选择合适的数据库是构建任何软件应用的关键决策。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库具有最多的优势和最少的缺点是一个重要的决定。下面您将找到 QuestDB 和 SQL Server 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 QuestDB 和 SQL Server 在涉及 时间序列数据 的工作负载中的性能，而不是针对所有可能的用例。时间序列数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
QuestDB 与 SQL Server 对比细分
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| 数据库模型 | 时间序列数据库 |
关系型数据库 |
| 架构 | QuestDB 专为水平扩展而设计，使您能够跨多个节点分发数据和查询，以提高性能和可用性。它可以根据您的基础设施需求和偏好部署在本地、云端或作为混合解决方案。 |
SQL Server 可以部署在本地、虚拟机中，或作为 Microsoft Azure 上的托管云服务 (Azure SQL 数据库)。它有多个版本，针对不同的用例进行了定制，例如 Express、Standard 和 Enterprise。 |
| 许可证 | Apache 2.0 |
闭源 |
| 用例 | 监控、可观测性、物联网 (IoT)、实时分析、金融服务、高频交易 |
事务处理、商业智能、数据仓库、分析、Web 应用程序、企业应用程序 |
| 可扩展性 | 高性能，支持水平扩展和多线程 |
支持垂直和水平扩展，具有分区、分片和复制等功能，适用于分布式环境 |
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QuestDB 概述
QuestDB 是一个开源的关系型列式数据库，专为时间序列和事件数据而设计。它结合了高性能的摄取能力和 SQL 分析，使其成为管理和分析大量基于时间的数据的强大工具。QuestDB 解决了处理高吞吐量的挑战，并提供了一种通过 SQL 查询分析摄取数据的简单方法。它非常适合金融市场数据和应用程序指标等用例。
SQL Server 概述
Microsoft SQL Server 是 Microsoft 开发的功能强大且广泛使用的关系数据库管理系统。它最初于 1989 年发布，多年来不断发展，已成为各种规模企业最流行的数据库系统之一。SQL Server 以其强大的性能、安全性和易用性而闻名。它支持各种平台，包括 Windows、Linux 和容器，为不同的部署场景提供了灵活性。
QuestDB 用于时间序列数据
QuestDB 在管理和分析时间序列数据方面表现出色。凭借其高性能的摄取能力，它可以处理高数据吞吐量，使其适用于实时数据摄取场景。QuestDB 用于时间序列的 SQL 扩展使用户能够执行实时分析，并从其时间戳数据中获得有价值的见解。无论是金融市场数据还是应用程序指标，QuestDB 都通过其快速的 SQL 查询和操作简易性简化了摄取和分析时间序列数据的过程。
SQL Server 用于时间序列数据
虽然 Microsoft SQL Server 主要是一个关系数据库，但它确实通过各种功能和优化提供了对时间序列数据的支持。时态表允许跟踪数据随时间的变化，提供了一种存储和查询历史数据的有效方法。索引和分区可以用来优化时间序列数据的存储和检索。但是，对于需要高写入或查询吞吐量的应用程序（特别是对于时间序列数据），SQL Server 可能不是最佳选择，因为专门的时间序列数据库提供了更优化的解决方案，以及各种开发人员生产力功能，可以加快大量使用时间序列数据的应用程序的开发时间。
QuestDB 关键概念
- 时间序列：QuestDB 专注于时间序列数据，它表示按时间索引的数据点。它经过优化，可以高效地存储和处理带时间戳的数据。
- 列式存储：QuestDB 采用列式存储格式，其中数据按列而不是按行组织和存储。这种格式可以实现高效的压缩和更快的查询性能。
- SQL 扩展：QuestDB 使用专门为时间序列数据定制的功能扩展了 SQL 语言。这些扩展有助于实时分析，并允许用户利用熟悉的 SQL 结构来查询基于时间的数据。
SQL Server 关键概念
- T-SQL：Transact-SQL，SQL 的扩展，它向标准 SQL 语言添加了过程式编程元素，例如循环、条件语句和错误处理。
- SSMS：SQL Server Management Studio，一个用于管理 SQL Server 实例、数据库和对象的集成环境。
- Always On：SQL Server 中一组高可用性和灾难恢复功能，包括 Always On 可用性组和 Always On 故障转移群集实例。
QuestDB 架构
QuestDB 遵循混合架构，该架构结合了列式数据库和行式数据库的功能。它利用列式存储格式来实现高效的压缩和查询性能，同时保留了使用 SQL 功能处理关系数据的能力。QuestDB 支持 SQL 和类似 NoSQL 的功能，为用户提供了数据建模和查询方法的灵活性。该数据库由多个组件组成，包括摄取引擎、存储引擎和查询引擎，它们协同工作以确保高性能的数据摄取和检索。
SQL Server 架构
Microsoft SQL Server 是一个关系数据库，它使用 SQL 进行查询和操作数据。它遵循客户端-服务器架构，数据库服务器托管数据并处理来自客户端的请求。SQL Server 通过 Azure SQL 数据库（Microsoft Azure 云中的托管服务产品）支持本地和基于云的部署。SQL Server 的架构包括数据库引擎等组件，该引擎处理数据存储和检索，以及用于报告、集成和分析的各种服务。
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QuestDB 功能
高性能摄取
QuestDB 针对高吞吐量摄取进行了优化，使用户能够以高速高效地摄取大量时间序列数据。
快速 SQL 查询
QuestDB 提供快速 SQL 查询，用于分析时间序列数据。它使用时间序列特定功能扩展了 SQL 语言，以辅助实时分析。
操作简易性
QuestDB 旨在通过操作简易性提供用户友好的体验。它支持使用流行的协议（如 InfluxDB 行协议和 PostgreSQL wire 协议）进行无模式摄取。此外，REST API 可用于批量导入和导出，从而简化数据管理任务。
SQL Server 功能
安全性
SQL Server 提供高级安全功能，例如透明数据加密、Always Encrypted 和行级安全性，以保护敏感数据。
可扩展性
SQL Server 通过复制、分布式分区视图和 Always On 可用性组等功能支持横向扩展。
Integration Services
SQL Server Integration Services (SSIS) 是一个强大的平台，用于构建高性能数据集成和转换解决方案。
QuestDB 用例
金融市场数据
QuestDB 非常适合管理和分析金融市场数据。其高性能的摄取和快速的 SQL 查询使实时高效处理和分析大量市场数据成为可能。
应用程序指标
QuestDB 可用于收集和分析应用程序指标。它处理高数据吞吐量和提供实时分析功能的能力使其适用于监控和分析性能指标、日志和其他应用程序相关数据。
物联网 (IoT) 数据分析
QuestDB 的高性能摄取和时间序列分析功能使其成为分析物联网 (IoT) 传感器数据的宝贵工具。
SQL Server 用例
企业应用程序
SQL Server 通常用作企业应用程序的后端数据库，提供可靠且安全的数据存储解决方案。
数据仓库和商业智能
SQL Server 的内置分析功能（例如 Analysis Services 和 Reporting Services）使其适用于数据仓库和商业智能应用程序。
电子商务平台
SQL Server 的性能和可扩展性功能使其能够支持电子商务平台的需求工作负载，处理大量的事务和用户数据。
QuestDB 定价模型
QuestDB 是一个根据 Apache 2 许可证发布的开源项目。它可以免费使用，并且不需要任何许可费用。用户可以在 GitHub 上访问源代码，并在他们自己的基础设施上部署 QuestDB，而不会产生直接成本。QuestDB 还提供托管云服务。
SQL Server 定价模型
Microsoft SQL Server 提供多种许可选项，包括按核心、服务器 + CAL（客户端访问许可证）以及基于订阅的云部署模型。成本取决于版本（标准版、企业版或开发人员版）、核心数和所需功能等因素。对于基于云的部署，Azure SQL 数据库提供了一种按需付费模式，具有各种服务层级，以适应不同的性能和资源需求。
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