
作为一个电子商务平台,Flipkart 面临着确保高可用性、快速响应时间和流畅的用户交互的挑战,这些对于无缝的客户体验至关重要。开发团队监控持续的指标流,以评估应用程序性能,包括服务器健康状况、应用程序响应时间、数据库性能、用户交互、错误率和资源使用情况。如此大量的时序数据需要一个可靠的系统,该系统可以处理高摄取率,同时确保查询保持快速和响应灵敏。
InfluxDB 是满足 Flipkart 需求的完美解决方案。InfluxDB Enterprise 针对管理高频时序数据进行了优化,可在不牺牲性能的情况下全面监控实时数据。帮助 Flipkart 解决其数据挑战的关键功能包括高摄取率、强大的查询功能和实时数据分析。此外,InfluxDB 对标签和字段的使用使开发团队能够有效地对数据进行分类——例如按 user_id、端点或区域——从而使查询更高效和更具洞察力。
借助 InfluxDB,Flipkart 实现了对系统健康状况和性能的实时监控和快速洞察。开发团队可以实时跟踪应用程序指标和服务器性能,主动识别瓶颈并解决问题。即使数据量增长,查询性能仍然保持快速,从而实现快速决策和快速故障排除。集群允许平台水平扩展而不会影响性能——结果是更流畅、更具响应性的用户体验和更高的运营效率。
根据需要扩展
使用 InfluxDB Enterprise 进行集群水平扩展
有效的数据分类
借助标签和字段
保持快速的查询性能
即使您的工作负载增长
使用的技术
“InfluxDB 对于随时间持续生成数据的场景非常高效,例如监控系统性能、跟踪物联网设备或分析业务指标。”