Apache Kafka监控工具
免费使用此InfluxDB集成Apache Kafka是一个开源的发布-订阅消息系统，它从不同的源系统中接收数据，并将数据实时提供给目标系统。它用Scala和Java编写，通常与大数据的实时事件流处理相关联。根据您正在工作的项目，您还可以使用各种编程语言读取、写入甚至处理流和事件。
由于Apache Kafka的监控速度快、可扩展性强且持久，它常用于JMS或RabbitMQ等替代方案因考虑容量和响应性而无法实现的情况下。Kafka的吞吐量更高，可靠性更强，复制特性更优，比许多替代方案都要好，非常适合追踪服务调用（即在呼叫中心等环境中追踪每个进入环境的调用）甚至追踪物联网传感器数据。
总的来说，Kafka不仅常用于流处理，还用于网站活动追踪、日志聚合、实时分析等。但无论其用途如何，它都是一种非常有价值的方式，可以在正确的时间将正确的信息传递给正确的人，从而让他们在各个方面做出更好的、更明智的决策。
为什么使用Apache Kafka消费者Telegraf插件？
Apache Kafka可以从您的应用程序、基础设施甚至传感器中提取所有的时间序列数据（指标和事件），这使得您的开发人员能够轻松使用。这些数据可以用于监控您的应用程序和基础设施，并通过在应用程序中的实时可视化查询来增强您的应用程序 - 这是所有时间序列数据的单一来源。
此外，InfluxDB可以处理使用Apache Kafka消费者Telegraf插件收集的数据以及与其他Telegraf插件和客户端库结合使用的大规模写入和查询负载，使您所需的所有数据都易于访问。
总的来说，使用Apache Kafka消费者Telegraf插件是支持关键任务用例的绝佳方式，具有保证顺序、高度高效的处理、零消息丢失等好处 - 所有这些都可以在相同的时间内实现。Apache Kafka的原生接口与无数事件源原生集成，包括但不限于JMS、Amazon Web Services S3、Elasticsearch等。
如何使用Apache Kafka消费者Telegraf插件
Apache Kafka消费者输入插件轮询指定的Kafka主题，并将消息添加到您的InfluxDB实例中。消费者组用于与Kafka集群通信，以便多个Telegraf实例可以并行从同一主题读取。
使用Apache Kafka消费者Telegraf插件的关键用例
使用Apache Kafka消费者，您可以在不同的应用程序之间传输数据，进行应用程序监控、欺诈检测和实时排行榜。
为了更好地了解像Apache Kafka这样的东西有多么重要，看看一些非常真实（并且规模很大）的公司是如何使用它是很重要的。
Wayfair正在利用迁移到InfluxDB的机会，使用Kafka作为中间度量缓冲区来构建更灵活和强大的数据架构。这是基于他们成功使用的日志系统范式。InfluxData的Telegraf服务使得通过多层管道配置相对容易，应用程序可以将数据发送到Telegraf，并允许Telegraf将其导入Kafka以供后续消费。
Apache Kafka常用于实时将数据流传输到其他系统，如Telegraf，这也是插件本身如此重要的原因。它可以用于为快速通道系统提供数据，也可以用于批量数据分析的数据流。这可以为开发过程中的数据分析、数据报告甚至合规审计等其他工作提供理想的支持。
