在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,决定哪个数据库的优势最多、缺点最少是一个重要的决定。下面您将找到 OpenTSDB 和 VictoriaMetrics 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。

本文的主要目的是比较 OpenTSDB 和 VictoriaMetrics 在涉及时间序列数据的工作负载中的性能表现,而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是由于大量数据写入以及访问这些数据的查询模式造成的。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。

OpenTSDB 与 VictoriaMetrics 对比细分


 
数据库模型

时间序列数据库

时间序列数据库

架构

OpenTSDB 可以部署在本地或云端,HBase 在分布式节点集群上运行。

VictoriaMetrics 可以部署为单节点实例用于小型应用程序,或部署为集群设置用于大型应用程序,提供水平可扩展性和复制。

许可证

GNU LGPLv2.1

Apache 2.0

用例

监控、可观测性、物联网、日志数据存储

监控、可观测性、物联网、实时分析、DevOps、应用程序性能监控

可扩展性

使用 HBase 作为其存储后端,可在多个节点上水平扩展

水平可扩展,支持集群和复制,以实现高可用性和高性能

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OpenTSDB 概述

OpenTSDB(开源时间序列数据库)是一个开源、分布式且可扩展的时间序列数据库,构建于 Apache HBase(一个 NoSQL 数据库)之上。OpenTSDB 的设计旨在满足日益增长的需求,即存储和处理来自各种来源(如物联网设备、传感器和监控系统)生成的大量时间序列数据。它最初由 StumbleUpon 于 2010 年开发,后来成为一个拥有活跃贡献者社区的独立项目。

VictoriaMetrics 概述

VictoriaMetrics 是由 VictoriaMetrics 公司开发的开源时间序列数据库。该数据库旨在通过提供最先进的监控和可观测性解决方案,帮助个人和组织应对他们的大数据挑战。VictoriaMetrics 被设计为快速、经济高效且可扩展的监控解决方案和时间序列数据库。


OpenTSDB 用于时间序列数据

OpenTSDB 专为时间序列数据存储和分析而设计,使其成为管理大规模时间序列数据集的理想选择。其架构实现了高写入和查询性能,并且可以每秒处理数百万个数据点,同时最大限度地减少资源消耗。OpenTSDB 灵活的查询功能允许用户高效地对时间序列数据执行复杂分析。

VictoriaMetrics 用于时间序列数据

VictoriaMetrics 专为时间序列数据而设计,使其成为涉及时间戳数据存储和分析的应用程序的可靠选择。它提供高性能的存储和检索功能,能够高效处理大量时间序列数据。


OpenTSDB 关键概念

  • 数据点:时间上的单个测量值,包括时间戳、指标、值和相关标签。
  • 指标:一个命名的值,代表系统的特定方面,例如 CPU 使用率或温度。
  • 标签:与数据点关联的键值对,提供元数据并帮助分类和查询数据。

VictoriaMetrics 关键概念

  • 时间序列:VictoriaMetrics 以时间序列的形式存储数据,时间序列是按时间索引的数据点序列。
  • 指标:指标代表随时间跟踪的特定测量值或观察结果。
  • 标签:标签是与时间序列关联的键值对,用于过滤和分组数据。
  • 字段:字段包含与时间序列关联的实际数据值。
  • 查询语言:VictoriaMetrics 支持其自身的查询语言,该语言允许用户根据特定条件检索和分析时间序列数据。


OpenTSDB 架构

OpenTSDB 构建于 Apache HBase(一个分布式且可扩展的 NoSQL 数据库)之上,并依赖其架构进行数据存储和管理。OpenTSDB 将时间序列数据存储在 HBase 表中,数据点按指标、时间戳和标签组织。该数据库使用无模式数据模型,从而在添加新指标和标签时具有灵活性。OpenTSDB 架构还支持通过在多个 HBase 节点之间分配数据来实现水平扩展。

VictoriaMetrics 架构

VictoriaMetrics 有两种形式:单服务器 VictoriaMetrics 和 VictoriaMetrics 集群。单服务器 VictoriaMetrics 是一个易于使用和维护的all-in-one二进制文件。它可以很好地进行垂直扩展,并且可以每秒处理数百万个指标。另一方面,VictoriaMetrics 集群由允许构建水平可扩展集群的组件组成,从而在苛刻的环境中实现高可用性和可扩展性。VictoriaMetrics 的架构使用户可以选择最适合其需求的部署选项,并根据需要扩展其数据库基础设施。

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OpenTSDB 功能

可扩展性

OpenTSDB 的分布式架构允许水平扩展,确保数据库可以处理不断增长的时间序列数据量。

数据压缩

OpenTSDB 使用各种压缩技术来减少时间序列数据的存储占用空间。

支持时间序列的查询语言

OpenTSDB 具有灵活的查询语言,支持聚合、降采样、过滤和其他操作,用于分析时间序列数据。

VictoriaMetrics 功能

高性能

VictoriaMetrics 针对时间序列数据的高性能存储和检索进行了优化。它可以高效地处理每秒数百万个指标,并为实时分析提供快速的查询执行。

可扩展性

VictoriaMetrics 的架构允许垂直和水平扩展,使用户能够随着数据量和需求的增长而扩展其监控和时间序列数据库基础设施。

成本效益

VictoriaMetrics 为管理时间序列数据提供了经济高效的解决方案。其高效的存储和查询功能有助于最大限度地降低运营成本,同时保持高性能。


OpenTSDB 用例

监控和警报

OpenTSDB 非常适合大规模监控和警报系统,这些系统从各种来源生成大量时间序列数据。

物联网数据存储

OpenTSDB 可以存储和分析物联网设备(如传感器和智能家电)生成的时间序列数据,从而实现实时洞察和分析。

性能分析

OpenTSDB 灵活的查询功能使其成为分析系统和应用程序性能指标随时间变化的理想选择。

VictoriaMetrics 用例

监控和可观测性

VictoriaMetrics 广泛用于监控和可观测性目的,允许组织收集、存储和分析来自各种系统和应用程序的指标和性能数据。它提供了必要的工具和功能来跟踪和可视化关键绩效指标、解决问题并深入了解系统行为。

物联网数据管理

VictoriaMetrics 适用于处理物联网设备生成的大量时间序列数据。它可以高效地存储和处理传感器数据,从而实现对物联网生态系统的实时监控和分析。VictoriaMetrics 允许跟踪和分析来自工厂、制造厂、卫星和其他物联网设备的数据。

容量规划

VictoriaMetrics 支持对指标进行回顾性分析和预测,以用于容量规划。它允许组织分析历史数据、识别模式和趋势,并就资源分配和未来容量需求做出明智的决策。


OpenTSDB 定价模型

OpenTSDB 是开源软件,这意味着它可以免费使用,无需任何许可费用。但是,运行 OpenTSDB 的成本取决于支持底层 HBase 数据库所需的基础设施,例如云服务或本地硬件。

VictoriaMetrics 定价模型

VictoriaMetrics 是一个开源项目,这意味着它可以免费使用,并且不需要任何许可费用。用户可以下载二进制版本、Docker 镜像或源代码来设置和部署 VictoriaMetrics,而不会产生任何直接成本。VictoriaMetrics 还为本地企业产品和托管 VictoriaMetrics 实例提供付费产品。