TDengine 与 VictoriaMetrics

TDengine 概览

TDengine 是一款高性能开源时间序列数据库，旨在高效处理海量时间序列数据。它由涛思数据 (TAOS Data) 于 2017 年创建，专为物联网 (IoT)、工业物联网和 IT 基础设施监控用例而设计。TDengine 具有独特的混合架构，结合了关系型数据库和 NoSQL 数据库的优势，提供高性能、易于使用的 SQL 查询和灵活的数据建模功能。

VictoriaMetrics 概览

VictoriaMetrics 是一款由 VictoriaMetrics 公司开发的开源时间序列数据库。该数据库旨在通过提供最先进的监控和可观测性解决方案来帮助个人和组织应对其大数据挑战。VictoriaMetrics 旨在成为一种快速、经济高效且可扩展的监控解决方案和时间序列数据库。

TDengine 用于时间序列数据

TDengine 从一开始就被设计为时间序列数据库，因此它非常适合大多数大量涉及存储和分析时间序列数据的用例。

VictoriaMetrics 用于时间序列数据

VictoriaMetrics 专为时间序列数据而设计，使其成为涉及时间戳数据存储和分析的应用程序的可靠选择。它提供高性能的存储和检索功能，能够高效处理大量时间序列数据。

TDengine 关键概念

• 超级表 (Super Table)：用于创建具有相同模式的多个表的模板。它类似于某些其他数据库中的表继承概念。
• 子表 (Sub Table)：基于超级表创建的表，继承其模式。子表可以具有额外的标签 (Tag)，用于分类和查询目的。
• 标签 (Tag)：一种元数据属性，用于在超级表中对子表进行分类和过滤。标签已索引并针对高效查询进行了优化。

VictoriaMetrics 关键概念

• 时间序列 (Time Series)：VictoriaMetrics 以时间序列的形式存储数据，时间序列是由时间索引的数据点序列。
• 指标 (Metric)：指标表示随时间跟踪的特定测量值或观测值。
• 标签 (Tag)：标签是与时间序列关联的键值对，用于过滤和分组数据。
• 字段 (Field)：字段包含与时间序列关联的实际数据值。
• 查询语言 (Query Language)：VictoriaMetrics 支持其自己的查询语言，用户可以使用该语言根据特定条件检索和分析时间序列数据。

TDengine 架构

TDengine 使用云原生架构，该架构结合了关系型数据库（支持 SQL 查询）和 NoSQL 数据库（可扩展性和灵活性）的优势。

VictoriaMetrics 架构

VictoriaMetrics 有两种形式：单服务器 VictoriaMetrics 和 VictoriaMetrics 集群。单服务器 VictoriaMetrics 是一个易于使用和维护的all-in-one二进制文件。它可以很好地进行垂直扩展，并且可以处理每秒数百万个指标。另一方面，VictoriaMetrics 集群由组件组成，这些组件允许构建水平可扩展的集群，从而在要求苛刻的环境中实现高可用性和可扩展性。VictoriaMetrics 的架构使用户可以选择最适合其需求的部署选项，并根据需要扩展其数据库基础设施。