Web Shop Fly(现名为FlyMeTo)需要一款应用性能监控解决方案,以便实时了解用户活动,从而实施改善航班搜索和购买体验的策略。然而,由于涉及多个国家和多个门户,在高度竞争的行业和复杂的在线生态系统中,Web Shop Fly面临着重大挑战。他们通过制定一个扎实的计划和正确的工具集,将这些挑战转化为市场机遇。
Web Shop Fly的应用性能监控解决方案建立在开源时间序列数据库InfluxDB的基础上,用于收集和存储用户交互、应用指标和事件,并在发生错误时发送自动通知。
Web Shop Fly使用来自Google Analytics、Hotjar和AWS CloudWatch的标准指标。他们还增加了从应用程序、基础设施和业务仪表中收集的指标,以了解用户接受度、预订健康、基础设施和网络健康及性能。通过InfluxDB实现的这种全面可见性,有助于他们改进用户体验,快速响应异常情况,并确保航班数据的质量。
获得实时可见性
需要监控解决方案以了解用户活动
增强了可观察性
更好的应用程序性能洞察和自动警报
改善客户体验
改进用户体验,对异常情况的快速响应
使用的技术
- AWS
- Chronograf
- Google Analytics
- InfluxDB
- Kapacitor
- Telegraf
“我们为什么选择InfluxData?第一个原因是快速采用。我们能够快速创建事件,将它们推送到InfluxDB,并从InfluxDB向各方展示分析视图。”