Warwick制造集团（WMG），作为华威大学的一个学术部门，提供创新解决方案，通过提供工程、制造和技术的研究、教育和知识转移来为行业服务。该集团在英格兰华威大学的校园内以及海外校区为研究生提供学位。WMG被视为学术界与公共和私营部门成功合作的国际典范。

通过他们的工业物联网（IIoT或工业4.0）研究项目，他们计划作为案例研究发表，WMG旨在充分发挥工业数据潜力，通过明确定义的关键绩效指标（KPI）提高制造系统的可见性、生产率和性能。在开发此项目时，WMG决定采用InfluxData的TICK堆栈以帮助他们完成任务。在整个项目过程中，他们使用InfluxDB作为他们的专用时序数据库，Chronograf用于仪表盘和堆栈整体的其他方面管理，以及Kapacitor进行高级分析。

WMG对其项目中实施的每个工具都有很多话要说。首先，他们发现专为时序数据库设计的InfluxDB易于理解，易于安装，“容器友好”。此外，他们发现InfluxData的SQL-like查询语言InfluxQL灵活且易于使用。此外，他们赞赏有关数据库的所有可用文档。至于Chronograf，他们赞赏其与InfluxDB和Kapacitor的“即插即用”集成。他们发现它是现代的、响应式的，并且有很好的可视化模板。最后但同样重要的是，他们将Kapacitor视为处理批量和流数据“一针见血”的规则引擎，具有易于使用的脚本语言。他们还报告说，Kapacitor能够轻松解决他们的提取、转换、加载（ETL）和集成问题。