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强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时，它会更有价值。借助 InfluxDB，这是排名第一的时间序列平台，旨在与 Telegraf 一起扩展。
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使用 JavaScript 客户端库和 InfluxDB 构建物联网、分析和云应用程序。
为什么使用 InfluxDB JavaScript 客户端库？
InfluxDB 是一个 API 优先的时间序列数据库，适用于您的 JavaScript 应用程序。使用 InfluxDB 开源 JavaScript API 客户端在 Node.js、浏览器和 Deno 环境中写入和查询数据，甚至从您的应用程序中管理您的 InfluxDB 实例。
主要特点
- 提供对所有 InfluxDB 写入和读取功能、设置和高级功能的 API 访问
- 以 InfluxDB 行协议或点数据结构写入数据
- 在失败时自动重试请求
- 批量处理数据到 InfluxDB 以获得更高的效率
- 将 InfluxDB 数据作为 Flux 表结构、字符串、csv、流或数据帧返回
- 从特定存储桶中删除数据
- 调用 Flux 脚本
- 创建和管理您的环境（存储桶、任务、授权、源）
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const {InfluxDB, flux} = require('@influxdata/influxdb-client')
// const url = "https://us-west-2-1.aws.cloud2.influxdata.com";
const url = "http://localhost:9999";
const token = 'my-token'
const org = 'my-org'
const bucket = 'my-bucket'
const client = new InfluxDB({url: url, token: token})
const queryApi = client.getQueryApi(org)
const query = flux`from(bucket: "${bucket}")
|> range(start: -1d)
|> filter(fn: (r) => r._measurement == "weatherstation")`
queryApi.queryRows(query, {
next(row, tableMeta) {
const o = tableMeta.toObject(row)
console.log(`${o._time} ${o._measurement}: ${o._field}=${o._value}`)
},
error(error) {
console.error(error)
console.log('Finished ERROR')
},
complete() {
console.log('Finished SUCCESS')
},
})
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强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时，它会更有价值。借助 InfluxDB，这是排名第一的时间序列平台，旨在与 Telegraf 一起扩展。
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