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客户案例
DEVCOM 陆军研究实验室

美国士兵作战的运行环境有时由于干扰、间歇性 4G 信号或文书工作而缺乏网络连接。为了解决这些问题,美国陆军研究实验室 (ARL) 在云端和 IoT 设备上运行 InfluxDB。当连接可用时,最新数据首先复制到云端,历史数据则在带宽允许的情况下复制。这使他们能够设计可以利用云但又不依赖于云的产品。因此,他们已经能够开发用于装置和微电网的电力监控器、将传感器组合成阵列,以及将传感器捆绑到车辆上以进行大面积勘测。
所有这些解决方案都是使用由 InfluxDB 驱动并设计为在间歇性网络连接环境中运行的 IoT 堆栈构建的。这些解决方案最初由 ARL 研究物理学家 Kevin Claytor 在 2019 年旧金山 InfluxDays 大会上提出。
InfluxDays 演示文稿
美国陆军研究实验室在 2019 年旧金山 InfluxDays 大会上进行了演示。在本次演讲中,他们演示了如何使用 InfluxDB 来帮助开发和应用用于间歇性连接环境的 IoT 传感器。虽然他们正在利用云,但他们也在设备本身上运行 InfluxDB。
成本节省
降低能源和燃料消耗以及运营风险
加速研发
改进开发、减少瓶颈和优化代码
改善企业文化
实现团队和地点之间更好的协作
使用的技术
“我喜欢 InfluxDB,因为它使我们能够更有效地完成工作,从而缩短实现卓越的时间。”