Veritas Technologies

Veritas 需要自动化其 SaaS 平台 Veritas Predictive Insights 中的存储预测？此平台使用人工智能 (AI) 和机器学习 (ML) 为 Veritas 设备客户提供预测性支持服务。以前，Veritas 通过其自动支持功能来衡量问题。他们拥有多年的 Veritas AutoSupport 信息以及来自 10,000 多台 Veritas 设备的数亿个遥测数据点。但他们没有任何用于预测以防止问题发生的分析。可见性就像一个后视镜。

大量时间序列数据（从 Veritas 的自动支持功能内部收集用于使用）的可用性，使得从应用程序性能优化到工作负载异常检测的多种用例的预测成为可能。然而，挑战在于自动化一个历史性手动过程，该过程是为分析只有十个数据点的单个数据序列而手工制作的，以进行数千个时间序列和数百万个数据点的大规模处理。

Veritas 选择 InfluxDB 来实施解决方案，以解决大规模时间序列预测的问题，包括持续准确度评估和算法超参数优化。Veritas 使用 InfluxDB 在 Veritas Predictive Insights 中实现存储预测，该系统能够每天训练、评估和预测超过 70,000 个时间序列。