在构建任何软件应用程序时,选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势,因此,确定哪种数据库对于您的特定用例和数据模型具有最大的优势和最小的缺点是一项重要的决策。下面您将找到 Redis 和 Rockset 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述,以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 Redis 和 Rockset 在涉及 时间序列数据 的工作负载中的性能,而不是所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出独特的挑战。这是由于正在写入的大量数据以及访问该数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好;它只是提供每个数据库的概述,以便您可以做出明智的决定。
Redis 与 Rockset 细分
![]() |
![]() |
|
数据库模型 | 内存数据库 |
实时数据库 |
架构 | Redis 可以部署在本地、云端或作为托管服务 |
Rockset 是一款为现代云应用程序构建的实时分析数据库,旨在使开发人员能够创建实时、事件驱动的应用程序,并在结构化、半结构化和非结构化数据上以低延迟运行复杂查询。Rockset 使用云原生分布式架构,将存储和计算分离,从而实现水平可扩展性和高效的资源利用率。数据由分布式、自动扩展的查询处理节点集自动索引和提供服务。 |
许可证 | BSD 3 |
闭源 |
用例 | 缓存、消息队列、实时分析、会话存储、地理空间数据处理 |
实时分析、事件驱动型应用、搜索和聚合、个性化用户体验、物联网数据分析 |
可扩展性 | 通过分区和集群水平扩展,支持数据复制 |
通过分布式存储和计算水平扩展 |
正在寻找最有效率的入门方式?
无论您是寻求节省成本、降低管理开销还是开源,InfluxDB 都能帮助您。
Redis 概览
Redis,代表 Remote Dictionary Server(远程字典服务器),是一个开源的内存数据结构存储,可用作数据库、缓存和消息队列。它由 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年创建,并因其高性能和灵活性而广受欢迎。Redis 支持各种数据结构,例如字符串、哈希、列表、集合、带有范围查询的排序集合、位图、HyperLogLog 和带有半径查询的地理空间索引。
Rockset 概览
Rockset 是一款实时索引数据库,专为快速高效地查询结构化和半结构化数据而设计。Rockset 由前 Facebook 工程师于 2016 年创立,旨在提供一种无服务器搜索和分析解决方案,使用户能够构建强大的应用程序和数据驱动的产品,而无需传统数据库管理的复杂性。
Redis 用于时间序列数据
Redis 有一个专门用于处理时间序列数据的模块,名为 RedisTimeSeries。RedisTimeSeries 提供诸如降采样、数据保留策略以及 Redis 中时间序列数据的专用查询等功能。作为内存数据库,Redis 在读取和写入时间序列数据时速度非常快,但由于 RAM 的成本高于磁盘,使用 Redis 可能会变得昂贵,具体取决于数据集的大小。如果您的用例不需要极快的响应时间,则可以通过使用更传统的时间序列数据库来省钱。
Rockset 用于时间序列数据
Rockset 的实时索引和低延迟查询功能使其成为时间序列数据分析的绝佳选择。其无模式摄取和对复杂数据类型的支持使处理时间序列数据毫不费力,而其融合索引确保了对历史和实时数据的有效查询。Rockset 特别适用于需要实时分析的应用程序,例如物联网监控和异常检测。
Redis 关键概念
- 内存存储:Redis 将数据存储在内存中,与基于磁盘的数据库相比,可以更快地访问和操作数据。
- 数据结构:Redis 支持广泛的数据结构,包括字符串、哈希、列表、集合等,这些结构在数据建模和存储方式方面提供了灵活性。
- 持久化:Redis 提供可选的数据持久化,允许将数据定期保存到磁盘或写入日志以提高持久性。
- 发布/订阅:Redis 提供发布/订阅消息传递系统,实现客户端之间的实时通信,而无需集中式消息队列。
Rockset 关键概念
- 融合索引:Rockset 使用一种独特的索引方法,该方法结合了倒排索引和列式索引,使数据库能够针对搜索和分析用例进行优化。
- 无模式摄取:Rockset 在摄取时自动推断模式,从而可以轻松处理 JSON 等半结构化数据格式。
- 虚拟实例:Rockset 使用虚拟实例的概念为不同的工作负载提供隔离和资源分配,从而确保可预测的性能。
Redis 架构
Redis 是一种 NoSQL 数据库,它使用键值数据模型,其中每个键都与一个值相关联,该值存储为 Redis 支持的数据结构之一。数据库是单线程的,这简化了其内部架构并减少了争用。Redis 可以部署为独立服务器、集群或主从复制设置,以实现可扩展性和高可用性。Redis 集群模式自动跨多个节点分片数据,提供数据分区和容错能力。
Rockset 架构
Rockset 使用云原生、无服务器架构,该架构构建在分布式、共享无系统之上。它是一种 NoSQL 数据库,与传统的关联数据库相比,它具有更大的灵活性和可扩展性。Rockset 架构的核心组件包括摄取服务、存储服务和查询服务。摄取服务负责从各种来源摄取数据,而存储服务维护融合索引。查询服务处理查询并提供 API,供开发人员与数据库交互。
免费时间序列数据库指南
获取对替代方案和选择您的数据库的关键要求的全面审查。
Redis 功能
原子性
Redis 支持对复杂数据类型的原子操作,使开发人员能够执行强大的操作,而无需担心竞争条件或其他并发处理问题。
广泛的数据结构支持
Redis 支持一系列数据结构,例如列表、集合、排序集合、哈希、位图、HyperLogLog 和地理空间索引。这种灵活性使开发人员可以通过使用在性能特征方面针对其数据优化的数据结构,将 Redis 用于各种任务。
发布/订阅消息传递
Redis 提供发布/订阅消息传递系统,用于客户端之间的实时通信。
Lua 脚本
开发人员可以在 Redis 服务器中运行 Lua 脚本,从而可以在服务器本身中原子地执行复杂操作,从而减少网络往返次数。
Rockset 功能
无服务器扩展
Rockset 根据工作负载自动扩展资源,这意味着用户无需管理任何基础设施或容量规划。### 全文搜索 Rockset 的融合索引支持全文搜索,使其成为需要高级搜索功能的应用程序的理想选择。### 与 BI 工具集成 Rockset 提供与 Tableau、Looker 和 Redash 等流行的商业智能 (BI) 工具的本机集成,允许用户可视化和分析其数据,而无需任何额外的设置。
Redis 用例
缓存
Redis 通常用作缓存,以存储频繁访问的数据并减少其他数据库或服务的负载,从而提高应用程序性能并减少延迟。
任务队列
Redis 可用于实现任务队列,这对于管理需要较长时间处理且应异步执行的任务非常有用。这在 Web 应用程序中尤为常见,在 Web 应用程序中,后台任务可以独立于请求/响应周期进行处理
实时分析和机器学习
Redis 的高性能和低延迟数据访问使其适用于实时分析和机器学习应用程序,例如处理流数据、媒体流和处理时间序列数据。这可以使用 Redis 的数据结构和功能(例如排序集合、时间戳和发布/订阅消息传递)来实现。
Rockset 用例
实时分析
Rockset 的低延迟查询和实时摄取功能使其成为构建实时分析仪表板的理想选择,适用于物联网监控、社交媒体分析和日志分析等应用程序。
全文搜索
凭借其融合索引和对高级搜索功能的支持,Rockset 是构建全文搜索应用程序(例如产品目录或文档搜索系统)的绝佳选择。
机器学习
Rockset 实时摄取和查询大规模半结构化数据的能力使其成为机器学习应用程序的合适选择。
Redis 定价模型
Redis 是开源软件,这意味着它可以部署并在您自己的基础设施上免费使用。但是,也有可用的托管 Redis 服务,例如 Redis Enterprise,它们提供额外的功能、支持和易于部署。这些服务的定价通常取决于实例大小、数据存储和数据传输等因素。
Rockset 定价模型
Rockset 提供基于使用量的定价模型,该模型根据摄取的数据量、虚拟实例的数量和执行的查询量向客户收费。定价模型旨在透明且灵活,允许用户仅为他们消耗的资源付费。Rockset 还提供具有有限资源的免费层,供开发人员探索该平台。用户可以在按需实例和预留实例之间进行选择,具体取决于他们的需求。
免费开始使用 InfluxDB
InfluxDB Cloud 是开始存储和分析时间序列数据的最快方式。