PayPal

PayPal 是一家美国公司，运营一个数字支付平台，支持在线汇款，是传统纸质汇款和收款方式的电子替代方案。PayPal 在全球拥有 2.77 亿活跃账户持有人，允许他们在网上、移动设备上、应用程序中或亲自进行交易。它在全球 200 多个市场提供服务，使消费者和商家能够以 100 多种货币收款，以 56 种货币提取资金，并在其 PayPal 账户中持有 25 种货币的余额。

用例 1： PayPal 选择了 InfluxData 的 InfluxDB Enterprise，并利用 InfluxData 开源核心平台的所有组件，构建了一个使用 Telegraf 聚合器、消息队列和发布器的解决方案，以控制数据有效负载大小、管理消息流并避免单点故障 (SPOF)。通过使用 InfluxData 平台，PayPal 构建了一个可扩展的弹性监控解决方案，在此过程中，他们得出了关于扩展 InfluxDB Enterprise 集群的几个结论。

用例 2： PayPal 的开发团队使用 InfluxDB 从作业和调度器对象中提取实时运行时数据，这些数据通过 InfluxDB 馈送到他们的机器学习 (ML) 模型中，用于训练和改进运行时预测。

高级软件工程师 Sagar Jain 发现 InfluxDB 具有许多引人注目的功能，包括用 InfluxQL 编写的高性能查询，InfluxQL 是一种类似 SQL 的查询语言，用于与 InfluxDB 交互，以及 InfluxDB 的 API。Sagar 发现 InfluxQL 易于学习，并表示用 InfluxDB 编写查询只需最少的努力。InfluxDB API 提供了一种与数据库交互的简单方法，Sagar 也觉得它简单易用。

InfluxDays 演讲

来自 PayPal 的 Dennis Brazil 在 2018 年 InfluxDays 旧金山发表演讲。他分享了他和他的团队为在他们的环境中扩展 InfluxDB Enterprise 而制定的最佳实践。