在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库的优势最多、缺点最少是一项重要的决策。下面您将找到 Snowflake 和 TDengine 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Snowflake 和 TDengine 在涉及时间序列数据的工作负载中的性能，而不是针对所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是因为数据写入量大以及访问数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Snowflake 与 TDengine 细分
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| 数据库模型 | 云数据仓库 |
时间序列数据库 |
| 架构 | Snowflake 可以跨多个云提供商部署，包括 AWS、Azure 和 Google Cloud |
TDengine 可以部署在本地、云端或混合解决方案中，从而实现部署和管理的灵活性。 |
| 许可证 | 闭源 |
AGPL 3.0 |
| 用例 | 大数据分析、数据仓库、数据工程、数据共享、机器学习 |
物联网数据存储、工业监控、智能能源、智能家居、监控和可观测性 |
| 可扩展性 | 高度可扩展，具有多集群共享数据架构、自动扩展和性能隔离 |
通过集群和内置负载均衡实现水平扩展。TDengine 还提供了解耦的计算和存储，以及对象存储支持，用于某些版本中的数据分层 |
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Snowflake 概览
Snowflake 是一个基于云的数据仓库平台，成立于 2012 年，并于 2014 年正式发布。它旨在使组织能够高效地存储、处理和分析大量结构化和半结构化数据。Snowflake 独特的架构分离了存储、计算和云服务，允许用户独立扩展和优化每个组件。
TDengine 概览
TDengine 是一款高性能开源时间序列数据库，旨在高效处理海量时间序列数据。它由涛思数据 (TAOS Data) 于 2017 年创建，专门为物联网 (IoT)、工业物联网和 IT 基础设施监控用例而设计。TDengine 具有独特的混合架构，结合了关系数据库和 NoSQL 数据库的优势，提供高性能、易于使用的 SQL 查询和灵活的数据建模功能。
Snowflake 用于时间序列数据
虽然 Snowflake 并非专门为时间序列数据而设计，但由于其可扩展且灵活的架构，它仍然可以有效地存储、处理和分析此类数据。Snowflake 的列式存储格式，结合其强大的查询引擎和对 SQL 的支持，使其成为时间序列数据分析的合适选择。
TDengine 用于时间序列数据
TDengine 从一开始就被设计为时间序列数据库，因此它非常适合大多数大量涉及存储和分析时间序列数据的用例。
Snowflake 关键概念
- 虚拟仓库：Snowflake 中的计算资源，用于处理查询并执行数据加载和卸载。虚拟仓库可以根据需求独立向上或向下扩展。
- 微分区：Snowflake 中的存储单元，其中包含表中数据的子集。微分区经过自动优化，可实现高效查询。
- 时间旅行：Snowflake 中的一项功能，允许用户在特定时间点或特定时间范围内查询历史数据。
- 数据共享：在 Snowflake 帐户之间安全共享数据的能力，无需复制或传输数据。
TDengine 关键概念
- 超级表：用于创建多个具有相同模式的表的模板。它类似于其他一些数据库中的表继承概念。
- 子表：基于超级表创建的表，继承其模式。子表可以具有额外的标签，用于分类和查询。
- 标签：用于在超级表中对子表进行分类和过滤的元数据属性。标签已索引并针对高效查询进行了优化。
Snowflake 架构
Snowflake 的架构分离了存储、计算和云服务，允许用户独立扩展和优化每个组件。该平台使用列式存储格式，并支持 ANSI SQL 进行查询和数据操作。Snowflake 构建于 AWS、Azure 和 GCP 之上，提供完全托管、弹性且安全的数据仓库解决方案。Snowflake 架构的关键组件包括数据库、表、虚拟仓库和微分区。
TDengine 架构
TDengine 使用云原生架构，该架构结合了关系数据库（支持 SQL 查询）和 NoSQL 数据库（可扩展性和灵活性）的优势。
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Snowflake 功能
弹性
Snowflake 的架构允许独立扩展存储和计算资源，使用户能够快速适应不断变化的工作负载和需求。
完全托管
Snowflake 是一项完全托管的服务，无需用户管理基础设施、软件更新或备份。
安全性
Snowflake 提供全面的安全功能，包括静态和传输中加密、多因素身份验证和细粒度的访问控制。
数据共享
Snowflake 支持在帐户之间安全地共享数据，而无需复制或传输数据。
TDengine 功能
数据摄取
TDengine 支持高速数据摄取，能够每秒处理数百万个数据点。它支持批量和单个数据插入。
数据查询
TDengine 提供 ANSI SQL 支持以及额外的功能，允许用户使用熟悉的 SQL 语法轻松查询时间序列数据。它支持各种聚合函数、过滤和连接。
数据保留和压缩
TDengine 自动压缩数据以节省存储空间，并提供数据保留策略以自动删除旧数据。
Snowflake 用例
数据仓库
Snowflake 提供可扩展、安全且完全托管的数据仓库解决方案，使其适用于需要存储、处理和分析大量结构化和半结构化数据的组织。
数据湖
Snowflake 可以用作数据湖，用于摄取和存储大量原始、未处理的数据，这些数据稍后可以根据需要进行转换和分析。
数据集成和 ETL
Snowflake 对 SQL 以及各种数据加载和卸载选项的支持使其成为数据集成和 ETL 的理想选择
TDengine 用例
物联网数据存储和分析
TDengine 旨在处理物联网设备生成的海量时间序列数据。其高性能的摄取、查询和存储功能使其成为物联网数据存储和分析的合适选择。
工业物联网监控
TDengine 可用于存储和分析来自工业物联网传感器和设备的数据，帮助组织监控设备性能、检测异常并优化运营。
基础设施监控
TDengine 可用于收集和分析来自 IT 基础设施组件（如服务器、网络和应用程序）的时间序列数据，从而促进实时监控、告警和性能优化。
Snowflake 定价模型
Snowflake 提供按需付费的定价模型，存储和计算资源分别收费。存储按每 TB 每月收费，而计算资源则根据使用量收费，以 Snowflake Credits 衡量。Snowflake 提供各种版本，包括 Standard、Enterprise、Business Critical 和 Virtual Private Snowflake，每个版本都具有不同的功能和定价选项。用户还可以选择按需或预先购买的折扣 Snowflake Credits。
TDengine 定价模型
TDengine 是开源的，根据 AGPLv3 许可证免费使用。TDengine 还为需要额外功能、支持或遵守特定许可要求的组织提供商业许可证和企业支持选项。
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