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客户故事
Ezako

Ezako 是一家专注于机器学习、人工智能和时间序列分析的初创公司。 Ezako 创建了 Upalgo,一个时间序列增强分析平台。 Upalgo 使用 AI 自动检测流式时间序列数据中的异常。 Ezako 的客户主要分布在航空航天、汽车和电信行业。 他们客户的数据主要是传感器和遥测数据。
Ezako 使用 InfluxDB 来驱动 Upalgo,他们的时间序列管理平台。 在考虑了多个时间序列数据库之后,Ezako 选择了 InfluxData 的解决方案来满足他们的时间序列数据需求。 通过使用 InfluxDB 作为他们选择的时间戳数据存储,Ezako 的团队可以专注于为客户提供最佳的机器学习模型和异常检测。
2000 万 +
制作机器学习模型所需的数据点数量
改进的异常检测
更好的历史数据收集和分析
增强的竞争优势
使他们的团队能够专注于他们的专业知识而不是数据收集
使用的技术
- InfluxDB
- One-Class SVM 和 Isolation Forest ML 模型
“当您遇到技术问题时,您需要一个能够提供帮助的社区。庞大的 InfluxDB 社区是一个非常好的资源。”