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强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时，它都会更有价值。借助 InfluxDB，这是排名第一的时序平台，旨在与 Telegraf 一起扩展。
查看入门方法
使用 Python 客户端库和 InfluxDB 构建物联网、分析和云应用程序。
为什么使用 InfluxDB Python 客户端库？
InfluxDB 是一个 API 优先的时序数据库，适用于您的 Python 应用程序。使用 InfluxDB 开源 Python API 客户端，将数据写入和查询到您的应用程序中，甚至可以从您的应用程序中管理您的 InfluxDB 实例。
主要特点
- 提供对所有 InfluxDB 写入和读取功能、设置和高级功能的 API 访问
- 以 InfluxDB 行协议、点数据结构或 pandas 数据帧格式写入数据
- 轻松配置超时、延迟和请求重试
- 批量处理数据到 InfluxDB 以获得更高的效率
- 以 Flux 表结构、字符串、csv、流或数据帧格式返回 InfluxDB 数据
- Panda 数据帧集成
开始使用
使用 InfluxDB 的 Python 客户端库批量处理数据
使用 InfluxDB 的 Python 客户端库查询数据
使用 InfluxDB Python 客户端库管理 API
读取
写入
from influxdb_client import InfluxDBClient
url = 'https://us-west-2-1.aws.cloud2.influxdata.com'
token = 'my-token'
org = 'my-org'
bucket = 'my-bucket'
with InfluxDBClient(url=url, token=token, org=org) as client:
query_api = client.query_api()
tables = query_api.query('from(bucket: "my-bucket") |> range(start: -1d)')
for table in tables:
for record in table.records:
print(str(record["_time"]) + " - " + record.get_measurement()
+ " " + record.get_field() + "=" + str(record.get_value()))
有关更多信息，请查看文档。
强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时序数据时，它都会更有价值。借助 InfluxDB，这是排名第一的时序平台，旨在与 Telegraf 一起扩展。
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