荷兰ING银行

荷兰ING银行 是一家全球性银行，拥有强大的欧洲基础，股票在阿姆斯特丹（INGA NA, INGA.AS）、布鲁塞尔和纽约（存托凭证：ING US, ING.N）上市。该银行拥有53,000名员工，服务于40多个国家的3840万客户、企业客户和金融机构。银行的业务包括典型的银行产品，如储蓄、贷款、抵押贷款等，以及专业贷款、定制企业财务、债务和股权市场解决方案、支付与现金管理以及批发客户的贸易和财政服务。荷兰ING银行使用InfluxDB来处理两个不同的用例。

用例1：荷兰ING银行的抵押贷款团队寻求一种完善客户体验并利用数据指标补充其专业知识的方法。他们开始朝着更加数据驱动的组织转变，并选择部署InfluxDB。该团队能够从纯基于知识和经验的诊断生产环境中的异常，过渡到由InfluxDB和TICK Stack支持的指标优先的方法。这种转型使他们的平均故障解决时间（MTTR）降低，发现虚拟设备过度预订等问题。

用例2：ING使用TICK Stack来监控其应用程序健康，并将其集成，以便其应用程序将状态指标直接发送到InfluxDB。ING在Chronograf中创建了一个仪表板，使用InfluxDB测量值来查找异常。对于特定的测量值，ING使用Kapacitor创建警报，通过电子邮件发送通知。银行使用Telegraf获取与操作系统相关的测量值和一些标准应用程序，如RabbitMQ。

ING还利用其他基于自定义脚本的监控，使用restAPI将测量值发送到InfluxDB。Kapacitor在发生事件时生成事件，并将发送到InfluxDB的所有应用程序指标通过Chronograf进行监控。

ING的运维工程师Karthigaivelu Sundaramoorthi喜欢InfluxDB易于部署，并且不同的组件（Telegraf、Kapacitor和Chronograf）之间集成良好。查询语言非常强大，能够快速有效地获取数据。使用Chronograf进行集中式管理也有助于有效管理警报和仪表板。他建议不熟悉InfluxDB的人查看文档。

InfluxDays演示文稿

荷兰ING银行的抵押贷款团队在2019年InfluxDays旧金山会议上进行了演讲。在这次演讲中，他们描述了与该平台的学习路径、成熟组织面临新流程的文化挑战以及通过资源减少平均故障解决时间（MTTR）的实践好处。他们还展示了如何从以专家优先转变为以指标优先的方法来诊断生产环境中的异常。