所有客户 / 客户故事 客户故事 azeti azeti 是一个工业物联网平台的创造者,该平台使用户能够利用所有车间数据。通过利用所有可用数据,客户能够简化流程复杂性,并通过优化维护和运营来节省金钱。 azeti的平台从其客户的制造现场收集数千个数据点。通过提供历史数据和更好的分析,他们每天能节省数十万美元。azeti使用InfluxDB来存储时间戳数据,这些数据最终用于状态监控和预测性维护。 观看网络研讨会 查看演示文稿 提升工业物联网监控 通过收集来自传感器、机器控制(PLC)或控制系统(DCS / SCADA)的数据 2亿+ 从30,000+工业传感器收集的数据点数量 实现预测性维护 使用振动和温度数据来提升机器健康和利用率 使用的技术 Flux Grafana InfluxDB Telegraf “Flux是一种复杂且非常强大的查询语言。我们喜欢使用它来聚合我们的数据。” Sebastian Koch,azeti 首席运营官 Fr. Ant. Niedermayr Fr. Ant. Niedermayr使用InfluxDB来获取印刷机械、油墨和纸张的物联网驱动操作洞察。 了解更多 IXON IXON在其全功能IIoT解决方案上构建了基于InfluxDB的,提供远程监控、警报和报告。 了解更多 Tignis Tignis使用InfluxDB为其IIoT分析平台提供动力,提高性能并实现预测性维护。 了解更多 想要运行一个概念验证?我们在这里帮助您。 请求概念验证 了解更多关于InfluxDB的信息 性能基准测试:InfluxDB 3.0 与 InfluxDB 开源版 探索基准 工业物联网的 InfluxDB:现场演示 观看演示 时间序列数据库与数据湖如何协同工作 阅读文章 数据仓库 了解更多 网络监控 查看解决方案 时间序列数据分析:2024 年的定义和最佳技术 阅读技术论文