RRDtool vs OpenTSDB

RRDtool 概览

RRDtool，全称 Round-Robin Database Tool（轮询数据库工具），是一个开源、高性能的数据日志记录和绘图系统，专为处理时间序列数据而设计。RRDtool 由 Tobias Oetiker 于 1999 年创建，专门用于存储和可视化时间序列数据，例如网络带宽、温度或 CPU 负载。其主要特点是高效存储数据点，使用固定大小的数据库自动聚合和归档较旧的数据点，确保数据库大小随时间推移保持恒定。

OpenTSDB 概览

OpenTSDB (Open Time Series Database) 是一个开源、分布式和可扩展的时间序列数据库，构建于 Apache HBase（一个 NoSQL 数据库）之上。OpenTSDB 旨在解决日益增长的需求，即存储和处理由各种来源（例如物联网设备、传感器和监控系统）生成的大量时间序列数据。它最初由 StumbleUpon 于 2010 年开发，后来成为一个独立的项目，拥有活跃的贡献者社区。

RRDtool 用于时间序列数据

RRDtool 是为时间序列数据存储和可视化而创建的，使其非常适合需要高效处理此类数据的应用程序。其轮询数据库结构确保了恒定的存储空间使用率，同时提供自动数据聚合和归档。但是，RRDtool 可能不适用于需要复杂查询或关系数据存储的应用程序，因为其重点主要在于时间序列数据。

OpenTSDB 用于时间序列数据

OpenTSDB 专为时间序列数据存储和分析而设计，使其成为管理大规模时间序列数据集的理想选择。其架构实现了高写入和查询性能，并且可以每秒处理数百万个数据点，同时最大限度地减少资源消耗。OpenTSDB 灵活的查询功能允许用户高效地对时间序列数据执行复杂分析。

RRDtool 关键概念

• 轮询数据库：一种固定大小的数据库，使用循环缓冲区存储时间序列数据，并在添加新数据时覆盖旧数据。
• RRD 文件：一个包含 RRDtool 数据库的所有配置和数据的单个文件。
• 合并函数：将多个数据点聚合为单个数据点的函数，例如 AVERAGE、MIN、MAX 或 LAST。

OpenTSDB 关键概念

• 数据点：时间上的单个测量值，包括时间戳、指标、值和关联标签。
• 指标：表示系统特定方面的命名值，例如 CPU 使用率或温度。
• 标签：与数据点关联的键值对，提供元数据并帮助分类和查询数据。

RRDtool 架构

RRDtool 是一个专门的时间序列数据库，不使用 SQL 或传统的关系数据模型。相反，它采用轮询数据库结构，数据点存储在固定大小的循环缓冲区中。RRDtool 是一个命令行工具，可用于创建和更新 RRD 文件，以及从存储的数据生成图形和报告。它可以与各种脚本语言（例如 Perl、Python 和 Ruby）集成，通过可用的绑定。

OpenTSDB 架构

OpenTSDB 构建于 Apache HBase（一个分布式且可扩展的 NoSQL 数据库）之上，并依靠其架构进行数据存储和管理。OpenTSDB 将时间序列数据存储在 HBase 表中，数据点按指标、时间戳和标签组织。该数据库使用无模式数据模型，这在添加新指标和标签时允许灵活性。OpenTSDB 架构还支持通过在多个 HBase 节点之间分配数据来实现水平扩展。