Redis 与 StarRocks

Redis 概述

Redis，即远程字典服务器（Remote Dictionary Server），是一个开源的内存数据结构存储，可以用作数据库、缓存和消息代理。它由 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年创建，并因其高性能和灵活性而广受欢迎。Redis 支持各种数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合、带有范围查询的排序集合、位图、HyperLogLog 和带有半径查询的地理空间索引。

StarRocks 概述

StarRocks 是一款开源高性能分析型数据仓库，支持实时、多维和高并发数据分析。它采用 MPP（大规模并行处理）架构，并配备了全向量化执行引擎和支持实时更新的列式存储引擎。

Redis 用于时序数据

Redis 有一个专门用于处理时序数据的模块，名为 RedisTimeSeries。RedisTimeSeries 提供了诸如降采样、数据保留策略以及针对 Redis 中时序数据的专门查询等功能。作为内存数据库，Redis 在读取和写入时序数据方面非常快，但由于 RAM 的成本高于磁盘，使用 Redis 可能会变得昂贵，具体取决于您的数据集大小。如果您的用例不需要极快的响应时间，则可以使用更传统的时序数据库来节省资金。

StarRocks 用于时序数据

StarRocks 主要专注于数据仓库工作负载，但也可用于时序数据。StarRocks 可用于实时分析和历史数据分析。

Redis 关键概念

• 内存存储：Redis 将数据存储在内存中，与基于磁盘的数据库相比，可以更快地访问和操作数据。
• 数据结构：Redis 支持广泛的数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合等，这些结构在数据建模和存储方式方面提供了灵活性。
• 持久性：Redis 提供可选的数据持久性，允许定期将数据保存到磁盘或写入日志以实现持久性。
• 发布/订阅：Redis 提供发布/订阅消息系统，实现客户端之间的实时通信，而无需集中式消息代理。

StarRocks 关键概念

• MPP 架构：StarRocks 采用 MPP 架构，该架构支持查询的并行处理和分布式执行，从而实现高性能和可扩展性。
• 向量化执行引擎：StarRocks 采用全向量化执行引擎，该引擎利用 SIMD（单指令多数据）指令批量处理数据，从而优化查询性能。
• 列式存储引擎：StarRocks 中的列式存储引擎按列组织数据，这通过仅访问查询执行期间所需的列来提高查询性能。
• 基于成本的优化器 (CBO)：StarRocks 包含一个完全自定义的基于成本的优化器，该优化器评估不同的查询执行计划，并根据估计成本选择最有效的计划。
• 物化视图：StarRocks 支持智能物化视图，它是数据的预计算摘要，通过更快地访问聚合数据来加速查询性能。

Redis 架构

Redis 是一个 NoSQL 数据库，它使用键值数据模型，其中每个键都与一个值相关联，该值存储为 Redis 支持的数据结构之一。该数据库是单线程的，这简化了其内部架构并减少了争用。Redis 可以部署为独立服务器、集群或主从复制设置，以实现可扩展性和高可用性。Redis 集群模式自动跨多个节点分片数据，提供数据分区和容错能力。

StarRocks 架构

StarRocks 的架构包括全向量化执行引擎和列式存储引擎，用于高效的数据处理和存储。它还结合了诸如基于成本的优化器和物化视图等功能，以优化查询性能。StarRocks 支持从各种来源实时和批量数据摄取，并支持直接分析存储在数据湖中的数据，而无需数据迁移。