eBay 公司 (纳斯达克股票代码：EBAY) 是一家全球商务领导者，旗下包括 Marketplace、StubHub 和 Classifieds 平台。它们共同连接了全球数百万买家和卖家，通过互联商务赋能人们并创造机会。eBay 于 1995 年在加利福尼亚州圣何塞成立，是全球最大且最具活力的市场之一，致力于发现超值商品和独特选择。2016 年，eBay 的商品交易总额达到 840 亿美元。

eBay 的多个团队使用 InfluxDB 进行 DevOps 监控和实时分析 - 以下是来自不同团队的一些评价。

eBay 的 Elasticsearch 即服务

eBay 构建了一个内部 Elasticsearch 即服务 (ES-AAS)，这是一个完全托管的 Elasticsearch 集群，旨在支持 eBay 内部的各种搜索用例。该项目涉及在 eBay OpenStack 内部云系统上部署和配置 Elasticsearch 实例。该系统使用 InfluxDB 以每分钟约 2,000 个指标的速率存储此 ES-AAS 的运行状况指标，并使用 Grafana 进行仪表板展示。这种 InfluxDB/Grafana 组合使团队能够快速了解其 ElasticSearch 集群的运行状况，并帮助他们采取适当的补救措施。

eBay 的实验团队

InfluxData 的 InfluxDB 和 Grafana 被 eBay 的实验平台用于持续衡量和监控各种数据质量指标。eBay 的实验环境使 eBay 的业务用户能够解答重要的分析和业务问题。这种测试允许业务部门在概念上探索新想法，这些想法可能从细微到根本性的变化不等。此类测试变化可以轻松地针对总体客户群的细分市场，从而在向更广泛的受众发布之前提供一定程度的保证。

异常和流量预测

eBay 的业务包括检测其数据流中的各种异常，并使用不同的机器学习技术和算法来预测与其流量和数据流相关的正常和异常流量模式。他们使用 InfluxDB 来存储其异常/流量预测的结果，该预测接近十亿条记录。以时间序列格式表示此分析数据是关键，并有助于他们在 Grafana 仪表板中呈现它。他们选择 InfluxDB 是因为其可扩展的特性，这使得时间序列的存储和检索变得轻而易举。他们还赞赏其简单的设置和响应迅速的 API，这使得管理他们的解决方案变得容易。