在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，根据您的特定用例和数据模型，决定哪个数据库的优势最大、缺点最少，是一项重要的决策。下面您将找到 Snowflake 和 OpenTSDB 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Snowflake 和 OpenTSDB 在涉及时序数据的工作负载中的性能，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于写入的数据量很大以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Snowflake 与 OpenTSDB 对比细分
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| 数据库模型 | 云数据仓库 |
时序数据库 |
| 架构 | Snowflake 可以跨多个云提供商部署，包括 AWS、Azure 和 Google Cloud |
OpenTSDB 可以部署在本地或云端，HBase 在分布式节点集群上运行。 |
| 许可证 | 闭源 |
GNU LGPLv2.1 |
| 用例 | 大数据分析、数据仓库、数据工程、数据共享、机器学习 |
监控、可观测性、物联网、日志数据存储 |
| 可扩展性 | 高度可扩展，具有多集群共享数据架构、自动扩展和性能隔离 |
使用 HBase 作为其存储后端，可在多个节点上水平扩展 |
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Snowflake 概述
Snowflake 是一个基于云的数据仓库平台，成立于 2012 年，并于 2014 年正式发布。它旨在使组织能够高效地存储、处理和分析大量的结构化和半结构化数据。Snowflake 独特的架构分离了存储、计算和云服务，允许用户独立地扩展和优化每个组件。
OpenTSDB 概述
OpenTSDB（开源时序数据库）是一个开源、分布式且可扩展的时序数据库，构建于 Apache HBase（一个 NoSQL 数据库）之上。OpenTSDB 的设计旨在满足日益增长的需求，即存储和处理由各种来源（如物联网设备、传感器和监控系统）生成的大量时序数据。它最初由 StumbleUpon 于 2010 年开发，后来成为一个独立的开源项目，拥有活跃的贡献者社区。
Snowflake 用于时序数据
虽然 Snowflake 并非专门为时序数据设计，但由于其可扩展和灵活的架构，它仍然可以有效地存储、处理和分析此类数据。Snowflake 的列式存储格式，结合其强大的查询引擎和对 SQL 的支持，使其成为时序数据分析的合适选择。
OpenTSDB 用于时序数据
OpenTSDB 专为时序数据存储和分析而设计，使其成为管理大规模时序数据集的理想选择。其架构实现了高写入和查询性能，并且可以每秒处理数百万个数据点，而资源消耗极少。OpenTSDB 灵活的查询功能允许用户高效地对时序数据执行复杂的分析。
Snowflake 关键概念
- 虚拟仓库：Snowflake 中的一种计算资源，用于处理查询并执行数据加载和卸载。虚拟仓库可以根据需求独立地向上或向下扩展。
- 微分区：Snowflake 中的一种存储单元，包含表中数据的一个子集。微分区经过自动优化，可实现高效查询。
- 时间旅行：Snowflake 中的一项功能，允许用户在特定时间点或特定时间范围内查询历史数据。
- 数据共享：在 Snowflake 账户之间安全共享数据的能力，无需复制或传输数据。
OpenTSDB 关键概念
- 数据点：时间中的单个测量值，由时间戳、指标、值和关联的标签组成。
- 指标：一个命名值，表示系统的特定方面，例如 CPU 使用率或温度。
- 标签：与数据点关联的键值对，提供元数据并帮助分类和查询数据。
Snowflake 架构
Snowflake 的架构分离了存储、计算和云服务，允许用户独立地扩展和优化每个组件。该平台使用列式存储格式并支持 ANSI SQL 进行查询和数据操作。Snowflake 构建于 AWS、Azure 和 GCP 之上，提供完全托管、弹性且安全的数据仓库解决方案。Snowflake 架构的关键组件包括数据库、表、虚拟仓库和微分区。
OpenTSDB 架构
OpenTSDB 构建于 Apache HBase（一个分布式且可扩展的 NoSQL 数据库）之上，并依赖其架构进行数据存储和管理。OpenTSDB 将时序数据存储在 HBase 表中，数据点按指标、时间戳和标签组织。该数据库使用无模式数据模型，这在添加新指标和标签时提供了灵活性。OpenTSDB 架构还支持通过跨多个 HBase 节点分发数据来实现水平扩展。
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Snowflake 功能
弹性
Snowflake 的架构允许独立扩展存储和计算资源，使用户能够快速适应不断变化的工作负载和需求。
完全托管
Snowflake 是一项完全托管的服务，消除了用户管理基础设施、软件更新或备份的需求。
安全性
Snowflake 提供全面的安全功能，包括静态和传输中加密、多因素身份验证以及细粒度的访问控制。
数据共享
Snowflake 支持在账户之间安全地共享数据，而无需复制或传输数据。
OpenTSDB 功能
可扩展性
OpenTSDB 的分布式架构允许水平扩展，确保数据库可以处理不断增长的时序数据量。
数据压缩
OpenTSDB 使用各种压缩技术来减少时序数据的存储空间。
支持时序数据的查询语言
OpenTSDB 具有灵活的查询语言，支持聚合、降采样、过滤以及其他用于分析时序数据的操作。
Snowflake 用例
数据仓库
Snowflake 提供可扩展、安全且完全托管的数据仓库解决方案，使其适用于需要存储、处理和分析大量结构化和半结构化数据的组织。
数据湖
Snowflake 可以充当数据湖，用于摄取和存储大量原始、未处理的数据，这些数据随后可以根据需要进行转换和分析。
数据集成和 ETL
Snowflake 对 SQL 的支持以及各种数据加载和卸载选项使其成为数据集成和 ETL 的良好选择
OpenTSDB 用例
监控和警报
OpenTSDB 非常适合大规模监控和警报系统，这些系统从各种来源生成大量的时序数据。
物联网数据存储
OpenTSDB 可以存储和分析物联网设备（如传感器和智能家电）生成的时序数据，从而实现实时洞察和分析。
性能分析
OpenTSDB 灵活的查询功能使其成为分析系统和应用程序性能指标随时间变化的理想选择。
Snowflake 定价模型
Snowflake 提供按需付费的定价模型，存储和计算资源单独收费。存储按每 TB 每月计费，而计算资源则根据使用量计费，以 Snowflake 积分衡量。Snowflake 提供各种版本，包括标准版、企业版、业务关键版和虚拟私有 Snowflake，每个版本都有不同的功能和定价选项。用户还可以选择按需或预先购买的折扣 Snowflake 积分。
OpenTSDB 定价模型
OpenTSDB 是开源软件，这意味着它可以免费使用，无需任何许可费用。但是，运行 OpenTSDB 的成本取决于支持底层 HBase 数据库所需的基础设施，例如云服务或本地硬件。
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