Prometheus 与 OpenTSDB 对比

Prometheus 概述

Prometheus 是一个开源监控和警报工具包，最初于 2012 年在 SoundCloud 开发。此后，它已成为广泛采用的监控解决方案，并且是云原生计算基金会 (CNCF) 项目的一部分。Prometheus 专注于为容器化和基于微服务的环境提供实时洞察和警报。其主要用例是监控基础设施和应用程序，重点是可靠性和可扩展性。

OpenTSDB 概述

OpenTSDB（开源时序数据库）是一个开源、分布式且可扩展的时序数据库，构建于 Apache HBase（NoSQL 数据库）之上。OpenTSDB 旨在解决对存储和处理来自各种来源（例如物联网设备、传感器和监控系统）生成的大量时序数据日益增长的需求。它最初由 StumbleUpon 于 2010 年开发，后来成为一个独立的项目，拥有活跃的贡献者社区。

Prometheus 用于时序数据

Prometheus 专为时序数据而设计，因为其主要重点是基于基础设施和应用程序状态的监控和警报。它使用基于拉取的模型，Prometheus 服务器以规则的时间间隔从目标系统抓取指标。此模型适用于监控动态环境，因为它允许自动发现和监控新实例。但是，Prometheus 并非旨在作为通用时序数据库，可能不是高基数或长期数据存储的最佳选择。

OpenTSDB 用于时序数据

OpenTSDB 专为时序数据存储和分析而设计，使其成为管理大规模时序数据集的理想选择。其架构实现了高写入和查询性能，并且可以处理每秒数百万个数据点，而资源消耗极少。OpenTSDB 灵活的查询功能允许用户高效地对时序数据执行复杂分析。

Prometheus 关键概念

• 指标 (Metric)：系统特定方面的数值表示，例如 CPU 使用率或内存消耗。
• 时序 (Time Series)：指标的数据点集合，按时间戳索引。
• 标签 (Label)：为指标提供元数据和上下文的键值对，从而实现更精细的查询和聚合。
• PromQL：Prometheus 使用其自己的查询语言 PromQL（Prometheus 查询语言）来查询时序数据和生成警报。

OpenTSDB 关键概念

• 数据点 (Data Point)：时间上的单个测量值，由时间戳、指标、值和关联标签组成。
• 指标 (Metric)：表示系统特定方面的命名值，例如 CPU 使用率或温度。
• 标签 (Tags)：与数据点关联的键值对，提供元数据并帮助对数据进行分类和查询。

Prometheus 架构

Prometheus 是一个单服务器、独立的监控系统，它使用基于拉取的方法从目标系统收集指标。它以自定义、高度压缩的磁盘格式存储时序数据，该格式针对快速查询和低资源使用进行了优化。Prometheus 的架构是模块化和可扩展的，具有导出器、服务发现机制以及与其他监控系统的集成等组件。作为一个非分布式系统，它缺乏内置的集群或水平可扩展性，但它支持联邦，允许多个 Prometheus 服务器共享和聚合数据。

OpenTSDB 架构

OpenTSDB 构建于 Apache HBase（分布式且可扩展的 NoSQL 数据库）之上，并依赖其架构进行数据存储和管理。OpenTSDB 将时序数据存储在 HBase 表中，数据点按指标、时间戳和标签组织。该数据库使用无模式数据模型，从而可以在添加新指标和标签时实现灵活性。OpenTSDB 架构还通过在多个 HBase 节点之间分配数据来支持水平扩展。