在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,针对您的特定用例和数据模型,决定哪个数据库的优势最多,缺点最少,是一个重要的决定。下面您将找到 Redis 和 TDengine 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较情况。
本文的主要目的是比较 Redis 和 TDengine 在涉及 时间序列数据 的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供了每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
Redis 与 TDengine 分解
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数据库模型 | 内存数据库 |
时间序列数据库 |
架构 | Redis 可以部署在本地、云端或作为托管服务 |
TDengine 可以部署在本地、云端或作为混合解决方案,从而在部署和管理方面具有灵活性。 |
许可证 | BSD 3 |
AGPL 3.0 |
用例 | 缓存、消息代理、实时分析、会话存储、地理空间数据处理 |
物联网数据存储、工业监控、智能能源、智能家居、监控和可观测性 |
可扩展性 | 通过分区和集群水平扩展,支持数据复制 |
通过集群和内置负载均衡水平扩展。TDengine 还提供了解耦的计算和存储,以及对象存储支持,用于某些版本中的数据分层 |
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Redis 概述
Redis,即远程字典服务器(Remote Dictionary Server),是一个开源的内存数据结构存储,可以用作数据库、缓存和消息代理。它由 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年创建,并因其高性能和灵活性而广受欢迎。Redis 支持各种数据结构,例如字符串、哈希、列表、集合、具有范围查询的排序集合、位图、HyperLogLog 以及具有半径查询的地理空间索引。
TDengine 概述
TDengine 是一个高性能的开源时间序列数据库,旨在高效处理海量时间序列数据。它由涛思数据(TAOS Data)于 2017 年创建,专门为物联网(IoT)、工业物联网和 IT 基础设施监控用例而设计。TDengine 具有独特的混合架构,结合了关系型数据库和 NoSQL 数据库的优势,提供高性能、易于使用的 SQL 查询以及灵活的数据建模能力。
Redis 用于时间序列数据
Redis 有一个专门用于处理时间序列数据的模块,名为 RedisTimeSeries。RedisTimeSeries 提供了诸如降采样、数据保留策略以及 Redis 中时间序列数据的专用查询等功能。作为一个内存数据库,Redis 在读取和写入时间序列数据方面非常快速,但由于 RAM 的成本高于磁盘,使用 Redis 可能会变得昂贵,具体取决于您的数据集大小。如果您的用例不需要极快的响应时间,您可以选择更传统的时间序列数据库来节省资金。
TDengine 用于时间序列数据
TDengine 从一开始就被设计为时间序列数据库,因此它非常适合大多数大量涉及存储和分析时间序列数据的用例。
Redis 关键概念
- 内存存储:Redis 将数据存储在内存中,与基于磁盘的数据库相比,这允许更快的数据访问和操作。
- 数据结构:Redis 支持广泛的数据结构,包括字符串、哈希、列表、集合等等,这些结构在数据建模和存储方式方面提供了灵活性。
- 持久性:Redis 提供可选的数据持久性,允许定期将数据保存到磁盘或写入日志以实现持久性。
- 发布/订阅:Redis 提供发布/订阅消息系统,实现客户端之间的实时通信,而无需集中的消息代理。
TDengine 关键概念
- 超级表:用于创建具有相同架构的多个表的模板。它类似于某些其他数据库中的表继承概念。
- 子表:基于超级表创建的表,继承其架构。子表可以有额外的标签,用于分类和查询目的。
- 标签:用于分类和过滤超级表中的子表的元数据属性。标签被索引和优化,以实现高效查询。
Redis 架构
Redis 是一个 NoSQL 数据库,它使用键值数据模型,其中每个键都与一个值相关联,该值存储为 Redis 支持的数据结构之一。该数据库是单线程的,这简化了其内部架构并减少了争用。Redis 可以部署为独立服务器、集群或主从复制设置,以实现可扩展性和高可用性。Redis 集群模式自动跨多个节点分片数据,提供数据分区和容错能力。
TDengine 架构
TDengine 使用云原生架构,该架构结合了关系型数据库(支持 SQL 查询)和 NoSQL 数据库(可扩展性和灵活性)的优势。
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Redis 功能
原子性
Redis 支持复杂数据类型的原子操作,使开发人员可以执行强大的操作,而无需担心竞争条件或其他并发处理问题。
广泛的数据结构支持
Redis 支持一系列数据结构,例如列表、集合、排序集合、哈希、位图、HyperLogLog 和地理空间索引。这种灵活性使开发人员可以将 Redis 用于各种任务,方法是使用针对其数据在性能特征方面优化的数据结构。
发布/订阅消息
Redis 提供了一个发布/订阅消息系统,用于客户端之间的实时通信。
Lua 脚本
开发人员可以在 Redis 服务器中运行 Lua 脚本,从而可以在服务器本身以原子方式执行复杂的操作,从而减少网络往返次数。
TDengine 功能
数据摄取
TDengine 支持高速数据摄取,能够处理每秒数百万个数据点。它支持批量和单个数据插入。
数据查询
TDengine 提供 ANSI SQL 支持以及其他功能,使用户可以使用熟悉的 SQL 语法轻松查询时间序列数据。它支持各种聚合函数、过滤和连接。
数据保留和压缩
TDengine 自动压缩数据以节省存储空间,并提供数据保留策略以自动删除旧数据。
Redis 用例
缓存
Redis 通常用作缓存,用于存储频繁访问的数据,并减少其他数据库或服务的负载,从而提高应用程序性能并减少延迟。
任务队列
Redis 可用于实现任务队列,这对于管理需要较长时间处理且应异步执行的任务非常有用。这在 Web 应用程序中尤其常见,在 Web 应用程序中,后台任务可以独立于请求/响应周期进行处理
实时分析和机器学习
Redis 的高性能和低延迟数据访问使其适用于实时分析和机器学习应用程序,例如处理流数据、媒体流和处理时间序列数据。这可以使用 Redis 的数据结构和功能(如排序集合、时间戳和发布/订阅消息)来实现。
TDengine 用例
物联网数据存储和分析
TDengine 旨在处理物联网设备生成的海量时间序列数据。其高性能的摄取、查询和存储功能使其成为物联网数据存储和分析的合适选择。
工业物联网监控
TDengine 可用于存储和分析来自工业物联网传感器和设备的数据,帮助组织监控设备性能、检测异常并优化运营。
基础设施监控
TDengine 可用于收集和分析来自 IT 基础设施组件(例如服务器、网络和应用程序)的时间序列数据,从而促进实时监控、警报和性能优化。
Redis 定价模型
Redis 是开源软件,这意味着可以将其部署并在您自己的基础设施上免费使用。但是,也有可用的托管 Redis 服务,例如 Redis Enterprise,它们提供额外的功能、支持和易于部署性。这些服务的定价通常取决于实例大小、数据存储和数据传输等因素。
TDengine 定价模型
TDengine 是开源的,根据 AGPLv3 许可证免费使用。TDengine 还为需要额外功能、支持或符合特定许可要求的组织提供商业许可证和企业支持选项。
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