在构建任何软件应用程序时，选择正确的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，针对您的特定使用案例和数据模型，决定哪个数据库的优势最多、劣势最少，是一个重要的决策。下面您将找到 SQL Server 和 OpenTSDB 的关键概念、架构、功能、使用案例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 SQL Server 和 OpenTSDB 在涉及时序数据的工作负载方面的性能，而不是针对所有可能的使用案例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是因为写入的数据量很大，以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
SQL Server 与 OpenTSDB 细分
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| 数据库模型 | 关系型数据库 |
时序数据库 |
| 架构 | SQL Server 可以部署在本地、虚拟机中，或作为 Microsoft Azure 上的托管云服务 (Azure SQL Database)。它有多个版本可供选择，以适应不同的使用案例，例如 Express、Standard 和 Enterprise。 |
OpenTSDB 可以部署在本地或云端，HBase 在分布式节点集群上运行。 |
| 许可 | 封闭源代码 |
GNU LGPLv2.1 |
| 使用案例 | 事务处理、商业智能、数据仓库、分析、Web 应用程序、企业应用程序 |
监控、可观测性、物联网、日志数据存储 |
| 可扩展性 | 支持垂直和水平扩展，具有分区、分片和复制等功能，适用于分布式环境 |
使用 HBase 作为其存储后端，可在多个节点上进行水平扩展 |
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SQL Server 概述
Microsoft SQL Server 是一个强大且广泛使用的关系数据库管理系统，由 Microsoft 开发。最初于 1989 年发布，多年来不断发展，已成为各种规模企业最受欢迎的数据库系统之一。SQL Server 以其强大的性能、安全性以及易用性而闻名。它支持多种平台，包括 Windows、Linux 和容器，为不同的部署场景提供灵活性。
OpenTSDB 概述
OpenTSDB (开放时序数据库) 是一个开源、分布式且可扩展的时序数据库，构建于 Apache HBase (一种 NoSQL 数据库) 之上。OpenTSDB 的设计旨在满足不断增长的需求，即存储和处理来自各种来源 (例如物联网设备、传感器和监控系统) 生成的大量时序数据。它最初由 StumbleUpon 于 2010 年开发，后来成为一个独立的开源项目，拥有活跃的贡献者社区。
SQL Server 用于时序数据
虽然 Microsoft SQL Server 主要是一个关系数据库，但它确实通过各种功能和优化提供了对时序数据的支持。时态表允许跟踪数据随时间的变化，从而提供了一种存储和查询历史数据的有效方法。可以利用索引和分区来优化时序数据的存储和检索。但是，对于需要专门针对时序数据的高写入或查询吞吐量的应用程序，SQL Server 可能不是最佳选择，因为专门的时序数据库提供了更优化的解决方案，以及各种提高开发人员生产力的功能，这些功能可以加快大量使用时序数据的应用程序的开发时间。
OpenTSDB 用于时序数据
OpenTSDB 专为时序数据存储和分析而设计，使其成为管理大规模时序数据集的理想选择。其架构实现了高写入和查询性能，并且它可以处理每秒数百万个数据点，同时资源消耗极小。OpenTSDB 灵活的查询功能允许用户有效地对时序数据执行复杂的分析。
SQL Server 关键概念
- T-SQL：Transact-SQL，SQL 的扩展，它将过程式编程元素 (例如循环、条件语句和错误处理) 添加到标准 SQL 语言中。
- SSMS：SQL Server Management Studio，一个用于管理 SQL Server 实例、数据库和对象的集成环境。
- Always On：SQL Server 中一组高可用性和灾难恢复功能，包括 Always On 可用性组和 Always On 故障转移群集实例。
OpenTSDB 关键概念
- 数据点：时间中的单个测量值，包括时间戳、指标、值和关联的标签。
- 指标：一个命名值，表示系统的特定方面，例如 CPU 使用率或温度。
- 标签：与数据点关联的键值对，提供元数据并帮助分类和查询数据。
SQL Server 架构
Microsoft SQL Server 是一个关系数据库，它使用 SQL 进行查询和操作数据。它遵循客户端-服务器架构，数据库服务器托管数据并处理来自客户端的请求。SQL Server 通过 Azure SQL Database (Microsoft Azure 云中的托管服务) 支持本地和基于云的部署。SQL Server 的架构包括数据库引擎 (处理数据存储和检索) 以及用于报告、集成和分析的各种服务等组件。
OpenTSDB 架构
OpenTSDB 构建于 Apache HBase (一个分布式且可扩展的 NoSQL 数据库) 之上，并依赖其架构进行数据存储和管理。OpenTSDB 将时序数据存储在 HBase 表中，数据点按指标、时间戳和标签组织。该数据库使用无模式数据模型，这在添加新指标和标签时提供了灵活性。OpenTSDB 架构还支持通过跨多个 HBase 节点分发数据来实现水平扩展。
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SQL Server 功能
安全性
SQL Server 提供高级安全功能，例如透明数据加密、Always Encrypted 和行级安全性，以保护敏感数据。
可扩展性
SQL Server 通过复制、分布式分区视图和 Always On 可用性组等功能支持横向扩展。
集成服务
SQL Server Integration Services (SSIS) 是一个强大的平台，用于构建高性能数据集成和转换解决方案。
OpenTSDB 功能
可扩展性
OpenTSDB 的分布式架构允许水平扩展，确保数据库可以处理不断增长的时序数据量。
数据压缩
OpenTSDB 使用各种压缩技术来减少时序数据的存储占用空间。
具有时序支持的查询语言
OpenTSDB 具有灵活的查询语言，支持聚合、降采样、过滤以及其他用于分析时序数据的操作。
SQL Server 使用案例
企业应用程序
SQL Server 通常用作企业应用程序的后端数据库，提供可靠且安全的数据存储解决方案。
数据仓库和商业智能
SQL Server 的内置分析功能 (例如 Analysis Services 和 Reporting Services) 使其适用于数据仓库和商业智能应用程序。
电子商务平台
SQL Server 的性能和可扩展性功能使其能够支持电子商务平台的高要求工作负载，处理大量的事务和用户数据。
OpenTSDB 使用案例
监控和警报
OpenTSDB 非常适合大规模监控和警报系统，这些系统从各种来源生成大量的时序数据。
物联网数据存储
OpenTSDB 可以存储和分析物联网设备 (例如传感器和智能电器) 生成的时序数据，从而实现实时洞察和分析。
性能分析
OpenTSDB 灵活的查询功能使其成为分析系统和应用程序性能指标随时间变化的理想选择。
SQL Server 定价模型
Microsoft SQL Server 提供多种许可选项，包括按内核、服务器 + CAL (客户端访问许可证) 以及基于订阅的云部署模型。成本取决于版本 (Standard、Enterprise 或 Developer)、内核数量和所需功能等因素。对于基于云的部署，Azure SQL Database 提供按需付费模式，并提供各种服务层级以适应不同的性能和资源需求。
OpenTSDB 定价模型
OpenTSDB 是开源软件，这意味着它可以免费使用，无需任何许可费。但是，运行 OpenTSDB 的成本取决于支持底层 HBase 数据库所需的基础设施，例如云服务或本地硬件。
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