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强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时，它会更有价值。借助 InfluxDB，这是 #1 的时间序列平台，旨在与 Telegraf 一起扩展。
查看入门方法
使用 Go 客户端库和 InfluxDB 构建物联网、分析和云应用程序。
为什么使用 InfluxDB Go 客户端库？
InfluxDB 是一个 API 优先的时间序列数据库，适用于您的 Go lang 应用程序。使用 InfluxDB 开源 Go API 客户端来写入和查询数据，甚至从您的应用程序内部管理您的 InfluxDB 实例。
主要功能
- 提供对所有 InfluxDB 写入和读取功能、设置以及高级功能（如管理您的实例）的 API 访问，
- 以 InfluxDB 行协议或点数据结构写入数据
- 异步或同步写入数据
- 失败时自动重试请求
- 参数化查询（仅限 InfluxDB Cloud）
- 检查服务器状态
- 运行状况 - 有关服务器状态的详细信息，以及版本字符串 (OSS)
- 就绪 - 服务器正常运行时间信息 (OSS)
- Ping - 服务器是否启动
开始使用
读取
写入
package main
import (
"context"
"fmt"
influxdb2 "github.com/influxdata/influxdb-client-go/v2"
)
func main() {
url := "https://us-west-2-1.aws.cloud2.influxdata.com"
token := "my-token"
org := "my-org"
bucket := "my-bucket"
client := influxdb2.NewClient(url, token)
queryAPI := client.QueryAPI(org)
query := fmt.Sprintf(`from(bucket: "%v") |> range(start: -1d)`, bucket)
result, err := queryAPI.Query(context.Background(), query)
if err != nil {
panic(err)
}
for result.Next() {
record := result.Record()
fmt.Printf("%v %v: %v=%v\n", record.Time(), record.Measurement(), record.Field(), record.Value())
}
client.Close()
}
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强大的性能，无限的扩展能力
收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时，它会更有价值。借助 InfluxDB，这是 #1 的时间序列平台，旨在与 Telegraf 一起扩展。
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