在构建任何软件应用程序时，选择合适的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，为您的特定用例和数据模型决定哪个数据库的优势最大，劣势最小，是一项重要的决策。下面您将找到 QuestDB 和 Redis 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的比较。
本文的主要目的是比较 QuestDB 和 Redis 在涉及时序数据的工作负载方面的性能，而不是所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入和访问这些数据的查询模式。本文并非旨在说明哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
QuestDB 与 Redis 细分
 |
 |
|
| 数据库模型 | 时序数据库 |
内存数据库 |
| 架构 | QuestDB 专为水平扩展而设计，使您能够跨多个节点分发数据和查询，以提高性能和可用性。它可以根据您的基础设施需求和偏好部署在本地、云端或作为混合解决方案。 |
Redis 可以部署在本地、云端或作为托管服务 |
| 许可证 | Apache 2.0 |
BSD 3 |
| 用例 | 监控、可观测性、物联网、实时分析、金融服务、高频交易 |
缓存、消息代理、实时分析、会话存储、地理空间数据处理 |
| 可扩展性 | 高性能，支持水平扩展和多线程 |
通过分区和集群水平扩展，支持数据复制 |
正在寻找最有效率的入门方式？
无论您是在寻找成本节约、更低的管理开销还是开源，InfluxDB 都能提供帮助。
QuestDB 概述
QuestDB 是一个开源关系型列式数据库，专为时序和事件数据而设计。它结合了高性能的摄取能力和 SQL 分析，使其成为管理和分析大量基于时间的数据的强大工具。 QuestDB 解决了处理高吞吐量的挑战，并提供了一种通过 SQL 查询分析摄取数据的简单方法。它非常适合金融市场数据和应用程序指标等用例。
Redis 概述
Redis，代表远程字典服务器，是一个开源的内存数据结构存储，可用作数据库、缓存和消息代理。它由 Salvatore Sanfilippo 于 2009 年创建，并因其高性能和灵活性而广受欢迎。 Redis 支持各种数据结构，例如字符串、哈希、列表、集合、带有范围查询的排序集合、位图、HyperLogLog 和带有半径查询的地理空间索引。
QuestDB 用于时序数据
QuestDB 在管理和分析时序数据方面表现出色。凭借其高性能的摄取能力，它可以处理高数据吞吐量，使其适用于实时数据摄取场景。 QuestDB 的时序 SQL 扩展使用户能够执行实时分析，并从其带时间戳的数据中获得有价值的见解。无论是金融市场数据还是应用程序指标，QuestDB 都通过其快速的 SQL 查询和操作简易性简化了摄取和分析时序数据的过程。
Redis 用于时序数据
Redis 有一个专门用于处理时序数据的模块，称为 RedisTimeSeries。 RedisTimeSeries 提供诸如降采样、数据保留策略以及 Redis 中时序数据的专用查询等功能。作为内存数据库，Redis 在读取和写入时序数据方面非常快，但由于 RAM 的成本高于磁盘，使用 Redis 可能会变得昂贵，具体取决于您的数据集的大小。如果您的用例不需要极快的响应时间，则可以选择更传统的时序数据库来省钱。
QuestDB 关键概念
- 时序：QuestDB 专注于时序数据，它表示按时间索引的数据点。它经过优化，可以高效地存储和处理带时间戳的数据。
- 列式存储：QuestDB 采用列式存储格式，其中数据按列而不是按行组织和存储。这种格式可以实现高效压缩和更快的查询性能。
- SQL 扩展：QuestDB 使用专门为时序数据量身定制的功能扩展了 SQL 语言。这些扩展有助于实时分析，并允许用户利用熟悉的 SQL 结构来查询基于时间的数据。
Redis 关键概念
- 内存存储：Redis 将数据存储在内存中，与基于磁盘的数据库相比，这可以实现更快的数据访问和操作。
- 数据结构：Redis 支持各种数据结构，包括字符串、哈希、列表、集合等，这些结构在数据建模和存储方式方面提供了灵活性。
- 持久性：Redis 提供可选的数据持久性，允许定期将数据保存到磁盘或写入日志以实现持久性。
- 发布/订阅：Redis 提供发布/订阅消息传递系统，无需集中式消息代理即可实现客户端之间的实时通信。
QuestDB 架构
QuestDB 遵循混合架构，该架构结合了列式数据库和行式数据库的功能。它利用列式存储格式来实现高效的压缩和查询性能，同时保留了使用 SQL 功能处理关系数据的能力。 QuestDB 同时支持 SQL 和类似 NoSQL 的功能，为用户在数据建模和查询方法方面提供了灵活性。该数据库由多个组件组成，包括摄取引擎、存储引擎和查询引擎，它们协同工作以确保高性能的数据摄取和检索。
Redis 架构
Redis 是一个 NoSQL 数据库，它使用键值数据模型，其中每个键都与一个值相关联，该值存储为 Redis 支持的数据结构之一。该数据库是单线程的，这简化了其内部架构并减少了争用。 Redis 可以部署为独立服务器、集群或主从复制设置，以实现可扩展性和高可用性。 Redis 集群模式会自动跨多个节点分片数据，从而提供数据分区和容错能力。
免费时序数据库指南
获取对备选方案和选择您的数据库的关键要求的全面评论。
QuestDB 功能
高性能摄取
QuestDB 针对高吞吐量摄取进行了优化，允许用户以高速有效地摄取大量的时序数据。
快速 SQL 查询
QuestDB 提供快速 SQL 查询来分析时序数据。它使用特定于时序的功能扩展了 SQL 语言，以帮助进行实时分析。
操作简易性
QuestDB 旨在通过操作简易性提供用户友好的体验。它支持使用流行的协议（例如 InfluxDB 行协议和 PostgreSQL 线协议）进行与模式无关的摄取。此外，REST API 可用于批量导入和导出，从而简化数据管理任务。
Redis 功能
原子性
Redis 支持对复杂数据类型进行原子操作，使开发人员可以执行强大的操作，而无需担心竞争条件或其他并发处理问题。
广泛的数据结构支持
Redis 支持一系列数据结构，例如列表、集合、排序集合、哈希、位图、HyperLogLog 和地理空间索引。这种灵活性使开发人员可以通过使用针对其数据在性能特征方面进行优化的数据结构，将 Redis 用于各种任务。
发布/订阅消息传递
Redis 提供发布/订阅消息传递系统，用于客户端之间的实时通信。
Lua 脚本
开发人员可以在 Redis 服务器中运行 Lua 脚本，从而可以在服务器本身中原子地执行复杂的操作，从而减少网络往返次数。
QuestDB 用例
金融市场数据
QuestDB 非常适合管理和分析金融市场数据。其高性能的摄取和快速的 SQL 查询能够实时高效地处理和分析大量的市场数据。
应用程序指标
QuestDB 可用于收集和分析应用程序指标。其处理高数据吞吐量和提供实时分析能力的能力使其适用于监控和分析性能指标、日志和其他应用程序相关数据。
物联网数据分析
QuestDB 的高性能摄取和时序分析功能使其成为分析物联网传感器数据的宝贵工具。
Redis 用例
缓存
Redis 通常用作缓存，用于存储频繁访问的数据并减少其他数据库或服务的负载，从而提高应用程序性能并减少延迟。
任务队列
Redis 可用于实现任务队列，这对于管理需要较长时间处理且应异步执行的任务非常有用。这在 Web 应用程序中尤其常见，在 Web 应用程序中，后台任务可以独立于请求/响应周期进行处理
实时分析和机器学习
Redis 的高性能和低延迟数据访问使其适用于实时分析和机器学习应用程序，例如处理流数据、媒体流和处理时序数据。这可以使用 Redis 的数据结构和功能（如排序集、时间戳和发布/订阅消息传递）来实现。
QuestDB 定价模型
QuestDB 是一个在 Apache 2 许可证下发布的开源项目。它可以免费使用，无需任何许可费。用户可以访问 GitHub 上的源代码，并在自己的基础设施上部署 QuestDB，而不会产生直接成本。 QuestDB 还提供托管云服务。
Redis 定价模型
Redis 是开源软件，这意味着它可以部署并在您自己的基础设施上免费使用。但是，也有可用的托管 Redis 服务，例如 Redis Enterprise，它们提供额外的功能、支持和易于部署性。这些服务的定价通常取决于实例大小、数据存储和数据传输等因素。
免费开始使用 InfluxDB
InfluxDB Cloud 是开始存储和分析时序数据的最快方法。
