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强大的性能,无限的扩展
收集、组织和处理海量高速数据。 当您将其视为时间序列数据时,任何数据都更有价值。 使用 InfluxDB,排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。
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输入和输出集成概述
ActiveMQ 输入插件通过其控制台 API 从 ActiveMQ 消息代理收集指标,从而深入了解消息队列、主题和订阅者的性能和状态。
OpenTSDB 插件促进了 Telegraf 与 OpenTSDB 的集成,允许用户将时间序列指标无缝推送到 OpenTSDB 后端。
集成详情
ActiveMQ
ActiveMQ 输入插件与 ActiveMQ 控制台 API 交互,以收集与队列、主题和订阅者相关的指标。 ActiveMQ 是一款广泛使用的开源消息代理,支持各种消息协议,并提供强大的 Web 控制台用于管理和监控。 此插件允许用户跟踪关键指标,包括队列大小、消费者计数和不同 ActiveMQ 实体中的消息计数,从而增强消息传递系统中的可观察性。 用户可以配置各种参数,例如 WebConsole URL 和基本身份验证凭据,以根据其环境定制插件。 收集的指标可用于监控消息传递应用程序的健康状况和性能,从而促进主动管理和故障排除。
OpenTSDB
OpenTSDB 插件旨在通过 telnet 或 HTTP 模式将指标发送到 OpenTSDB 实例。 随着 OpenTSDB 2.0 的推出,建议的指标发送方法是通过 HTTP API,它允许通过配置“http_batch_size”来批量处理指标。 该插件支持多个配置选项,包括指标前缀、服务器主机和端口规范、用于反向代理的 URI 路径自定义以及用于诊断与 OpenTSDB 通信问题的调试选项。 此插件在生成时间序列数据并且需要有效地存储在像 OpenTSDB 这样的可扩展时间序列数据库中的场景中特别有用,使其适用于广泛的监控和分析应用程序。
配置
ActiveMQ
[[inputs.activemq]]
## ActiveMQ WebConsole URL
url = "http://127.0.0.1:8161"
## Required ActiveMQ Endpoint
## deprecated in 1.11; use the url option
# server = "192.168.50.10"
# port = 8161
## Credentials for basic HTTP authentication
# username = "admin"
# password = "admin"
## Required ActiveMQ webadmin root path
# webadmin = "admin"
## Maximum time to receive response.
# response_timeout = "5s"
## Optional TLS Config
# tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
# tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
# tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
## Use TLS but skip chain & host verification
# insecure_skip_verify = false
OpenTSDB
[[outputs.opentsdb]]
## prefix for metrics keys
prefix = "my.specific.prefix."
## DNS name of the OpenTSDB server
## Using "opentsdb.example.com" or "tcp://opentsdb.example.com" will use the
## telnet API. "http://opentsdb.example.com" will use the Http API.
host = "opentsdb.example.com"
## Port of the OpenTSDB server
port = 4242
## Number of data points to send to OpenTSDB in Http requests.
## Not used with telnet API.
http_batch_size = 50
## URI Path for Http requests to OpenTSDB.
## Used in cases where OpenTSDB is located behind a reverse proxy.
http_path = "/api/put"
## Debug true - Prints OpenTSDB communication
debug = false
## Separator separates measurement name from field
separator = "_"
输入和输出集成示例
ActiveMQ
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主动队列监控:使用 ActiveMQ 插件实时监控高容量交易应用程序的队列大小。 此实现允许团队在队列大小超过特定阈值时接收警报,从而能够快速响应由积压引起的潜在停机时间,从而确保交易操作的持续可用性。
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性能基线和异常检测:将此插件与机器学习框架集成,以建立消息吞吐量的性能基线。 通过分析通过此插件收集的历史数据,团队可以标记处理速率中的异常,从而更快地识别影响服务可靠性和性能的问题。
-
跨消息传递系统分析:将来自 ActiveMQ 的指标与来自集中式仪表板中其他消息传递系统的指标相结合。 用户可以可视化和比较性能数据(例如入队和出队速率),从而深入了解整体消息传递架构,并帮助优化不同代理之间的消息流。
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订阅者性能洞察:利用此插件收集的订阅者指标来分析行为模式并优化消费者应用程序的配置。 了解诸如已调度队列大小和计数器值之类的指标可以指导调整,以提高处理效率和资源分配。
OpenTSDB
-
实时基础设施监控:利用 OpenTSDB 插件收集和存储来自各种基础设施组件的指标。 通过配置插件将指标推送到 OpenTSDB,组织可以集中查看其基础设施的长期健康状况和性能。
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自定义应用程序指标跟踪:将 OpenTSDB 插件集成到自定义应用程序中,以跟踪关键绩效指标 (KPI),例如响应时间、错误率和用户交互。 此设置允许开发人员和产品团队可视化应用程序性能趋势并做出数据驱动的决策。
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自动异常检测:结合机器学习算法利用该插件自动检测发送到 OpenTSDB 的时间序列数据中的异常。 通过持续监控传入的指标,系统可以训练模型,以便在潜在问题影响应用程序性能之前向用户发出警报。
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历史数据分析:使用 OpenTSDB 插件存储和分析历史性能数据,用于容量规划和趋势分析。 这提供了对系统长期行为的宝贵见解,帮助团队了解使用模式并为未来增长做好准备。
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