Beat Telegraf插件

免费使用此InfluxDB集成

Beats是帮助将数据发送到Logstash、Elasticsearch或其他端点的传输工具。它们可以在服务器上运行，在IoT容器中运行，或用作函数。Filebeat旨在与来自云应用程序、运营技术、IoT设备等日志数据配合使用。Kafkabeat从Kafka主题收集事件。

为什么使用Beat Telegraf输入插件？

此Telegraf插件从beat实例（包括Filebeat和Kafkabeat）收集指标。它允许您收集beat实例内CPU和内存使用情况、重命名文件、事件失败等信息。使用Telegraf收集这些信息可让您将其发送到InfluxDB或您选择的另一个端点，以便监控Beat实例的性能。这有助于您识别错误来源并优化您的配置。

如何使用Telegraf插件监控Beat

要使用此插件，您需要一个可以从中读取Beat格式JSON文件的URL。默认URL为

url = "http://127.0.0.1:5066"

然后您可以创建一个要收集的统计信息列表，例如

include = ["beat", "libbeat", "filebeat"]

当前可用的统计信息有"beat"、"libbeat"、"filebeat"和"system"。您也可以将"include"设置为空列表，它会收集所有可能的统计信息。

然后您需要设置HTTP方法

method= "GET"

并且您可以设置可选的HTTP头

headers = {"X-Special-Header" = "Special-Value"}

要覆盖HTTP "Host"头，您可以使用

host_header = "logstash.example.com"

您还可以设置HTTP请求的超时时间

timeout = "5s"

您可以设置可选的HTTP认证凭据

username = "username" password = "pa$$word"

您还可以配置传输层安全性

tls_ca = "/etc/telegraf/ca.pem" tls_cert = "/etc/telegraf/cert.pem" tls_key = "/etc/telegraf/key.pem" 使用TLS但跳过链和主机验证 insecure_skip_verify = false

监控时要使用的Key Beat度量

您应主动监控的一些重要Beat度量包括

• beat
  • 字段
    • cpu_system_ticks
    • cpu_system_time_ms
    • cpu_total_ticks
    • cpu_total_time_ms
    • cpu_total_value
    • cpu_user_ticks
    • cpu_user_time_ms
    • info_uptime_ms
    • memstats_gc_next
    • memstats_memory_alloc
    • memstats_memory_total
    • memstats_rss
  • 标签
    • beat_beat
    • beat_host
    • beat_id
    • beat_name
    • beat_version
• beat_filebeat
  • 字段
    • events_active
    • events_added
    • events_done
    • harvester_closed
    • harvester_open_files
    • harvester_running
    • harvester_skipped
    • harvester_started
    • input_log_files_renamed
    • input_log_files_truncated
  • 标签
    • beat_beat
    • beat_host
    • beat_id
    • beat_name
    • beat_version
• beat_libbeat
  • 字段
    • config_module_running
    • config_module_starts
    • config_module_stops
    • config_reloads
    • output_events_acked
    • output_events_active
    • output_events_batches
    • output_events_dropped
    • output_events_duplicates
    • output_events_failed
    • output_events_total
    • output_type
    • output_read_bytes
    • output_read_errors
    • output_write_bytes
    • output_write_errors
    • outputs_kafka_bytes_read
    • outputs_kafka_bytes_write
    • pipeline_clients
    • pipeline_events_active
    • pipeline_events_dropped
    • pipeline_events_failed
    • pipeline_events_filtered
    • pipeline_events_published
    • pipeline_events_retry
    • pipeline_events_total
    • pipeline_queue_acked
  • 标签
    • beat_beat
    • beat_host
    • beat_id
    • beat_name
    • beat_version
• beat_system
  • 字段
    • cpu_cores
    • load_1
    • load_15
    • load_5
    • load_norm_1
    • load_norm_15
    • load_norm_5
  • 标签
    • beat_beat
    • beat_host
    • beat_id
    • beat_name
    • beat_version

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