在云端扩展您的时序工作负载
专注于重要事项。将您的基础设施交给我们。
45 倍
更好的写入
吞吐量
90%
降低
存储成本
100 倍
更快查询高
基数数据
45 倍
更快查询
最近数据
与 InfluxDB 开源版相比，请参阅基准测试报告
帮助加速创新的工具和资源
借助强大的数据收集工具、客户端库和 API，您可以从任何地方获取数据。Telegraf
InfluxDB 云使用 Telegraf 来收集时序数据，并将其发送到数据库、应用程序、系统和物联网传感器。Telegraf 是一个插件驱动的服务器代理，拥有 300 多个插件。它用 Go 语言编写，编译成一个没有外部依赖的单个二进制文件，并且只需要非常小的内存占用。客户端库
通过一组强大的客户端库访问 InfluxDB 云。目前，有适用于 Arduino、C#、Go、Java、JavaScript、Kotlin、Node.js、PHP、Python、R、Ruby、Scala 和 Swift 的客户端库。这些客户端库可以在 UI 中的新选项卡中轻松访问。API
通过强大的 API 集可以对 InfluxDB 云进行编程访问。这些 API 在 InfluxDB 开源版和 InfluxDB 云之间通用，允许您编写一次代码，并在本地针对数据库的开源版本或针对弹性数据库即服务运行它。InfluxDB 云功能
适用于所有时序数据的单一数据存储
- 收集、分析和存储指标、事件和跟踪数据，以开启新的用例
- 简化数据管道并删除不必要的工具
原生 SQL 支持
- 通过原生 SQL 支持查询，学习曲线平缓
- 一个直观的可视化脚本编辑器，提供多种构建和编写 SQL 的方法
- 使用 SQL 和社区驱动的 Apache Arrow Flight SQL 兼容库探索和分析数据
低延迟查询
- 处理前沿数据。将实时数据和最近查询的数据保存在“热”存储层中，该存储层使用 Apache Arrow 构建，Apache Arrow 是一种针对速度优化的内存列式格式
无限基数
- 摄取高容量和高基数数据，而不会影响性能
- 持续摄取、转换和分析每秒数亿个时序数据点
开放且可与数据生态系统互操作
- 许多其他开源生态系统利用 Apache Parquet，这是一种开放数据交换格式
- 使用数据科学工具直接对 Parquet 文件进行操作，以支持机器学习或其他更高阶的分析任务
- 使用基于 Flight SQL 的开源 ODBC 和 JDBC 插件连接到 Google Data Studio 和其他 BI 或数据仓库
卓越的数据压缩
- 使用 Apache Parquet 文件格式进行高压缩存储
- 将数据持久化到云对象存储，在更小的空间中保存更多数据，同时降低成本
使用 InfluxDB 云构建价值
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