国际商业机器公司 (IBM®) 是一家美国跨国信息技术公司，生产和销售计算机硬件、中间件和软件。该公司提供应用、技术咨询和支持、流程设计和运营、云、数字工作场所和网络服务，以及业务弹性、战略和设计解决方案。IBM® 在三个不同的用例中使用了 InfluxDB。
用例 1： IBM® 高级技术支持团队使用 InfluxDB 来存储、绘制图表和探索以 JSON 格式从 AIX 和 VIOS 捕获的 nmon 数据和统计信息。nmon 是一款统计信息收集工具，拥有 600,000 次下载。InfluxDB 易于安装且运行速度快，使其成为理想的工具。IBM® 团队将 InfluxDB 视为用于注入 JSON 数据并允许直接访问数据的完美 Python 客户端。
用例 2： IBM® Trusteer® 产品可帮助检测和预防导致大多数在线、移动和跨渠道欺诈的各种攻击媒介。IBM Trusteer 产品提供了一个全面的、集成的网络犯罪欺诈预防平台。该平台基于四个关键原则，以帮助预防欺诈的根本原因、改善客户体验、减少运营影响并利用全球情报服务。IBM Trusteer Pinpoint™ Detect 现在结合了行为生物识别技术、专利分析和机器学习，用于实时认知欺诈检测。
IBM® Trusteer® 产品线需要在其整个系统中保持高可用性，以履行提供全面保护以抵御在线欺诈的承诺。该团队使用由 InfluxDB 和 Telegraf 驱动的 DevOps 监控技术。具体来说，他们使用 Telegraf 收集运营指标，将其存储在 InfluxDB 中，并使用 Grafana 仪表板向运营部门呈现指标和事件数据。收集的数据是基础设施和应用程序性能数据，这使得云运营部门能够监控和维护包含数百台虚拟服务器的整个系统。
用例 3： IBM Power Systems 为其客户提供混合多云基础设施解决方案。他们的一些大型 POWER9 服务器最多可以拥有 192 个 CPU 和 64 TB 的内存。IBM 不断对其新产品进行基准测试，以更好地了解其市场定位。他们的研发团队在所有新硬件和软件上市之前对其进行测试。IBM Power Systems 使用 InfluxDB 和 Grafana 来收集、存储和可视化性能数据，从而提高始终在发展的工作负载环境中的性能。
观看网络研讨会“探索 IBM 如何使用 InfluxDB 和 Grafana 帮助客户监控大型生产服务器和 IBM 基准测试中心”，其中邀请了来自 IBM 的 Nigel Griffiths、来自 Grafana Labs 的 Ronald McCollam 和来自 InfluxData 的 Russ Savage，了解如何使用 InfluxDB 和 Grafana 来改进大型生产工作负载。
