ActiveMQ 和 Graphite 集成

借助 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf,实现强大的性能和轻松集成。

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这不是实时大规模查询的推荐配置。为了优化查询和压缩、高速摄取和高可用性,您可能需要考虑ActiveMQ 和 InfluxDB

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时间序列数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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输入和输出集成概述

ActiveMQ 输入插件通过其控制台 API 从 ActiveMQ 消息代理收集指标,从而提供对消息队列、主题和订阅者性能和状态的洞察。

Graphite 插件使用户能够通过 TCP 将 Telegraf 收集的指标发送到 Graphite。此集成允许使用 Graphite 的强大功能有效地存储和可视化时间序列数据。

集成详情

ActiveMQ

ActiveMQ 输入插件与 ActiveMQ 控制台 API 交互,以收集与队列、主题和订阅者相关的指标。ActiveMQ 是一种广泛使用的开源消息代理,支持各种消息传递协议,并提供强大的 Web 控制台用于管理和监控。此插件允许用户跟踪关键指标,包括队列大小、消费者计数以及不同 ActiveMQ 实体中的消息计数,从而增强消息传递系统内的可观察性。用户可以配置各种参数,例如 WebConsole URL 和基本身份验证凭据,以根据其环境定制插件。收集的指标可用于监控消息传递应用程序的运行状况和性能,从而促进主动管理和故障排除。

Graphite

此插件通过原始 TCP 将指标写入 Graphite,从而将 Telegraf 收集的指标无缝集成到 Graphite 生态系统中。借助此插件,用户可以配置多个 TCP 端点以进行负载均衡,从而确保指标传输的高可用性和可靠性。使用前缀自定义指标命名以及利用各种模板选项的功能增强了数据在 Graphite 中表示方式的灵活性。此外,对 Graphite 标签的支持以及对指标名称进行严格清理的选项允许进行强大的数据管理,从而满足用户的不同需求。此功能对于希望利用 Graphite 强大的指标存储和可视化功能,同时保持对数据表示方式的控制的组织至关重要。

配置

ActiveMQ

[[inputs.activemq]]
  ## ActiveMQ WebConsole URL
  url = "http://127.0.0.1:8161"

  ## Required ActiveMQ Endpoint
  ##   deprecated in 1.11; use the url option
  # server = "192.168.50.10"
  # port = 8161

  ## Credentials for basic HTTP authentication
  # username = "admin"
  # password = "admin"

  ## Required ActiveMQ webadmin root path
  # webadmin = "admin"

  ## Maximum time to receive response.
  # response_timeout = "5s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

Graphite

# Configuration for Graphite server to send metrics to
[[outputs.graphite]]
  ## TCP endpoint for your graphite instance.
  ## If multiple endpoints are configured, the output will be load balanced.
  ## Only one of the endpoints will be written to with each iteration.
  servers = ["localhost:2003"]

  ## Local address to bind when connecting to the server
  ## If empty or not set, the local address is automatically chosen.
  # local_address = ""

  ## Prefix metrics name
  prefix = ""

  ## Graphite output template
  ## see https://github.com/influxdata/telegraf/blob/master/docs/DATA_FORMATS_OUTPUT.md
  template = "host.tags.measurement.field"

  ## Strict sanitization regex
  ## This is the default sanitization regex that is used on data passed to the
  ## graphite serializer. Users can add additional characters here if required.
  ## Be aware that the characters, '/' '@' '*' are always replaced with '_',
  ## '..' is replaced with '.', and '\' is removed even if added to the
  ## following regex.
  # graphite_strict_sanitize_regex = '[^a-zA-Z0-9-:._=\p{L}]'

  ## Enable Graphite tags support
  # graphite_tag_support = false

  ## Applied sanitization mode when graphite tag support is enabled.
  ## * strict - uses the regex specified above
  ## * compatible - allows for greater number of characters
  # graphite_tag_sanitize_mode = "strict"

  ## Character for separating metric name and field for Graphite tags
  # graphite_separator = "."

  ## Graphite templates patterns
  ## 1. Template for cpu
  ## 2. Template for disk*
  ## 3. Default template
  # templates = [
  #  "cpu tags.measurement.host.field",
  #  "disk* measurement.field",
  #  "host.measurement.tags.field"
  #]

  ## timeout in seconds for the write connection to graphite
  # timeout = "2s"

  ## Optional TLS Config
  # tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem"
  # tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem"
  # tls_key = "/etc/telegraf/key.pem"
  ## Use TLS but skip chain & host verification
  # insecure_skip_verify = false

输入和输出集成示例

ActiveMQ

  1. 主动队列监控:对于高容量交易应用程序,使用 ActiveMQ 插件实时监控队列大小。此实现允许团队在队列大小超过特定阈值时接收警报,从而能够快速响应由积压导致的潜在停机,从而确保交易操作的持续可用性。

  2. 性能基线和异常检测:将此插件与机器学习框架集成,以建立消息吞吐量的性能基线。通过分析通过此插件收集的历史数据,团队可以标记处理速率的异常,从而更快地识别影响服务可靠性和性能的问题。

  3. 跨消息传递系统分析:在集中式仪表板中组合来自 ActiveMQ 和其他消息传递系统的指标。用户可以可视化和比较性能数据(例如入队和出队速率),从而深入了解整体消息传递架构,并协助优化不同代理之间的消息流。

  4. 订阅者性能洞察:利用此插件收集的订阅者指标来分析行为模式并优化消费者应用程序的配置。了解诸如已分派队列大小和计数器值之类的指标可以指导调整,以提高处理效率和资源分配。

Graphite

  1. 动态指标可视化:Graphite 插件可用于将来自各种来源(例如应用程序性能数据或服务器运行状况指标)的实时指标馈送到 Graphite 中。这种动态集成允许团队创建交互式仪表板,以可视化关键绩效指标 (KPI)、跟踪随时间变化的趋势,并做出数据驱动的决策以提高系统性能。

  2. 负载均衡指标收集:通过在插件中配置多个 TCP 端点,组织可以实现指标传输的负载均衡。此用例确保指标交付既有弹性又有效,从而降低了高流量期间数据丢失的风险,并保持了到 Graphite 的可靠信息流。

  3. 自定义指标标记:借助对 Graphite 标签的支持,用户可以使用 Graphite 插件来增强其指标的粒度。使用相关信息(例如应用程序环境或服务类型)标记指标,可以进行更精细的查询和分析,使团队能够深入研究特定感兴趣的领域,以获得更好的运营洞察。

  4. 增强的数据清理:利用插件的严格清理选项,用户可以确保其指标名称符合 Graphite 的要求。这种主动措施消除了指标名称中无效字符引起的潜在问题,从而实现了更清晰的数据管理和更准确的可视化。

反馈

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强大的性能,无限的扩展能力

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它会更有价值。InfluxDB 是排名第一的时间序列平台,旨在与 Telegraf 一起扩展。

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