在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库具有最大的优势和最小的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 Rockset 和 RRDtool 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Rockset 和 RRDtool 在涉及时序数据的工作负载方面的性能,而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
Rockset 与 RRDtool 对比细分
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数据库模型 | 实时数据库 |
时序数据库 |
架构 | Rockset 是一个为现代云应用程序构建的实时分析数据库,旨在使开发人员能够创建实时、事件驱动的应用程序,并在结构化、半结构化和非结构化数据上以低延迟运行复杂查询。Rockset 使用云原生、分布式架构,将存储和计算分离,从而实现水平可扩展性和高效的资源利用。数据由分布式、自动扩展的查询处理节点集自动索引和服务。 |
RRDtool 是一个单节点、非分布式数据库,通常部署在单台机器上 |
许可证 | 闭源 |
GNU GPLv2 |
用例 | 实时分析、事件驱动型应用、搜索和聚合、个性化用户体验、物联网数据分析 |
监控、可观测性、网络性能跟踪、系统指标、日志数据存储 |
可扩展性 | 水平可扩展,具有分布式存储和计算 |
可扩展性有限 - 更适合中小型数据集 |
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Rockset 概览
Rockset 是一个实时索引数据库,专为快速、高效地查询结构化和半结构化数据而设计。Rockset 由前 Facebook 工程师于 2016 年创立,旨在提供一种无服务器搜索和分析解决方案,使用户能够构建强大的应用程序和数据驱动的产品,而无需传统数据库管理的复杂性。
RRDtool 概览
RRDtool,全称 Round-Robin Database Tool,是一个开源、高性能的数据记录和绘图系统,专为处理时序数据而设计。RRDtool 由 Tobias Oetiker 于 1999 年创建,专门用于存储和可视化时序数据,例如网络带宽、温度或 CPU 负载。它的主要特点是高效地存储数据点,使用固定大小的数据库,自动聚合和归档旧的数据点,确保数据库大小随时间推移保持恒定。
Rockset 用于时序数据
Rockset 的实时索引和低延迟查询功能使其成为时序数据分析的绝佳选择。其无模式摄取和对复杂数据类型的支持使得处理时序数据毫不费力,而其融合索引确保了对历史数据和实时数据的高效查询。Rockset 特别适用于需要实时分析的应用程序,例如物联网监控和异常检测。
RRDtool 用于时序数据
RRDtool 是为时序数据存储和可视化而创建的,使其非常适合需要高效处理此类数据的应用程序。其循环数据库结构确保了恒定的存储空间使用,同时提供自动数据聚合和归档。但是,RRDtool 可能不适用于需要复杂查询或关系数据存储的应用程序,因为它的重点主要在于时序数据。
Rockset 关键概念
- 融合索引:Rockset 使用一种独特的索引方法,它结合了倒排索引和列式索引,使数据库能够针对搜索和分析用例进行优化。
- 无模式摄取:Rockset 在摄取时自动推断模式,使其易于处理半结构化数据格式(如 JSON)。
- 虚拟实例:Rockset 使用虚拟实例的概念为不同的工作负载提供隔离和资源分配,确保可预测的性能。
RRDtool 关键概念
- 循环数据库:一种固定大小的数据库,它使用循环缓冲区存储时序数据,并在添加新数据时覆盖旧数据。
- RRD 文件:一个包含 RRDtool 数据库的所有配置和数据的单个文件。
- 合并函数:一种将多个数据点聚合为单个数据点的函数,例如 AVERAGE、MIN、MAX 或 LAST。
Rockset 架构
Rockset 使用云原生、无服务器架构,该架构构建在分布式、共享无系统之上。它是一个 NoSQL 数据库,与传统的 relational 数据库相比,它具有更大的灵活性和可扩展性。Rockset 架构的核心组件包括摄取服务、存储服务和查询服务。摄取服务负责从各种来源摄取数据,而存储服务维护融合索引。查询服务处理查询,并为开发人员提供与数据库交互的 API。
RRDtool 架构
RRDtool 是一个专门的时序数据库,它不使用 SQL 或传统的关系数据模型。相反,它采用循环数据库结构,数据点存储在固定大小的循环缓冲区中。RRDtool 是一个命令行工具,可用于创建和更新 RRD 文件,以及从存储的数据生成图形和报告。它可以与各种脚本语言(如 Perl、Python 和 Ruby)通过可用的绑定集成。
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Rockset 功能
无服务器扩展
Rockset 根据工作负载自动扩展资源,这意味着用户无需管理任何基础设施或容量规划。 ### 全文搜索 Rockset 的融合索引支持全文搜索,使其成为需要高级搜索功能的应用程序的理想选择。 ### 与 BI 工具集成 Rockset 提供与流行的商业智能 (BI) 工具(如 Tableau、Looker 和 Redash)的原生集成,允许用户可视化和分析他们的数据,而无需任何额外的设置。
RRDtool 功能
高效的数据存储
RRDtool 的循环数据库结构确保了恒定的存储空间使用,自动聚合和归档旧的数据点。
绘图
RRDtool 提供强大的绘图功能,允许用户从存储的时序数据生成可自定义的图形和报告。
跨平台支持
RRDtool 在各种平台上可用,包括 Linux、Unix、macOS 和 Windows。
Rockset 用例
实时分析
Rockset 的低延迟查询和实时摄取功能使其非常适合为物联网监控、社交媒体分析和日志分析等应用程序构建实时分析仪表板。
全文搜索
凭借其融合索引和对高级搜索功能的支持,Rockset 是构建全文搜索应用程序(如产品目录或文档搜索系统)的绝佳选择。
机器学习
Rockset 实时摄取和查询大规模半结构化数据的能力使其成为机器学习应用程序的合适选择。
RRDtool 用例
网络监控
RRDtool 通常用于网络监控应用程序中,以存储和可视化诸如带宽使用率、延迟和数据包丢失等指标。
环境监控
RRDtool 可用于跟踪和可视化环境数据,例如温度、湿度和气压随时间的变化。
系统性能监控
RRDtool 适用于存储和显示系统性能指标,例如 CPU 使用率、内存消耗和磁盘 I/O,用于服务器和基础设施监控。
Rockset 定价模型
Rockset 提供一种基于使用量的定价模型,该模型根据摄取的数据量、虚拟实例的数量和执行的查询量向客户收费。定价模型旨在透明且灵活,允许用户仅为其消耗的资源付费。Rockset 还提供具有有限资源的免费层级,供开发人员探索该平台。用户可以根据自己的需求在按需实例和预留实例之间进行选择。
RRDtool 定价模型
RRDtool 是一款开源软件,根据 GNU 通用公共许可证免费提供使用。用户可以免费下载、使用和修改该软件。该项目不直接提供商业许可选项或付费支持服务。
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