所有客户 / 客户案例 客户案例 azeti azeti 是工业物联网平台的创建者,该平台使用户能够利用所有车间数据。通过利用所有可用数据,客户已经能够降低流程复杂性,并通过简化维护和运营来节省资金。 azeti 的平台从客户的制造现场收集数千个数据点。通过为他们提供历史数据和更好的分析,他们每天能够节省数十万美元。 azeti 使用 InfluxDB 存储时间戳数据,这些数据最终用于状态监控和预测性维护。 观看网络研讨会 查看演示文稿 改进工业物联网监控 通过从传感器、机器控制器 (PLC) 或控制系统 (DCS / SCADA) 收集数据 20 亿 + 从 30,000 多个工业传感器收集的数据点数量 实现预测性维护 使用振动和温度数据来改善机器健康状况和利用率 使用的技术 Flux Grafana InfluxDB Telegraf “Flux 是一种复杂且功能非常强大的查询语言。我们喜欢可以使用它来聚合我们的数据。” Sebastian Koch,azeti 董事总经理 Fr. Ant. Niedermayr Fr. Ant. Niedermayr 使用 InfluxDB 来获得关于印刷机械、油墨和纸张的运营物联网驱动的洞察。 了解更多 IXON IXON 在 InfluxDB 上构建了其一体化工业物联网解决方案,该解决方案提供远程监控、警报和报告。 了解更多 Tignis Tignis 使用 InfluxDB 为其工业物联网分析平台提供支持,该平台可提高性能并实现预测性维护。 了解更多 正在考虑运行概念验证吗?我们随时为您提供帮助。 请求概念验证 数据湖和数据仓库 了解更多 InfluxDB 工业物联网直播演示 观看演示 时间序列数据库详解 了解更多 InfluxDB 3 开源版现已公开发布 Beta 版 了解更多 网络监控 查看解决方案 时间序列数据分析:2025 年的定义和最佳技术 阅读技术文档