PayPal 是一家美国公司,运营一个数字支付平台,支持在线转账,并作为传统纸质汇款方式的电子替代品。PayPal在全球拥有2.77亿活跃账户持有人,使他们能够在线、在移动设备、在应用程序或现场进行交易。它在全球200多个市场可用,使消费者和商家能够在100多种货币中接收资金,在56种货币中提款,并在25种货币中持有他们的PayPal账户余额。
用例1: PayPal选择了InfluxData的InfluxDB Enterprise,并利用InfluxData开源核心平台的所有组件,使用Telegraf聚合器、消息队列和发布者来构建解决方案,以控制数据负载大小、管理消息流并避免单点故障(SPOF)。使用InfluxData平台,PayPal构建了一个具有弹性且可扩展的监控解决方案,并在过程中得出了关于扩展InfluxDB Enterprise集群的几个结论。
用例2: PayPal的开发团队使用InfluxDB从作业和调度对象中提取实时运行时数据,这些数据通过InfluxDB输入并送入他们的机器学习(ML)模型进行训练,以改进运行时预测。
高级软件工程师Sagar Jain发现,InfluxDB具有许多令人信服的功能,包括使用InfluxQL编写的性能优异的查询,InfluxQL是一种类似于SQL的查询语言,用于与InfluxDB交互,以及InfluxDB的API。Sagar发现InfluxQL易于学习,并表示在InfluxDB中编写查询所需的工作量最少。InfluxDB API提供了一个简单的方法与数据库交互,这也让Sagar觉得简单易用。
InfluxDays 演讲
PayPal的Dennis Brazil在2018年旧金山InfluxDays上进行了演讲。他分享了他们团队为在其环境中扩展InfluxDB Enterprise制定的最佳实践。
3亿2500万 +
全球活跃账户持有者数量
20,000 +
每个集群的Telegraf代理数量
采用可扩展的DevOps监控
对基础设施、应用程序、容器的洞察力更强
使用的技术
- Chronograf
- Docker
- InfluxDB
- Kapacitor
- Telegraf
“我无法告诉你我们有多少次向InfluxData技术支持寻求帮助,这真的非常有用,在需要时及时帮我们解决问题。”