InfluxDB 3 平台

管理无限时序数据,而不会影响性能

实时收集、存储和分析高分辨率数据。

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为什么选择 InfluxDB?

每台机器都会产生持续不断的时序数据流。管理这些数据本身就具有挑战性,而且通常成本很高。InfluxDB 可以轻松扩展以适应高容量、高速数据和实时查询。

大规模实时性能

分析每秒数百万个时序数据点,没有限制或上限

以更低的成本存储更多数据

通过高数据压缩和对象存储,将存储成本降低高达 90%

与数据湖和数据仓库集成

通过高效查询时序数据,构建更好的 AI/ML 模型

在单个列式数据存储中管理整个数据生命周期

查看入门方法
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开放数据标准驱动性能和互操作性

InfluxDB 3 基于 Rust 和 FDAP 堆栈构建—Flight、DataFusion、Arrow 和 Parquet—利用 Apache 支持的技术,高效地摄取、存储和分析任何规模的时序数据。

F

Flight,用于高效的列式数据传输

D

DataFusion,用于高性能查询

A

Arrow,用于优化的内存列式分析

P

Parquet,用于高压缩存储

使用 InfluxDB 3 将存储成本降低高达 90%

InfluxDB 3 将计算与存储分离,从而可以有效管理活动数据和历史数据。借助压缩的 Parquet 文件和 Amazon S3 中的存储,InfluxDB 3 可将存储占用空间减少高达 4.5 倍,从而在不影响性能的情况下大幅节省成本。

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InfluxDB 与您喜爱的工具协同工作

Lakehouse / Warehouse
客户端库
300+ 集成

Lakehouse / 数据仓库

InfluxDB 与您的数据存储无缝协作

InfluxDB 将时序数据集成到数据湖、Lakehouse 和数据仓库中。Apache Iceberg 和 Parquet 实现零拷贝、无 ETL 数据共享,使与严格环境的互操作性变得简单高效。

了解更多

客户端库

使用 InfluxDB 以您喜爱的语言编写代码

InfluxDB 提供客户端库,可简化将时序数据集成到您使用所有您喜爱的编程语言的应用程序中。

查看客户端库

300+ 集成

预构建的 Telegraf 插件,方便数据收集

轻松集成您在 IT 产品领域中喜爱的系统,从应用程序到服务,从数据库到容器。

浏览所有集成

Lakehouse / 数据仓库

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InfluxDB 将时序数据集成到数据湖、Lakehouse 和数据仓库中。Apache Iceberg 和 Parquet 实现零拷贝、无 ETL 数据共享,使与严格环境的互操作性变得简单高效。

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产品

InfluxDB 在您需要的地方运行

InfluxDB 3 Core

开源时序引擎,用于收集和查询近期数据

使用灵活的单节点时序数据引擎进行本地部署或私有云部署。

针对高速摄取和闪电般的近期数据查询进行了优化。轻松升级到 InfluxDB 3 Enterprise。

立即下载

InfluxDB 3 Enterprise

自托管、高可用性时序数据库

享受灵活的部署选项,包括本地、私有云和边缘,并根据需要轻松扩展。

专为需要企业级功能的组织而构建,例如优化的压缩、读取副本和高可用性。

立即下载

InfluxDB Cloud
Serverless

完全托管的服务,适用于共享基础设施上的较小工作负载

免费开始

仅按使用量付费—没有最低消费或长期承诺。

免费开始使用,升级后 30 天内可获得 250 美元信用额度。

InfluxDB Cloud
Dedicated

完全托管的服务,适用于专用基础设施上的扩展工作负载

请求概念验证

获得无限扩展、安全私有连接和高级支持。

价格根据配置中的总 CPU/RAM 和存储而异。

InfluxDB
Clustered

自托管软件,用于扩展需要完全控制的工作负载

请求概念验证

用于高容量工作负载的本地或私有云部署。

通过无限扩展、企业级安全性和高级支持获得完全控制。

价格根据配置中的总 CPU/RAM 而异。

深受开发者喜爱,深受企业信赖

我们依赖 InfluxDB Clustered 作为我们客户使用情况监控解决方案的基础,处理跨 40 多个不同产品和服务收集的数百万个时序数据点。我们获得了灵活性,可以轻松扩展我们的系统,以应对高峰使用期间不断增长的数据工作负载。这使我们能够以显着降低的成本实时分析高基数数据,从而比以往更快地为我们的团队提供关键见解。

Arun Kesavan

Verint 首席工程师

Joby Aviation 正在引领空中交通的未来,每次飞行都会从数百个来源生成大量的时序数据,监控数千个变量。InfluxDB Clustered 的高性能使我们能够在着陆后立即摄取这些数据,高效压缩数据,并满足我们的数据保留要求,同时降低存储成本。

Kevin Carosso

Joby Aviation 软件工程主管