在构建任何软件应用程序时，选择正确的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库的优势最多、缺点最少是一项重要的决策。下面您将找到 SQL Server 和 TDengine 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 SQL Server 和 TDengine 在涉及 时序数据 的工作负载中的性能，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
SQL Server 与 TDengine 对比细分
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| 数据库模型 | 关系数据库 |
时序数据库 |
| 架构 | SQL Server 可以部署在本地、虚拟机中，或者作为 Microsoft Azure 上的托管云服务 (Azure SQL 数据库)。它有多个版本，针对不同的用例量身定制，例如 Express、Standard 和 Enterprise。 |
TDengine 可以部署在本地、云端或混合解决方案中，从而在部署和管理方面具有灵活性。 |
| 许可证 | 闭源 |
AGPL 3.0 |
| 用例 | 事务处理、商业智能、数据仓库、分析、Web 应用程序、企业应用程序 |
物联网数据存储、工业监控、智能能源、智能家居、监控和可观测性 |
| 可扩展性 | 支持垂直和水平扩展，具有分区、分片和复制等功能，适用于分布式环境 |
通过集群和内置负载均衡实现水平扩展。TDengine 还提供了解耦的计算和存储，以及对象存储支持，用于某些版本中的数据分层 |
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SQL Server 概览
Microsoft SQL Server 是一个强大且广泛使用的关系数据库管理系统，由 Microsoft 开发。它最初于 1989 年发布，多年来不断发展，已成为各种规模企业最流行的数据库系统之一。SQL Server 以其强大的性能、安全性和易用性而闻名。它支持各种平台，包括 Windows、Linux 和容器，为不同的部署场景提供了灵活性。
TDengine 概览
TDengine 是一个高性能、开源的时序数据库，旨在高效处理海量的时序数据。它由涛思数据 (TAOS Data) 于 2017 年创建，专门为物联网 (IoT)、工业物联网和 IT 基础设施监控用例而设计。TDengine 具有独特的混合架构，结合了关系数据库和 NoSQL 数据库的优点，提供高性能、易于使用的 SQL 查询以及灵活的数据建模功能。
SQL Server 用于时序数据
虽然 Microsoft SQL Server 主要是一个关系数据库，但它通过各种功能和优化提供了对时序数据的支持。时态表允许跟踪数据随时间的变化，从而提供了一种存储和查询历史数据的有效方式。可以利用索引和分区来优化时序数据存储和检索。但是，对于需要专门针对时序数据的高写入或查询吞吐量的应用程序，SQL Server 可能不是最佳选择，因为专业的时序数据库提供了更优化的解决方案，以及各种开发人员生产力功能，可以加快大量使用时序数据的应用程序的开发时间。
TDengine 用于时序数据
TDengine 从一开始就被设计为时序数据库，因此它将非常适合大多数大量涉及存储和分析时序数据的用例。
SQL Server 关键概念
- T-SQL：Transact-SQL，SQL 的扩展，它将过程式编程元素（例如循环、条件语句和错误处理）添加到标准 SQL 语言中。
- SSMS：SQL Server Management Studio，一个用于管理 SQL Server 实例、数据库和对象的集成环境。
- Always On：SQL Server 中一套高可用性和灾难恢复功能，包括 Always On 可用性组和 Always On 故障转移群集实例。
TDengine 关键概念
- 超级表：用于创建具有相同模式的多个表的模板。它类似于某些其他数据库中的表继承概念。
- 子表：基于超级表创建的表，继承其模式。子表可以具有额外的标签，用于分类和查询目的。
- 标签：一种元数据属性，用于对超级表中的子表进行分类和筛选。标签已索引并针对高效查询进行了优化。
SQL Server 架构
Microsoft SQL Server 是一个关系数据库，它使用 SQL 进行数据查询和操作。它遵循客户端-服务器架构，数据库服务器托管数据并处理来自客户端的请求。SQL Server 通过 Azure SQL 数据库（Microsoft Azure 云中的托管服务）支持本地和基于云的部署。SQL Server 的架构包括数据库引擎等组件，该引擎处理数据存储和检索，以及用于报告、集成和分析的各种服务。
TDengine 架构
TDengine 使用云原生架构，该架构结合了关系数据库（支持 SQL 查询）和 NoSQL 数据库（可扩展性和灵活性）的优点。
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SQL Server 功能
安全性
SQL Server 提供了高级安全功能，例如透明数据加密、始终加密和行级安全性，以保护敏感数据。
可扩展性
SQL Server 通过复制、分布式分区视图和 Always On 可用性组等功能支持横向扩展。
Integration Services
SQL Server Integration Services (SSIS) 是一个强大的平台，用于构建高性能数据集成和转换解决方案。
TDengine 功能
数据摄取
TDengine 支持高速数据摄取，能够处理每秒数百万个数据点。它支持批量和单个数据插入。
数据查询
TDengine 提供 ANSI SQL 支持以及额外的功能，使用户可以使用熟悉的 SQL 语法轻松查询时序数据。它支持各种聚合函数、筛选和连接。
数据保留和压缩
TDengine 自动压缩数据以节省存储空间，并提供数据保留策略以自动删除旧数据。
SQL Server 用例
企业应用程序
SQL Server 通常用作企业应用程序的后端数据库，提供可靠且安全的数据存储解决方案。
数据仓库和商业智能
SQL Server 的内置分析功能（例如 Analysis Services 和 Reporting Services）使其适用于数据仓库和商业智能应用程序。
电子商务平台
SQL Server 的性能和可扩展性功能使其能够支持电子商务平台的需求性工作负载，处理大量的交易和用户数据。
TDengine 用例
物联网数据存储和分析
TDengine 旨在处理物联网设备生成的海量时序数据。其高性能的摄取、查询和存储功能使其成为物联网数据存储和分析的合适选择。
工业物联网监控
TDengine 可用于存储和分析来自工业物联网传感器和设备的数据，帮助组织监控设备性能、检测异常并优化运营。
基础设施监控
TDengine 可用于收集和分析来自 IT 基础设施组件（例如服务器、网络和应用程序）的时序数据，从而促进实时监控、警报和性能优化。
SQL Server 定价模型
Microsoft SQL Server 提供各种许可选项，包括按内核、服务器 + CAL（客户端访问许可证）和基于订阅的云部署模型。成本取决于版本（Standard、Enterprise 或 Developer）、内核数量和所需功能等因素。对于基于云的部署，Azure SQL 数据库提供按需付费模式，并提供各种服务层级以适应不同的性能和资源需求。
TDengine 定价模型
TDengine 是开源的，可以根据 AGPLv3 许可证免费使用。TDengine 还为需要额外功能、支持或符合特定许可要求的组织提供商业许可证和企业支持选项。
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InfluxDB Cloud 是开始存储和分析时序数据的最快方式。
