ING Bank Netherlands

ING Bank Netherlands 是一家全球性银行，总部位于欧洲，在阿姆斯特丹（INGA NA，INGA.AS）、布鲁塞尔和纽约（ADR：ING US，ING.N）上市。 他们拥有 53,000 名员工，为 40 多个国家的约 3840 万客户、企业客户和金融机构提供服务。 该银行的产品包括典型银行的产品，例如储蓄、贷款、抵押贷款等，以及专门贷款、量身定制的企业融资、债务和股权市场解决方案、支付和现金管理以及为批发客户提供的贸易和国债服务。 ING Bank Netherlands 将 InfluxDB 用于两个不同的用例。

用例 1： ING Bank Netherlands 的抵押贷款团队寻求一种完善客户体验并通过指标补充其专业知识的方法。 他们开始朝着成为更数据驱动的组织迈进，并选择部署 InfluxDB。 该团队能够从纯粹基于知识和经验的生产环境异常诊断过渡到由 InfluxDB 和 TICK Stack 支持的指标优先方法。 这种转变使他们能够缩短平均修复时间 (MTTR)，发现虚拟设备中的超额预订等等。

用例 2： ING 使用 TICK Stack 监控其应用程序的健康状况，并已集成，以便其应用程序将状态指标直接发送到 InfluxDB。 ING 在 Chronograf 中创建了一个仪表板，其中包含 InfluxDB 测量值，以查找异常。 对于特定的测量，ING 使用 Kapacitor 创建了警报，并通过电子邮件发送通知。 该银行使用 Telegraf 获取与操作系统相关的测量值和一些标准应用程序，例如 RabbitMQ。

ING 还利用其他基于自定义脚本的监控，这些监控使用 restAPI 将测量值发送到 InfluxDB。 Kapacitor 在事件发生后生成事件，并且发送到 InfluxDB 的所有应用程序指标都通过 Chronograf 进行监控。

ING 的运维工程师 Karthigaivelu Sundaramoorthi 喜欢 InfluxDB 易于部署，并且不同的组件（Telegraf、Kapacitor 和 Chronograf）彼此集成良好。 查询语言非常强大，可以快速有效地获取数据。 使用 Chronograf 进行集中管理也有助于有效地管理警报和仪表板。 他建议那些不熟悉 InfluxDB 的人查看文档。

InfluxDays 演示文稿

ING Bank Netherlands 的抵押贷款团队在 2019 年旧金山 InfluxDays 大会上进行了演讲。在本次演讲中，他们介绍了他们使用该平台的学习路径、成熟组织在面对新流程时的文化挑战以及资源配置的好处，以在实践中缩短平均修复时间 (MTTR)。 他们还演示了他们如何从专家优先的方法转变为指标优先的方法来诊断生产环境中的异常情况。