在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,决定哪个数据库具有最大的优势和最小的缺点是一项重要的决策。下面您将找到 Rockset 和 OpenTSDB 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。

本文的主要目的是比较 Rockset 和 OpenTSDB 在涉及时序数据的工作负载中的表现,而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。

Rockset 与 OpenTSDB 对比细分


 
数据库模型

实时数据库

时序数据库

架构

Rockset 是一款为现代云应用程序构建的实时分析数据库,旨在使开发人员能够创建实时、事件驱动的应用程序,并以低延迟对结构化、半结构化和非结构化数据运行复杂查询。Rockset 使用云原生、分布式架构,将存储和计算分离,从而实现水平可扩展性和高效的资源利用。数据由分布式、自动扩展的查询处理节点集自动索引和提供服务。

OpenTSDB 可以部署在本地或云端,HBase 在分布式节点集群上运行。

许可证

闭源

GNU LGPLv2.1

用例

实时分析、事件驱动的应用程序、搜索和聚合、个性化用户体验、物联网数据分析

监控、可观测性、物联网、日志数据存储

可扩展性

水平可扩展,具有分布式存储和计算

使用 HBase 作为其存储后端,跨多个节点水平扩展

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Rockset 概述

Rockset 是一款实时索引数据库,专为快速高效地查询结构化和半结构化数据而设计。Rockset 由前 Facebook 工程师于 2016 年创立,旨在提供一种无服务器搜索和分析解决方案,使使用者能够构建强大的应用程序和数据驱动的产品,而无需传统数据库管理的复杂性。

OpenTSDB 概述

OpenTSDB(开源时序数据库)是一款开源、分布式且可扩展的时序数据库,构建于 Apache HBase(NoSQL 数据库)之上。OpenTSDB 旨在解决对存储和处理由各种来源(如物联网设备、传感器和监控系统)生成的大量时序数据日益增长的需求。它最初由 StumbleUpon 于 2010 年开发,后来成为一个拥有活跃贡献者社区的独立项目。


Rockset 用于时序数据

Rockset 的实时索引和低延迟查询功能使其成为时序数据分析的绝佳选择。其无模式摄取和对复杂数据类型的支持使处理时序数据毫不费力,而其融合索引确保了对历史数据和实时数据的高效查询。Rockset 特别适用于需要实时分析的应用程序,例如物联网监控和异常检测。

OpenTSDB 用于时序数据

OpenTSDB 专为时序数据存储和分析而设计,使其成为管理大规模时序数据集的理想选择。其架构实现了高写入和查询性能,并且能够以最少的资源消耗处理每秒数百万个数据点。OpenTSDB 灵活的查询功能允许用户高效地对时序数据执行复杂分析。


Rockset 关键概念

  • 融合索引:Rockset 使用一种独特的索引方法,该方法结合了倒排索引和列式索引,使数据库能够针对搜索和分析用例进行优化。
  • 无模式摄取:Rockset 在摄取时自动推断模式,从而轻松处理 JSON 等半结构化数据格式。
  • 虚拟实例:Rockset 使用虚拟实例的概念为不同的工作负载提供隔离和资源分配,从而确保可预测的性能。

OpenTSDB 关键概念

  • 数据点:时间中的单个测量值,包含时间戳、指标、值和关联标签。
  • 指标:一个命名值,表示系统的特定方面,例如 CPU 使用率或温度。
  • 标签:与数据点关联的键值对,提供元数据并帮助分类和查询数据。


Rockset 架构

Rockset 使用云原生、无服务器架构,该架构构建在分布式、共享无系统之上。它是一个 NoSQL 数据库,与传统关系数据库相比,它具有更大的灵活性和可扩展性。Rockset 架构的核心组件包括摄取服务、存储服务和查询服务。摄取服务负责从各种来源摄取数据,而存储服务维护融合索引。查询服务处理查询并提供 API,供开发人员与数据库交互。

OpenTSDB 架构

OpenTSDB 构建于 Apache HBase(一种分布式且可扩展的 NoSQL 数据库)之上,并依靠其架构进行数据存储和管理。OpenTSDB 将时序数据存储在 HBase 表中,数据点按指标、时间戳和标签组织。该数据库使用无模式数据模型,这在添加新指标和标签时提供了灵活性。OpenTSDB 架构还支持水平扩展,通过跨多个 HBase 节点分发数据。

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Rockset 功能

无服务器扩展

Rockset 根据工作负载自动扩展资源,这意味着用户无需管理任何基础设施或容量规划。### 全文搜索 Rockset 的融合索引支持全文搜索,使其成为需要高级搜索功能的应用程序的理想选择。### 与 BI 工具集成 Rockset 提供与流行的商业智能 (BI) 工具(如 Tableau、Looker 和 Redash)的原生集成,允许用户可视化和分析他们的数据,而无需任何额外设置。

OpenTSDB 功能

可扩展性

OpenTSDB 的分布式架构允许水平扩展,确保数据库可以处理不断增长的时序数据量。

数据压缩

OpenTSDB 使用各种压缩技术来减少时序数据的存储占用空间。

具有时序支持的查询语言

OpenTSDB 具有灵活的查询语言,支持聚合、降采样、过滤和其他操作,用于分析时序数据。


Rockset 用例

实时分析

Rockset 的低延迟查询和实时摄取功能使其成为构建实时分析仪表板的理想选择,适用于物联网监控、社交媒体分析和日志分析等应用程序。

凭借其融合索引和对高级搜索功能的支持,Rockset 是构建全文搜索应用程序(如产品目录或文档搜索系统)的绝佳选择。

机器学习

Rockset 实时摄取和查询大规模半结构化数据的能力使其成为机器学习应用程序的合适选择。

OpenTSDB 用例

监控和警报

OpenTSDB 非常适合大规模监控和警报系统,这些系统从各种来源生成大量的时序数据。

物联网数据存储

OpenTSDB 可以存储和分析物联网设备(如传感器和智能家电)生成的时序数据,从而实现实时洞察和分析。

性能分析

OpenTSDB 灵活的查询功能使其成为分析系统和应用程序性能指标随时间变化的理想选择。


Rockset 定价模型

Rockset 提供基于使用量的定价模型,该模型根据摄取的数据量、虚拟实例的数量和执行的查询量向客户收费。定价模型旨在透明且灵活,允许用户仅为他们消耗的资源付费。Rockset 还提供具有有限资源的免费层级,供开发人员探索该平台。用户可以根据他们的需求在按需实例和预留实例之间进行选择。

OpenTSDB 定价模型

OpenTSDB 是开源软件,这意味着它可以免费使用,无需任何许可费。但是,运行 OpenTSDB 的成本取决于支持底层 HBase 数据库所需的基础设施,例如云服务或本地硬件。