仪表板
在本技术文件中，InfluxData 首席技术官 Paul Dix 将带您了解什么是时间序列（以及不是什么）、它与流处理、全文搜索和其他解决方案有何不同。
通过阅读本技术文件，您将
- 了解时间序列数据如何无处不在，
- 了解为什么专用 TSDB 很重要。
- 阅读有关时间序列数据库如何针对带时间戳的数据进行优化的内容。
- 了解指标、事件和追踪之间的差异以及时间序列数据的一些关键特征。
- 了解指标、事件和追踪之间的差异。
什么是仪表板？
仪表板是可视化数据的绝佳方式。以有意义且易于理解的格式向目标受众呈现数据至关重要。
为什么要使用仪表板？
InfluxDB 时间序列数据可以在仪表板中查询和绘制图形，其可视化类型包括折线图、仪表、表格等。有许多类型的仪表板可供选择，包括 InfluxDB 自带的仪表板、Grafana 等其他开源项目，甚至还有 Seeq 等物联网专用仪表板工具。这些解决方案通常带有社区构建的预制仪表板，让您可以快速入门。您可以轻松克隆其中一个预制仪表板来创建自定义仪表板，或者从头开始构建它们——无论哪种方式，您都可以构建完美的仪表板来满足您的可视化需求！
使用 InfluxDB 仪表板探索您的数据
InfluxDB 允许您通过 Data Explorer UI 快速查看您存储的数据。通过使用模板或 Flux（InfluxData 的函数式数据脚本语言，专为查询和分析而设计），InfluxDB 使您能够跨测量快速构建具有实时可视化和警报功能的仪表板。请参阅 Flux 入门 了解更多关于 Flux 的信息。
想了解更多？
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仪表板模板
InfluxDB 开箱即用地为支持的 Telegraf 输入插件提供了预制仪表板。目前，它为以下 Telegraf 输入插件提供仪表板模板
要了解启动数据可视化有多么容易，如果您在 Kubernetes 环境中使用 Telegraf 作为 DeamonSet 部署，您可以开始在 InfluxDB 中监控 Kubernetes 容器，而无需任何额外的工作。
Grafana 仪表板
Grafana 是一款出色的开源时间序列可视化和分析套件。 除此之外，Grafana 可以轻松地与 InfluxDB 和 Telegraf 集成，从而使传感器、系统和网络指标的监控更加轻松和更有见地。设置 Grafana 仪表板并将其与各种数据源集成的过程非常简单。
通过单击 Grafana UI 中的“添加数据源”，您可以将其配置为 InfluxDB。完成后，您可以选择“新建仪表板”按钮，开始可视化您感兴趣的 InfluxDB 数据。
资源
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排名第一的时间序列数据库
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