RRDtool 与 TDengine

RRDtool 概述

RRDtool，全称 Round-Robin Database Tool（轮询数据库工具），是一个开源、高性能的数据记录和绘图系统，旨在处理时间序列数据。RRDtool 由 Tobias Oetiker 于 1999 年创建，专门用于存储和可视化时间序列数据，例如网络带宽、温度或 CPU 负载。它的主要特点是高效地存储数据点，使用固定大小的数据库，该数据库自动聚合和归档较旧的数据点，确保数据库大小随时间推移保持恒定。

TDengine 概述

TDengine 是一个高性能的开源时间序列数据库，旨在高效处理海量时间序列数据。它由涛思数据（TAOS Data）于 2017 年创建，专门为物联网 (IoT)、工业物联网和 IT 基础设施监控用例而设计。TDengine 具有独特的混合架构，结合了关系型数据库和 NoSQL 数据库的优势，提供高性能、易于使用的 SQL 查询以及灵活的数据建模功能。

用于时间序列数据的 RRDtool

RRDtool 是为时间序列数据存储和可视化而创建的，使其非常适合需要高效处理此类数据的应用程序。它的轮询数据库结构确保了恒定的存储空间使用，同时提供自动数据聚合和归档。但是，RRDtool 可能不适用于需要复杂查询或关系数据存储的应用程序，因为它的重点主要在于时间序列数据。

用于时间序列数据的 TDengine

TDengine 从一开始就被设计为时间序列数据库，因此它非常适合大多数大量涉及存储和分析时间序列数据的用例。

RRDtool 关键概念

• 轮询数据库：一种固定大小的数据库，使用循环缓冲区存储时间序列数据，并在添加新数据时覆盖旧数据。
• RRD 文件：一个包含 RRDtool 数据库的所有配置和数据的单个文件。
• 整合函数：一种将多个数据点聚合为单个数据点的函数，例如 AVERAGE、MIN、MAX 或 LAST。

TDengine 关键概念

• 超级表：用于创建具有相同模式的多个表的模板。它类似于其他一些数据库中的表继承概念。
• 子表：基于超级表创建的表，继承其模式。子表可以具有额外的标签，用于分类和查询目的。
• 标签：一种元数据属性，用于对超级表中的子表进行分类和筛选。标签已编入索引并针对高效查询进行了优化。

RRDtool 架构

RRDtool 是一个专门的时间序列数据库，它不使用 SQL 或传统的关系数据模型。相反，它采用轮询数据库结构，数据点存储在固定大小的循环缓冲区中。RRDtool 是一个命令行工具，可用于创建和更新 RRD 文件，以及从存储的数据生成图表和报告。它可以与各种脚本语言（例如 Perl、Python 和 Ruby）集成，通过可用的绑定实现。

TDengine 架构

TDengine 使用云原生架构，该架构结合了关系数据库（支持 SQL 查询）和 NoSQL 数据库（可扩展性和灵活性）的优势。