DiskIO 监控指标

强大的性能,易于集成,由 InfluxData 构建的开源数据连接器 Telegraf 提供支持。

50 亿+

Telegraf 下载量

#1

时序数据库
来源:DB Engines

10 亿+

InfluxDB 下载量

2,800+

贡献者

目录

强大的性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。借助 InfluxDB,排名第一的、旨在与 Telegraf 协同扩展的时序平台。

查看入门方法

磁盘 I/O 是硬盘驱动器和 RAM 之间数据传输的速度。您可以通过监控磁盘的读/写操作来实现这一点,这用于衡量存储设备的性能。

为什么使用 DiskIO Telegraf 插件?

DiskIO Telegraf 插件将收集磁盘的读/写操作,您可以将其与 CPU 使用率、可用磁盘空间以及大量其他指标结合使用,从而全面了解您的基础设施。

如何使用 DiskIO Telegraf 插件

默认情况下,DiskIO Telegraf 插件将收集所有设备(包括磁盘分区)的指标。设置设备会将统计信息限制为指定的设备,并且在支持的系统上,可以以标签的形式添加设备元数据。目前仅 Linux 通过 udev 属性支持,您可以通过运行以下命令查看设备的全部可用属性:udevadm info -q property -n /dev/sda

用于监控的关键 DiskIO 指标

您应主动监控的一些重要 DiskIO 指标包括

  • name(设备名称)
  • serial(设备序列号)
  • reads(整数,计数器)
  • writes(整数,计数器)
  • read_bytes(整数,计数器,字节)
  • write_bytes(整数,计数器,字节)
  • read_time(整数,计数器,毫秒)
  • write_time(整数,计数器,毫秒)
  • io_time(整数,计数器,毫秒)
  • weighted_io_time(整数,计数器,毫秒)
  • iops_in_progress(整数,计量器)
  • merged_reads(整数,计数器)
  • merged_writes(整数,计数器)

关于收集的指标的说明

readswrites:这些值在 I/O 请求完成时递增。

read_byteswrite_bytes:这些值计算从此块设备读取或写入的字节数。

read_timewrite_time:这些值计算 I/O 请求在此块设备上等待的毫秒数。如果有多个 I/O 请求正在等待,这些值的增长速度将超过 1000/秒;例如,如果 60 个读取请求平均等待 30 毫秒,则 read_time 字段将增加 60*30 = 1800。

io_time:此值计算设备具有排队的 I/O 请求的毫秒数。

weighted_io_time:此值计算 I/O 请求在此块设备上等待的毫秒数。如果有多个 I/O 请求正在等待,则此值将随着毫秒数乘以等待请求数的乘积而增加(例如,请参阅上面的 read_time)。

iops_in_progress:此值计算已向设备驱动程序发出但尚未完成的 I/O 请求数。它不包括队列中但尚未发出到设备驱动程序的 I/O 请求。

merged_readsmerged_writes:彼此相邻的读取和写入操作可以合并以提高效率。因此,在最终交给磁盘之前,两个 4K 读取操作可能会合并为一个 8K 读取操作,因此它将被计数(和排队)为一个 I/O 操作。这些字段让您知道这种情况发生的频率。

有关更多信息,请查看文档。

项目 URL   文档

强大的性能,无限扩展

收集、组织和处理海量高速数据。当您将任何数据视为时间序列数据时,它都更有价值。借助 InfluxDB,排名第一的、旨在与 Telegraf 协同扩展的时序平台。

查看入门方法

相关集成