 云原生应用程序监控：将来自 Kubernetes 上部署的微服务的指标直接流式传输到 VictoriaMetrics。通过集中指标，组织可以在动态发展的云环境中执行实时监控、快速异常检测和无缝扩展。

2. 可扩展的物联网数据管理：使用此插件将来自物联网部署的传感器数据摄取到 VictoriaMetrics 中。这种方法有助于实时分析、预测性维护以及以最小的存储开销高效管理海量传感器数据。

3. 金融系统性能跟踪：通过此插件利用 VictoriaMetrics 来存储和分析来自金融系统的指标，捕获延迟、交易量和错误率。组织可以快速识别和解决性能瓶颈，从而确保高可用性和法规遵从性。

4. 跨环境性能仪表板：将来自各种基础设施组件（例如云实例、容器和物理服务器）的指标集成到 VictoriaMetrics 中。使用可视化工具，团队可以构建全面的仪表板，以实现端到端性能可见性、主动故障排除和基础设施优化。

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