在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，针对您的特定用例和数据模型，决定哪个数据库的优势最大、缺点最小，是一项重要的决策。下面您将找到 Rockset 和 VictoriaMetrics 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Rockset 和 VictoriaMetrics 在涉及时序数据的工作负载方面的性能，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Rockset 与 VictoriaMetrics 细分
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| 数据库模型 | 实时数据库 |
时序数据库 |
| 架构 | Rockset 是一款为现代云应用构建的实时分析数据库，旨在使开发人员能够创建实时、事件驱动的应用程序，并在结构化、半结构化和非结构化数据上以低延迟运行复杂查询。Rockset 使用云原生分布式架构，将存储和计算分离，从而实现水平可扩展性和高效的资源利用率。数据由分布式、自动扩展的查询处理节点集自动索引和提供服务。 |
VictoriaMetrics 可以作为单节点实例部署用于小型应用程序，也可以作为集群设置部署用于大型应用程序，提供水平可扩展性和复制。 |
| 许可证 | 闭源 |
Apache 2.0 |
| 用例 | 实时分析、事件驱动的应用程序、搜索和聚合、个性化用户体验、物联网数据分析 |
监控、可观测性、物联网、实时分析、DevOps、应用程序性能监控 |
| 可扩展性 | 水平可扩展，具有分布式存储和计算 |
水平可扩展，支持集群和复制，以实现高可用性和性能 |
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Rockset 概览
Rockset 是一款实时索引数据库，旨在对结构化和半结构化数据进行快速高效的查询。Rockset 由前 Facebook 工程师于 2016 年创立，旨在提供一种无服务器搜索和分析解决方案，使用户能够构建强大的应用程序和数据驱动的产品，而无需传统数据库管理的复杂性。
VictoriaMetrics 概览
VictoriaMetrics 是一款开源时序数据库，由 VictoriaMetrics 公司开发。该数据库旨在通过提供最先进的监控和可观测性解决方案，帮助个人和组织应对他们的大数据挑战。VictoriaMetrics 旨在成为一种快速、经济高效且可扩展的监控解决方案和时序数据库。
Rockset 用于时序数据
Rockset 的实时索引和低延迟查询功能使其成为时序数据分析的绝佳选择。其无模式摄取和对复杂数据类型的支持使处理时序数据变得毫不费力，而其融合索引确保了对历史数据和实时数据的高效查询。Rockset 特别适用于需要实时分析的应用程序，例如物联网监控和异常检测。
VictoriaMetrics 用于时序数据
VictoriaMetrics 专为时序数据而设计，使其成为涉及存储和分析时间戳数据的应用程序的可靠选择。它提供高性能的存储和检索功能，能够高效处理大量的时序数据。
Rockset 关键概念
- 融合索引：Rockset 使用一种独特的索引方法，将倒排索引和列式索引相结合，使数据库能够针对搜索和分析用例进行优化。
- 无模式摄取：Rockset 在摄取时自动推断模式，使处理 JSON 等半结构化数据格式变得容易。
- 虚拟实例：Rockset 使用虚拟实例的概念为不同的工作负载提供隔离和资源分配，确保可预测的性能。
VictoriaMetrics 关键概念
- 时序：VictoriaMetrics 以时序的形式存储数据，时序是由时间索引的数据点序列。
- 指标：指标表示随时间跟踪的特定测量值或观察值。
- 标签：标签是与时序关联的键值对，用于过滤和分组数据。
- 字段：字段包含与时序关联的实际数据值。
- 查询语言：VictoriaMetrics 支持其自身的查询语言，允许用户根据特定条件检索和分析时序数据。
Rockset 架构
Rockset 使用云原生无服务器架构，该架构构建在分布式共享无系统之上。它是一个 NoSQL 数据库，与传统关系数据库相比，具有更高的灵活性和可扩展性。Rockset 架构的核心组件包括摄取服务、存储服务和查询服务。摄取服务负责从各种来源摄取数据，而存储服务维护融合索引。查询服务处理查询并为开发人员提供与数据库交互的 API。
VictoriaMetrics 架构
VictoriaMetrics 有两种形式：单服务器 VictoriaMetrics 和 VictoriaMetrics 集群。单服务器 VictoriaMetrics 是一个易于使用和维护的一体化二进制文件。它可以很好地垂直扩展，并且可以处理每秒数百万个指标。另一方面，VictoriaMetrics 集群由允许构建水平可扩展集群的组件组成，从而在要求苛刻的环境中实现高可用性和可扩展性。VictoriaMetrics 的架构使用户能够选择最适合其需求的部署选项，并根据需要扩展其数据库基础设施。
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Rockset 功能
无服务器扩展
Rockset 根据工作负载自动扩展资源，这意味着用户无需管理任何基础设施或容量规划。### 全文搜索 Rockset 的融合索引支持全文搜索，使其成为需要高级搜索功能的应用程序的理想选择。 ### 与 BI 工具集成 Rockset 提供与流行的商业智能 (BI) 工具（如 Tableau、Looker 和 Redash）的本机集成，允许用户可视化和分析其数据，而无需任何额外的设置。
VictoriaMetrics 功能
高性能
VictoriaMetrics 针对时序数据的高性能存储和检索进行了优化。它可以高效地处理每秒数百万个指标，并为实时分析提供快速的查询执行。
可扩展性
VictoriaMetrics 的架构允许垂直和水平扩展，使用户能够随着数据量和需求的增长来扩展其监控和时序数据库基础设施。
成本效益
VictoriaMetrics 为管理时序数据提供了一种经济高效的解决方案。其高效的存储和查询功能有助于在保持高性能的同时最大限度地降低运营成本。
Rockset 用例
实时分析
Rockset 的低延迟查询和实时摄取功能使其非常适合为物联网监控、社交媒体分析和日志分析等应用程序构建实时分析仪表板。
全文搜索
凭借其融合索引和对高级搜索功能的支持，Rockset 是构建全文搜索应用程序（例如产品目录或文档搜索系统）的绝佳选择。
机器学习
Rockset 实时摄取和查询大规模半结构化数据的能力使其成为机器学习应用程序的合适选择。
VictoriaMetrics 用例
监控和可观测性
VictoriaMetrics 广泛用于监控和可观测性目的，允许组织收集、存储和分析来自各种系统和应用程序的指标和性能数据。它提供了必要的工具和功能来跟踪和可视化关键绩效指标、排除问题并深入了解系统行为。
物联网数据管理
VictoriaMetrics 适用于处理物联网设备生成的大量时序数据。它可以高效地存储和处理传感器数据，从而实现对物联网生态系统的实时监控和分析。VictoriaMetrics 允许跟踪和分析来自工厂、制造厂、卫星和其他物联网设备的数据。
容量规划
VictoriaMetrics 支持对指标进行回顾性分析和预测，以用于容量规划目的。它允许组织分析历史数据、识别模式和趋势，并对资源分配和未来容量需求做出明智的决策。
Rockset 定价模型
Rockset 提供一种基于使用量的定价模型，该模型根据摄取的数据量、虚拟实例的数量以及执行的查询量向客户收费。定价模型旨在透明且灵活，允许用户仅为其消耗的资源付费。Rockset 还提供了一个免费层级，其中包含有限的资源，供开发人员探索该平台。用户可以在按需实例和预留实例之间进行选择，具体取决于他们的需求。
VictoriaMetrics 定价模型
VictoriaMetrics 是一个开源项目，这意味着它可以免费使用，并且不需要任何许可费。用户可以下载二进制版本、Docker 镜像或源代码来设置和部署 VictoriaMetrics，而无需承担任何直接成本。VictoriaMetrics 还为本地部署的企业产品和托管的 VictoriaMetrics 实例提供付费产品。
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