
Grupo Islas 是一家总部位于拉丁美洲的工业集团,致力于交付交钥匙水处理和回用项目。由于水处理厂产生大量的时序数据,高效的数据管理和分析提出了挑战。监控流量、压力水平、pH 值、温度和泵状态等指标非常繁琐,导致洞察延迟和决策速度减慢。
在与 IslasCloud 的用例中,Grupo Islas 集成了 InfluxDB Cloud Serverless 以提高其摄取能力和可扩展性。这项技术使他们能够存储大量的时序数据,同时实现实时查询和分析。通过利用 Cloud Serverless 的灵活性,他们可以快速生成详细报告、设置自定义警报并优化工厂运营,确保对任何异常情况及时采取行动。
InfluxDB 的影响对于 Grupo Islas 的运营及其客户都非常重要。该系统的响应能力和强大的数据处理能力最大限度地减少了停机时间并降低了运营成本,而客户现在体验到更可靠、更优化的工厂性能,从而加快了问题解决速度并提高了整体效率。
900+
在任何一次负载测试中启动的节点数
30 分钟
使用 Flood.io 开始负载测试所需的时间
替换了 Elasticsearch
需要可扩展的解决方案来进行性能分析
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