在构建任何软件应用程序时，选择正确的数据库至关重要。所有数据库在性能方面都有不同的优势和劣势，因此，针对您的特定用例和数据模型，决定哪个数据库的优势最多，劣势最少，是一项重要的决策。下面，您将找到 Prometheus 和 SQL Server 的关键概念、架构、功能、用例和定价模型的概述，以便您可以快速了解它们之间的对比情况。
本文的主要目的是比较 Prometheus 和 SQL Server 在涉及时序数据的工作负载中的性能表现，而不是针对所有可能的用例。时序数据通常在数据库性能方面提出了独特的挑战。这是由于大量数据被写入以及访问这些数据的查询模式所致。本文并非旨在论证哪个数据库更好；它只是提供了每个数据库的概述，以便您可以做出明智的决定。
Prometheus 与 SQL Server 对比细分
 |
 |
|
| 数据库模型 | 时序数据库 |
关系数据库 |
| 架构 | Prometheus 使用基于拉取的模型，在该模型中，它以给定的间隔从配置的目标中抓取指标。它以自定义、高效的本地存储格式存储时序数据，并支持多维数据收集、查询和警报。它可以作为单个二进制文件部署在服务器上，也可以部署在 Kubernetes 等容器平台上。 |
SQL Server 可以部署在本地、虚拟机中，或作为 Microsoft Azure 上的托管云服务（Azure SQL 数据库）。它有多个版本可供选择，以适应不同的用例，例如 Express、Standard 和 Enterprise。 |
| 许可证 | Apache 2.0 |
闭源 |
| 用例 | 监控、警报、可观测性、系统指标、应用程序指标 |
事务处理、商业智能、数据仓库、分析、Web 应用程序、企业应用程序 |
| 可扩展性 | Prometheus 专为可靠性而设计，可以垂直扩展（资源增加的单节点），或者通过联邦扩展（分层设置，其中 Prometheus 服务器从其他 Prometheus 服务器抓取指标） |
支持垂直和水平扩展，具有分区、分片和复制等功能，适用于分布式环境 |
正在寻找最有效的入门方式？
无论您是寻求节省成本、降低管理开销还是开源，InfluxDB 都能帮到您。
Prometheus 概览
Prometheus 是一个开源监控和警报工具包，最初于 2012 年在 SoundCloud 开发。此后，它已成为广泛采用的监控解决方案，并且是云原生计算基金会 (CNCF) 项目的一部分。Prometheus 专注于为容器化和基于微服务的环境提供实时洞察和警报。其主要用例是监控基础设施和应用程序，重点关注可靠性和可扩展性。
SQL Server 概览
Microsoft SQL Server 是 Microsoft 开发的强大且广泛使用的关系数据库管理系统。它最初于 1989 年发布，经过多年的发展，已成为各种规模企业最受欢迎的数据库系统之一。SQL Server 以其强大的性能、安全性和易用性而闻名。它支持各种平台，包括 Windows、Linux 和容器，为不同的部署场景提供了灵活性。
Prometheus 用于时序数据
Prometheus 专为时序数据而设计，因为它的主要重点是基于基础设施和应用程序状态的监控和警报。它使用基于拉取的模型，其中 Prometheus 服务器以固定的间隔从目标系统抓取指标。此模型适用于监控动态环境，因为它允许自动发现和监控新实例。但是，Prometheus 并非旨在用作通用时序数据库，可能不是高基数或长期数据存储的最佳选择。
SQL Server 用于时序数据
虽然 Microsoft SQL Server 主要是一个关系数据库，但它确实通过各种功能和优化提供了对时序数据的支持。时态表允许跟踪数据随时间的变化，从而提供了一种存储和查询历史数据的有效方法。可以利用索引和分区来优化时序数据存储和检索。但是，对于需要专门针对时序数据的高写入或查询吞吐量的应用程序，SQL Server 可能不是最佳选择，因为专门的时序数据库提供了更优化的解决方案，以及各种开发人员生产力功能，这些功能可以加快大量使用时序数据的应用程序的开发时间。
Prometheus 关键概念
- 指标：系统特定方面的数值表示，例如 CPU 使用率或内存消耗。
- 时序：指标的数据点集合，按时间戳索引。
- 标签：键值对，为指标提供元数据和上下文，从而实现更精细的查询和聚合。
- PromQL：Prometheus 使用其自己的查询语言 PromQL（Prometheus 查询语言）来查询时序数据并生成警报。
SQL Server 关键概念
- T-SQL：Transact-SQL，SQL 的扩展，它将过程编程元素（例如循环、条件语句和错误处理）添加到标准 SQL 语言中。
- SSMS：SQL Server Management Studio，用于管理 SQL Server 实例、数据库和对象的集成环境。
- Always On：SQL Server 中一套高可用性和灾难恢复功能，包括 Always On 可用性组和 Always On 故障转移群集实例。
Prometheus 架构
Prometheus 是一个单服务器、独立监控系统，它使用基于拉取的方法从目标系统收集指标。它以自定义、高度压缩的磁盘格式存储时序数据，该格式针对快速查询和低资源使用率进行了优化。Prometheus 的架构是模块化和可扩展的，具有导出器、服务发现机制以及与其他监控系统的集成等组件。作为一个非分布式系统，它缺乏内置的群集或水平可扩展性，但它支持联邦，允许多个 Prometheus 服务器共享和聚合数据。
SQL Server 架构
Microsoft SQL Server 是一个关系数据库，它使用 SQL 来查询和操作数据。它遵循客户端-服务器架构，数据库服务器托管数据并处理来自客户端的请求。SQL Server 通过 Azure SQL 数据库（Microsoft Azure 云中的托管服务产品）支持本地和基于云的部署。SQL Server 的架构包括数据库引擎等组件，该引擎处理数据存储和检索，以及用于报告、集成和分析的各种服务。
免费时序数据库指南
获取对备选方案和选择您的关键要求的全面审查。
Prometheus 功能
基于拉取的模型
Prometheus 通过主动抓取目标来收集指标，从而实现动态环境的自动发现和监控。
PromQL
强大的 Prometheus 查询语言允许对时序数据进行富有表现力和灵活性的查询。
警报
Prometheus 支持基于用户定义的规则发出警报，并与各种警报管理和通知系统集成。
SQL Server 功能
安全性
SQL Server 提供高级安全功能，例如透明数据加密、始终加密和行级安全性，以保护敏感数据。
可扩展性
SQL Server 支持通过复制、分布式分区视图和 Always On 可用性组等功能进行横向扩展。
Integration Services
SQL Server Integration Services (SSIS) 是一个强大的平台，用于构建高性能数据集成和转换解决方案。
Prometheus 用例
基础设施监控
Prometheus 广泛用于监控容器化和基于微服务的 инфраструктура 的健康状况和性能，包括 Kubernetes 和 Docker 环境。
应用程序性能监控 (APM)
Prometheus 可以使用客户端库收集自定义应用程序指标，并实时监控应用程序性能。
警报和异常检测
Prometheus 使组织能够根据特定的阈值或条件设置警报，帮助他们快速识别和响应潜在问题或异常。
SQL Server 用例
企业应用程序
SQL Server 通常用作企业应用程序的后端数据库，提供可靠且安全的数据存储解决方案。
数据仓库和商业智能
SQL Server 的内置分析功能（例如 Analysis Services 和 Reporting Services）使其适用于数据仓库和商业智能应用程序。
电子商务平台
SQL Server 的性能和可扩展性功能使其能够支持电子商务平台的高要求工作负载，处理大量的事务和用户数据。
Prometheus 定价模型
Prometheus 是一个开源项目，其使用不收取许可费。但是，在部署自托管 Prometheus 服务器时，可能会产生硬件、托管和运营费用。此外，一些基于云的托管 Prometheus 服务（例如 Grafana Cloud 和 Weave Cloud）根据数据保留、查询速率和支持等因素提供不同的定价模型。
SQL Server 定价模型
Microsoft SQL Server 提供各种许可选项，包括按内核、服务器 + CAL（客户端访问许可证）以及云部署的订阅模式。成本取决于版本（Standard、Enterprise 或 Developer）、内核数量和所需功能等因素。对于基于云的部署，Azure SQL 数据库提供按需付费模式，并提供各种服务层级以适应不同的性能和资源需求。
免费开始使用 InfluxDB
InfluxDB Cloud 是开始存储和分析您的时序数据的最快方式。
