美国士兵作战的运行环境有时由于干扰、间歇性 4G 信号或文书工作而缺乏网络连接。为了解决这些问题,美国陆军研究实验室 (ARL) 在云端和 IoT 设备上运行 InfluxDB。当连接可用时,最新数据首先复制到云端,历史数据则在带宽允许的情况下复制。这使他们能够设计可以利用云但又不依赖于云的产品。因此,他们已经能够开发用于装置和微电网的电力监控器、将传感器组合成阵列,以及将传感器捆绑到车辆上以进行大面积勘测。

所有这些解决方案都是使用由 InfluxDB 驱动并设计为在间歇性网络连接环境中运行的 IoT 堆栈构建的。这些解决方案最初由 ARL 研究物理学家 Kevin Claytor 在 2019 年旧金山 InfluxDays 大会上提出。

InfluxDays 演示文稿

美国陆军研究实验室在 2019 年旧金山 InfluxDays 大会上进行了演示。在本次演讲中,他们演示了如何使用 InfluxDB 来帮助开发和应用用于间歇性连接环境的 IoT 传感器。虽然他们正在利用云,但他们也在设备本身上运行 InfluxDB。