ActiveMQ 和 New Relic 集成

输入和输出集成概述

ActiveMQ 输入插件通过其控制台 API 从 ActiveMQ 消息代理收集指标，从而提供对消息队列、主题和订阅者性能和状态的洞察。

此插件允许使用 Metrics API 将指标发送到 New Relic Insights，从而实现对应用程序性能的有效监控和分析。

集成详情

ActiveMQ

ActiveMQ 输入插件与 ActiveMQ 控制台 API 交互，以收集与队列、主题和订阅者相关的指标。 ActiveMQ 是一种广泛使用的开源消息代理，支持各种消息传递协议，并提供强大的 Web 控制台用于管理和监控。 此插件允许用户跟踪关键指标，包括队列大小、消费者计数和不同 ActiveMQ 实体中的消息计数，从而增强消息传递系统中的可观察性。 用户可以配置各种参数，例如 WebConsole URL 和基本身份验证凭据，以使插件适应其环境。 收集的指标可用于监控消息传递应用程序的运行状况和性能，从而促进主动管理和故障排除。

New Relic

此插件利用 Metrics API 将指标写入 New Relic Insights，Metrics API 提供了一种将时间序列数据发送到 New Relic 平台的强大机制。 用户必须首先获取 Insights API 密钥才能对其数据提交进行身份验证和授权。 该插件旨在促进与 New Relic 监控和分析功能的轻松集成，支持各种指标类型，并允许高效的数据处理。 核心功能包括能够为指标添加前缀以更好地识别、API 请求的可自定义超时以及对代理设置的支持以增强连接性。 用户必须根据其要求配置这些选项，从而实现数据无缝流入 New Relic，以进行全面的实时分析和洞察。

配置

ActiveMQ

[[inputs.activemq]]
  ## ActiveMQ WebConsole URL
  url = "http://127.0.0.1:8161"

  ## Required ActiveMQ Endpoint
  ##   deprecated in 1.11; use the url option
  # server = "192.168.50.10"
  # port = 8161

  ## Credentials for basic HTTP authentication
  # username = "admin"
  # password = "admin"

  ## Required ActiveMQ webadmin root path
  # webadmin = "admin"

  ## Maximum time to receive response.
  # response_timeout = "5s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

New Relic

[[outputs.newrelic]]
  ## The 'insights_key' parameter requires a NR license key.
  ## New Relic recommends you create one
  ## with a convenient name such as TELEGRAF_INSERT_KEY.
  ## reference: https://docs.newrelic.com/docs/apis/intro-apis/new-relic-api-keys/#ingest-license-key
  # insights_key = "New Relic License Key Here"

  ## Prefix to add to add to metric name for easy identification.
  ## This is very useful if your metric names are ambiguous.
  # metric_prefix = ""

  ## Timeout for writes to the New Relic API.
  # timeout = "15s"

  ## HTTP Proxy override. If unset use values from the standard
  ## proxy environment variables to determine proxy, if any.
  # http_proxy = "http://corporate.proxy:3128"

  ## Metric URL override to enable geographic location endpoints.
  # If not set use values from the standard
  # metric_url = "https://metric-api.newrelic.com/metric/v1"

输入和输出集成示例

ActiveMQ

1. 主动队列监控：使用 ActiveMQ 插件实时监控高容量交易应用程序的队列大小。 此实现允许团队在队列大小超过特定阈值时接收警报，从而能够快速响应由积压造成的潜在停机，从而确保交易操作的持续可用性。

2. 性能基线和异常检测：将此插件与机器学习框架集成，以建立消息吞吐量的性能基线。 通过分析通过此插件收集的历史数据，团队可以标记处理速率的异常，从而更快地识别影响服务可靠性和性能的问题。

3. 跨消息传递系统分析：将来自 ActiveMQ 的指标与来自集中式仪表板中其他消息传递系统的指标结合起来。 用户可以可视化和比较性能数据（例如入队和出队速率），从而提供有关整体消息传递架构的宝贵见解，并协助优化不同代理之间的消息流。

4. 订阅者性能洞察：利用此插件收集的订阅者指标来分析行为模式并优化消费者应用程序的配置。 了解诸如已分派队列大小和计数器值之类的指标可以指导调整，以提高处理效率和资源分配。

New Relic

1. 应用程序性能监控：使用 New Relic Telegraf 插件将 Web 服务的应用程序性能指标发送到 New Relic Insights。 通过集成此插件，开发人员可以收集诸如响应时间、错误率和吞吐量之类的数据，使团队能够实时监控应用程序运行状况，并在问题影响用户之前快速解决问题。 此设置促进了应用程序性能和用户体验的主动管理。

2. 基础设施指标聚合：利用此插件聚合来自各种服务器的系统级指标（CPU 使用率、内存消耗等）并将其发送到 New Relic。 这有助于系统管理员维护基础设施性能的全面视图，从而促进容量规划并识别潜在的瓶颈。 通过在 New Relic 中集中指标，团队可以可视化随时间变化的趋势，并就资源分配做出明智的决策。

3. 多租户应用程序的动态指标命名：使用 metric_prefix 选项实现动态前缀，以区分多租户应用程序中的不同租户。 通过配置插件以在指标名称中包含每个租户的唯一标识符，团队可以分析每个租户的使用模式和性能指标。 这提供了有关租户行为的宝贵见解，支持定制优化并提高跨不同客户群的服务质量。

4. 实时异常检测：将 New Relic 插件与警报机制结合使用，以根据异常指标模式触发通知。 通过发送诸如请求计数和响应时间之类的指标，团队可以在 New Relic 中设置阈值，当阈值被突破时，将自动向责任方发出警报。 这种用户驱动的方法支持在潜在问题升级为更大事件之前立即做出响应。

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