Redis 与 AWS Redshift

Redis 概述

Redis，即远程字典服务器（Remote Dictionary Server），是一个开源的内存数据结构存储，可以用作数据库、缓存和消息代理。它由 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年创建，并因其高性能和灵活性而广受欢迎。Redis 支持各种数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合、带范围查询的排序集合、位图、HyperLogLog 和带半径查询的地理空间索引。

AWS Redshift 概述

Amazon Redshift 是云中完全托管的 PB 级数据仓库服务。它于 2012 年作为 AWS 产品套件的一部分推出。Redshift 专为分析工作负载而设计，并与各种数据加载和 ETL 工具以及商业智能和报告工具集成。它使用列式存储来优化存储成本并提高查询性能。

Redis 用于时间序列数据

Redis 有一个专门用于处理时间序列数据的模块，称为 RedisTimeSeries。RedisTimeSeries 提供诸如降采样、数据保留策略以及用于 Redis 中时间序列数据的专用查询等功能。作为内存数据库，Redis 在读取和写入时间序列数据方面非常快，但由于 RAM 的成本高于磁盘，使用 Redis 可能会变得昂贵，具体取决于数据集的大小。如果您的使用案例不需要极快的响应时间，您可以选择更传统的时间序列数据库来节省资金。

AWS Redshift 用于时间序列数据

AWS Redshift 可用于时间序列数据工作负载，尽管 Redshift 针对更通用的数据仓库使用案例进行了优化。用户可以利用日期和时间函数来聚合、过滤和转换时间序列数据。Redshift 还提供“时间序列表”，允许根据固定的保留期将数据存储在表中。

Redis 关键概念

• 内存存储：Redis 将数据存储在内存中，与基于磁盘的数据库相比，可以更快地访问和操作数据。
• 数据结构：Redis 支持广泛的数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合等，这些结构在数据建模和存储方式方面提供了灵活性。
• 持久化：Redis 提供可选的数据持久化，允许定期将数据保存到磁盘或写入日志以实现持久性。
• 发布/订阅：Redis 提供发布/订阅消息系统，无需集中式消息代理即可实现客户端之间的实时通信。

AWS Redshift 关键概念

• 集群：Redshift 集群是一组节点，由一个领导节点和一个或多个计算节点组成。领导节点管理与客户端应用程序的通信，并协调计算节点之间的查询执行。
• 计算节点：这些节点存储数据并并行执行查询。集群中计算节点的数量会影响其存储容量和查询性能。
• 列式存储：Redshift 使用列式存储格式，该格式将数据存储在列而不是行中。这种格式提高了查询性能并减少了存储空间需求。
• 节点切片：计算节点被划分为切片。每个切片都分配了节点内存和磁盘空间的相等部分，它在其中处理加载数据的部分。

Redis 架构

Redis 是一个 NoSQL 数据库，它使用键值数据模型，其中每个键都与一个值相关联，该值存储为 Redis 支持的数据结构之一。该数据库是单线程的，这简化了其内部架构并减少了争用。Redis 可以部署为独立服务器、集群或主从复制设置，以实现可扩展性和高可用性。Redis 集群模式自动跨多个节点分片数据，提供数据分区和容错能力。

AWS Redshift 架构

Redshift 的架构基于分布式和共享无架构。一个集群由一个领导节点和一个或多个计算节点组成。领导节点负责协调查询执行，而计算节点存储数据并并行执行查询。数据以列式格式存储，这提高了查询性能并减少了存储空间需求。Redshift 使用大规模并行处理 (MPP) 在多个节点之间分发和执行查询，使其能够水平扩展并为大规模数据仓库工作负载提供高性能。